公开(公告)号：CN104156579A

公开(公告)日：2014-11-19

申请号：CN201410375544.6

申请日：2014-07-31

Applicant: 江南大学

Inventor： 陈志勇 ,  黄俊 ,  杨乐 ,  彭力 ,  莫子兴 ,  蔡岗

IPC: G06F19/00 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明公开了一种动态交通异常数据检测与修复方法，包括异常数据检测和修复两部分，异常数据检测采用一种基于密度的局部异常孤立点发现的方法，异常数据修复采用一种基于灰色系统理论的修复方法。本发明实时有效地对动态交通中车辆运行数据中的异常数据进行了检测和修复，提高了数据质量，从而最终保障交通安全。

公开(公告)号：CN104207791B

公开(公告)日：2017-02-15

申请号：CN201410425869.0

申请日：2014-08-26

Applicant: 江南大学 ,  公安部交通管理科学研究所

Inventor： 陈志勇 ,  靳海伟 ,  杨乐 ,  彭力 ,  杨佩 ,  莫子兴 ,  蔡岗

IPC: A61B5/18 ,  G08B21/06

Abstract: 本发明公开了一种疲劳驾驶检测方法，属于汽车安全驾驶领域，通过采集驾驶员的行为指标(主要为方向盘数据、驾驶时间和驾驶车速)，进行信息预处理，得到疲劳生理参数作为检测指标变量，然后利用疲劳指标变量对BP神经网络进行训练建立相应的疲劳检测网络模型，利用该模型进行疲劳检测。本发明通过实时采集车辆数据，能在不影响驾驶员驾驶操作的情况下，客观、准确判断驾驶人员的疲劳状态。