公开(公告)号：CN104207791B

公开(公告)日：2017-02-15

申请号：CN201410425869.0

申请日：2014-08-26

Applicant: 江南大学 ,  公安部交通管理科学研究所

Inventor： 陈志勇 ,  靳海伟 ,  杨乐 ,  彭力 ,  杨佩 ,  莫子兴 ,  蔡岗

IPC: A61B5/18 ,  G08B21/06

Abstract: 本发明公开了一种疲劳驾驶检测方法，属于汽车安全驾驶领域，通过采集驾驶员的行为指标(主要为方向盘数据、驾驶时间和驾驶车速)，进行信息预处理，得到疲劳生理参数作为检测指标变量，然后利用疲劳指标变量对BP神经网络进行训练建立相应的疲劳检测网络模型，利用该模型进行疲劳检测。本发明通过实时采集车辆数据，能在不影响驾驶员驾驶操作的情况下，客观、准确判断驾驶人员的疲劳状态。

公开(公告)号：CN104207791A

公开(公告)日：2014-12-17

申请号：CN201410425869.0

申请日：2014-08-26

Applicant: 江南大学

Inventor： 陈志勇 ,  靳海伟 ,  杨乐 ,  彭力 ,  杨佩

IPC: A61B5/18 ,  G08B21/06

Abstract: 本发明公开了一种疲劳驾驶检测方法，属于汽车安全驾驶领域，通过采集驾驶员的行为指标(主要为方向盘数据、驾驶时间和驾驶车速)，进行信息预处理，得到疲劳生理参数作为检测指标变量，然后利用疲劳指标变量对BP神经网络进行训练建立相应的疲劳检测网络模型，利用该模型进行疲劳检测。本发明通过实时采集车辆数据，能在不影响驾驶员驾驶操作的情况下，客观、准确判断驾驶人员的疲劳状态。