一种水面目标自适应跟踪系统及跟踪方法

    公开(公告)号:CN117930854A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410131193.8

    申请日:2024-01-31

    Abstract: 本发明提供一种水面目标自适应跟踪系统及跟踪方法,涉及水面目标追踪技术领域,本发明的跟踪系统包括信息采集模块、用于控制跟踪器进入跟踪模式或预测等待模式的模式选择模块、用于控制跟踪器跟踪水面目标的跟踪模块、用于生成水面目标预测位置的预测模块、以及在水面目标出现在预测位置时唤醒跟踪模块的唤醒模块,本发明通过引入模式选择单元,在水面目标受到遮挡及恶劣环境因素影响较大时控制跟踪器进入预测等待模式,避免跟踪器沿错误的方向远离水面目标,而给后续继续跟踪水面目标造成不利影响的问题,并通过引入唤醒单元,在水面目标出现在预测位置时及时唤醒追踪模块工作以继续追踪,提高水面目标追踪的连续性和鲁棒性。

    一种水面目标自适应跟踪系统及跟踪方法

    公开(公告)号:CN117930854B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410131193.8

    申请日:2024-01-31

    Abstract: 本发明提供一种水面目标自适应跟踪系统及跟踪方法,涉及水面目标追踪技术领域,本发明的跟踪系统包括信息采集模块、用于控制跟踪器进入跟踪模式或预测等待模式的模式选择模块、用于控制跟踪器跟踪水面目标的跟踪模块、用于生成水面目标预测位置的预测模块、以及在水面目标出现在预测位置时唤醒跟踪模块的唤醒模块,本发明通过引入模式选择单元,在水面目标受到遮挡及恶劣环境因素影响较大时控制跟踪器进入预测等待模式,避免跟踪器沿错误的方向远离水面目标,而给后续继续跟踪水面目标造成不利影响的问题,并通过引入唤醒单元,在水面目标出现在预测位置时及时唤醒追踪模块工作以继续追踪,提高水面目标追踪的连续性和鲁棒性。

    一种基于子流稀疏卷积的三维目标检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112270332B

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202011260387.6

    申请日:2020-11-12

    Abstract: 本发明提供一种基于子流稀疏卷积的三维目标检测方法及系统,该方法包括:获取目标场景的初始点云数据;基于初始点云数据和优化后的点云体素卷积神经网络,获取目标点云特征,优化后的点云体素卷积神经网络通过子流稀疏卷积对点云体素卷积神经网络进行优化得到;根据目标点云特征,对目标场景进行目标检测。本发明实施例构建了基于子流稀疏卷积的点云体素卷积神经网络提取方法,利用点云的稀疏性进行进一步的特征提取,能够更加高效的对局部信息进行深层提取,从而提高了三维目标检测的效率和精度。

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