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公开(公告)号：CN106326360B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610651676.6
申请日：2016-08-10
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明公开了一种云环境中密文数据的模糊多关键词检索方法，数据拥有者对文件集合加密生成密文文件，并对每个文件抽取关键词，对关键词二元分词及向量化得到二元向量组，将其降维后插入计数型布隆过滤器，生成索引向量，对每个索引向量加密得到安全索引，将密文文件及安全索引发送到云服务器；预先被授权的数据使用者或数据拥有者对查询数据抽取关键词，二元分词及向量化，生成查询向量，加密得到陷门，将其发送给云服务器；云服务器根据陷门和安全索引查询得到相关度最高的一定数量文件，排序后返回给数据使用者。本发明支持大数据量的密文模糊多关键词检索，相比现有方法，索引构建和查询过程更高效，排序结果更准确，且有效保护了数据隐私。
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公开(公告)号：CN108848511A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810714623.3
申请日：2018-07-03
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明提供一种车载网中面向车流覆盖需求的RSUs部署方法，所述RSUs为路边单元，其特征在于：通过将车流分割为多条首尾相连的子车流，将RSUs部署转换为集合覆盖问题，采用一次性部署或增量部署方式实现；所述一次性部署，是直接在给定的街道上部署所有的路边单元；所述增量部署，是根据用户需求在已经存在的路边单元基础上部署新的路边单元。本发明用路边单元(RSUs)为车辆提供低廉的数据下载服务，从而降低用户下载数据所需要的成本。
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公开(公告)号：CN107562907A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710809899.5
申请日：2017-09-11
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明属于专家系统技术领域，公开了一种智能律师专家系统及案件应答装置，包括：信息获取模块，用于获取案情信息；语料库模块，包括：基于律师历史案情处理信息建立的语料库；分词模块，与所述信息获取模块相连，对所述案情信息进行分词；关键词提取模块，与所述粉刺模块相连，采用TFIDF方法提取关键词；初级匹配模块，分别与所述关键词提取模块以及所述语料库模块相连，采用余弦相似度匹配方法，基于所述关键词，将案情问题的与语料库中的案情相匹配；取余弦相似度较高的3个问题的答案输出。本发明提供一种高效的智能律师专家系统及案件应答装置。
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公开(公告)号：CN106326360A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610651676.6
申请日：2016-08-10
Applicant: 武汉科技大学
CPC classification number: G06F17/30324 , G06F17/30386 , H04L63/0428
Abstract: 本发明公开了一种云环境中密文数据的模糊多关键词检索方法，数据拥有者对文件集合加密生成密文文件，并对每个文件抽取关键词，对关键词二元分词及向量化得到二元向量组，将其降维后插入计数型布隆过滤器，生成索引向量，对每个索引向量加密得到安全索引，将密文文件及安全索引发送到云服务器；预先被授权的数据使用者或数据拥有者对查询数据抽取关键词，二元分词及向量化，生成查询向量，加密得到陷门，将其发送给云服务器；云服务器根据陷门和安全索引查询得到相关度最高的一定数量文件，排序后返回给数据使用者。本发明支持大数据量的密文模糊多关键词检索，相比现有方法，索引构建和查询过程更高效，排序结果更准确，且有效保护了数据隐私。
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公开(公告)号：CN104216993A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410457010.8
申请日：2014-09-10
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30705 , G06F17/30867
Abstract: 本发明提出一种标签共现的标签聚类方法，为了提高聚类有效性，定义标注矩阵、共同标注矩阵、标签重要度矩阵、相似度矩阵，用于通过对标签共现信息的提取，确定标签的特征向量；通过特征向量的提取计算相似度，将传统聚类算法中用几何距离计算对象与中心对象的距离改为用皮尔森相关系数计算；提出结合K-means聚类算法对标签进行聚类的标签共现聚类方法。本发明所提供聚类方法效果要好于其它的聚类方法，具有良好的有效性和可行性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114025331B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202111221517.X
申请日：2021-10-20
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于异构网络的交通系统及异构网络环境下网络选择方法，系统包括十字路口和双向多车道，若干不同类型的网络，若干不同类型网络的路侧单元和数据中心服务器；数据中心服务器基于车辆请求信息和网络状态信息估算请求车辆在候选网络中的驻留时间，并基于驻留时间筛选掉会造成不必要切换的候选网络。然后利用序关系法和变异系数法分别计算网络属性的主观权重和客观权重，并结合主客观权重计算网络属性的综合权重。计算候选网络的综合效用值并选出可用网络集合。最后，结合可用网络集合进行最优网络的选择与切换。本发明能有效减少异构车载网络环境下的网络切换阻塞概率，提高系统的网络吞吐量，从而满足动态的车载环境和用户需求。
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公开(公告)号：CN113823102A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111158228.X
申请日：2021-09-29
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明公开了一种软件定义车载网络环境下的自适应信号配时系统及方法，首先将交叉路口划分为冲突区和检测区，建立基于软件定义网络的交通信号控制模型。然后基于车与基础设施的交互实时收集进出冲突区和检测区的车辆信息，从而计算冲突区的拥塞程度用于全红控制，计算检测区的容忍度用于自适应信号配时。本发明能适应城市交通环境下车流量的动态变化，有利于解决交叉口冲突区的车辆滞留问题，同时能够有效避免车辆的排队溢出和空等现象，提高交叉路口的通行效率，缓解城市交通拥堵程度。
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公开(公告)号：CN107562907B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201710809899.5
申请日：2017-09-11
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明属于专家系统技术领域，公开了一种智能律师专家案件应答装置，包括：信息获取模块，用于获取案情信息；语料库模块，包括：基于律师历史案情处理信息建立的语料库；分词模块，与所述信息获取模块相连，对所述案情信息进行分词；关键词提取模块，与所述分词模块相连，采用TFIDF方法提取关键词；初级匹配模块，分别与所述关键词提取模块以及所述语料库模块相连，采用余弦相似度匹配方法，基于所述关键词，将案情问题与语料库中的案情相匹配；取余弦相似度较高的3个问题的答案输出。本发明提供一种高效的智能律师专家案件应答装置。
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公开(公告)号：CN107609096B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201710809898.0
申请日：2017-09-11
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06Q50/18
Abstract: 本发明属于专家系统技术领域，公开了一种智能律师专家应答方法，包括：获取输入的案情信息；对所述案情信息进行分词；采用TFIDF方法提取关键词；采用余弦相似度匹配方法，基于所述关键词，将案情问题的与语料库中的案情相匹配；取余弦相似度较高的3个问题的答案输出；其中，所述语料库基于律师历史案情处理信息建立。本发明提供一种高效的律师专家系统应答方法。
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公开(公告)号：CN117675788A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311486893.0
申请日：2023-11-07
Applicant: 武汉科技大学
IPC: H04L67/06 , H04L67/1004 , H04L43/0876 , H04L47/125 , H04L47/24
Abstract: 本发明公开了一种软件定义网络中可拓展的轻量级流表优化方法及系统，当数据流到达OpenFlow交换机时，若交换机没有可以匹配的流表项，交换机发送Packet‑In消息给控制器；控制器中大象流检测模块检测数据包是属于大象流还是老鼠流，将检测结果发送给数据包转发模块；数据包转发模块对数据包进行转发，其中老鼠流由控制器通过Packet‑Out消息直接转发至目的交换机，大象流由控制器通过Flow‑Mod消息下发流表项，交由交换机转发；与此同时，通过负载均衡模块，监测每个控制器的负载，当有控制器的负载超过负载阈值时，采用交换机迁移的方式来实现控制器集群的多控制器均衡协同工作。本发明能显著减少交换机中流表项的数量，有效提高控制器集群的吞吐量并降低消息的响应时间。
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