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公开(公告)号：CN104156579A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410375544.6
申请日：2014-07-31
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种动态交通异常数据检测与修复方法，包括异常数据检测和修复两部分，异常数据检测采用一种基于密度的局部异常孤立点发现的方法，异常数据修复采用一种基于灰色系统理论的修复方法。本发明实时有效地对动态交通中车辆运行数据中的异常数据进行了检测和修复，提高了数据质量，从而最终保障交通安全。
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公开(公告)号：CN101869135A
公开(公告)日：2010-10-27
申请号：CN201010205747.2
申请日：2010-06-10
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明涉及一种竹笋的无硫干制工艺，特征是，包括以下工艺步骤：(1)原料准备：选择基部直径大于3cm的新鲜雷竹笋，清洗去杂后，剥去箨叶，切除老化部分，沿纵轴切分得到竹笋块；(2)将竹笋块浸泡在护色液中，浸泡时间20～90min，竹笋块与护色液的比例为1g∶3～4ml；(3)热烫护色处理：将经护色液浸泡后的竹笋块在护色液中进行热烫，热烫后立即用清水冷却；所述热烫温度为80～100℃，热烫时间为2～10min；(4)渗透处理：将经热烫护色处理后的竹笋块在渗透溶液中浸泡20～40min，竹笋块与渗透溶液的比例为1g∶3～4ml；(5)干燥；(6)包装，得到竹笋干成品。本发明制备的笋干复水时间短；食用方便卫生，保存期长，为竹笋后续深加工提供很好原料保证。
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公开(公告)号：CN101744045A
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN200910264845.0
申请日：2009-12-24
Applicant: 江南大学
IPC: A23B7/16
Abstract: 本发明属于果蔬保鲜技术领域，具体涉及一种全部以可食性材料制备的鲜笋涂膜保鲜剂。其主要成分包括天然植物胶、多糖类、天然高分子物质、稳定剂，抑菌剂等物质的一种或多种。制备过程是将各组分按一定的比例溶解，将溶液搅拌、加热，以加速溶解，冷却后制备成水溶液或胶状溶液即可。该保鲜剂可在常温状态下使用。本发明制备的涂膜保鲜剂，属于天然保鲜剂，具成本低、效能高、绿色环保等特点，同时可有效抑制纤维素合成酶及其他酶类活性，减少竹笋失重，避免低温损害，可大大提高鲜笋的保质期。
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公开(公告)号：CN101731312A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200910264844.6
申请日：2009-12-24
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明属于农副产品加工技术领域，具体涉及一种软包装鲜竹笋的加工方法，具体工艺流程是：选料——清洗、整理——烫漂(杀青)——冷却——筛选——加保鲜剂——真空包装——杀菌——冷却——成品。与目前市场上所采用的加工方法相比，本发明工艺独特，采用无硫配方，制备的软包装鲜竹笋品质高、安全性高、食用方便、维生素c损失少、便于贮运、保质期长(冷藏12个月、常温6个月)等优点。本发明制备的软包装鲜竹笋不但提高了鲜竹笋的经济性，而且适应目前多元化的消费需求。
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公开(公告)号：CN110958584B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201911233431.1
申请日：2019-12-05
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于接收信号强度的层次分类室内定位方法，属于室内定位技术领域。本发明的基于接收信号强度的层次分类室内定位方法首先给出了1‑sigma区间判别机制，将整个平面楼层空间划分成若干存在交叉数学的区块域；进一步以高斯过程分类，实现以房间为颗粒元素的室内定位。所提方法在浙江某医疗养护中心进行实地测试，通过与支持向量机(SVM)、决策树、K近邻(K Nearest Neighbor，KNN)方法相比所提方法在准确率、平均误差和标准误差等方面表现更佳，平均误差达到80.8以下，标准误差达到81.1以下，误差方差达到7.7以下，准确率达到97.6％以上，稳定性仅低于SVM(误差方差为4.6)。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110958584A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911233431.1
申请日：2019-12-05
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于接收信号强度的层次分类室内定位方法，属于室内定位技术领域。本发明的基于接收信号强度的层次分类室内定位方法首先给出了1-sigma区间判别机制，将整个平面楼层空间划分成若干存在交叉数学的区块域；进一步以高斯过程分类，实现以房间为颗粒元素的室内定位。所提方法在浙江某医疗养护中心进行实地测试，通过与支持向量机(SVM)、决策树、K近邻(K Nearest Neighbor，KNN)方法相比所提方法在准确率、平均误差和标准误差等方面表现更佳，平均误差达到80.8以下，标准误差达到81.1以下，误差方差达到7.7以下，准确率达到97.6％以上，稳定性仅低于SVM(误差方差为4.6)。
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公开(公告)号：CN104207791B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410425869.0
申请日：2014-08-26
Applicant: 江南大学 , 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明公开了一种疲劳驾驶检测方法，属于汽车安全驾驶领域，通过采集驾驶员的行为指标(主要为方向盘数据、驾驶时间和驾驶车速)，进行信息预处理，得到疲劳生理参数作为检测指标变量，然后利用疲劳指标变量对BP神经网络进行训练建立相应的疲劳检测网络模型，利用该模型进行疲劳检测。本发明通过实时采集车辆数据，能在不影响驾驶员驾驶操作的情况下，客观、准确判断驾驶人员的疲劳状态。
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公开(公告)号：CN119776516A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411969778.3
申请日：2024-12-30
Applicant: 江南大学
IPC: C12Q1/6883 , G01N33/68 , A61K45/00 , A61P13/12
Abstract: 本发明公开了RNF130激活剂在制备预防和/或治疗急性肾损伤的药物中的应用，属于生物医药技术领域。本发明提供了一种RNF130激活剂在制备预防或治疗肾脏缺血再灌注损伤的药物中的应用，RNF130激活剂可以改善肾脏缺血再灌注损伤小鼠的肾脏功能，改善血肌酐、尿素氮、胱抑素C的水平，降低肾脏损伤标志物KIM‑1，LCN2的水平，降低肾小管损伤，从而对肾脏缺血再灌注损伤起到预防和治疗作用，为制备预防和治疗急性肾损伤的药物提供新的靶点。
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公开(公告)号：CN114994602A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210544508.2
申请日：2022-05-09
Applicant: 江南大学
IPC: G01S5/06
Abstract: 本发明公开了一种基于测量‑结果双向迭代收缩的定位测速方法，属于无源定位测速领域。所述方法将目标辐射源的位置、速度和量测误差等变量表示成区间形式，采用双向迭代收缩结果的方式，即在采用基于区间分析的双迭代算法求得结果后，再次代入TDOA/FDOA量测方程中，逆推出新的联合时频差量测区间，再次代回算法中求解，进一步收缩了定位测速的区间面积，可以得到确定包含真实解的区间形式定位测速结果，相比于现有技术中单点数值的形式，本发明区间化的定位测速结果可以在保证定位测速精度的同时，也能够使定位测速结果具有可靠性，此外，还降低了计算的复杂度，可应用于无线传感网、雷达探测、航位推测等多系统联合定位测速场景。
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公开(公告)号：CN113945888A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111217345.9
申请日：2021-10-19
Applicant: 江南大学
IPC: G01S5/06
Abstract: 本发明公开了一种基于TDOA(Time Difference Of Arrival,到达时间差)的区间化无源定位方法，包括：将观测站组中的三个观测站与辐射源之间产生的两个TDOA测量值区间化，得到两个TDOA测量区间；将先验辐射源位置区间均匀划分为多份，形成多条切割线；选取参考观测站对切割线求解TDOA方程，找到每个TDOA测量区间在各切割线上的离散交点；根据各切割线上的离散交点，画出外接矩形即为一条时差线区间逼近区域；对所有TDOA区间测量的外接矩形交叠运算，并对相交区域构建外接矩形；将外接矩形作为新的先验辐射源位置区间，经过迭代运算不断缩小位置区间直至其外接矩形的面积大小收敛，得到源位置估计区间，并取面积作为算法可靠度，取中点为定位结果。本发明具有定位精度高、鲁棒性良好、利于多系统融合的优点。
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