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公开(公告)号:CN106326360B
公开(公告)日:2019-04-09
申请号:CN201610651676.6
申请日:2016-08-10
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明公开了一种云环境中密文数据的模糊多关键词检索方法,数据拥有者对文件集合加密生成密文文件,并对每个文件抽取关键词,对关键词二元分词及向量化得到二元向量组,将其降维后插入计数型布隆过滤器,生成索引向量,对每个索引向量加密得到安全索引,将密文文件及安全索引发送到云服务器;预先被授权的数据使用者或数据拥有者对查询数据抽取关键词,二元分词及向量化,生成查询向量,加密得到陷门,将其发送给云服务器;云服务器根据陷门和安全索引查询得到相关度最高的一定数量文件,排序后返回给数据使用者。本发明支持大数据量的密文模糊多关键词检索,相比现有方法,索引构建和查询过程更高效,排序结果更准确,且有效保护了数据隐私。
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公开(公告)号:CN106326360A
公开(公告)日:2017-01-11
申请号:CN201610651676.6
申请日:2016-08-10
Applicant: 武汉科技大学
CPC classification number: G06F17/30324 , G06F17/30386 , H04L63/0428
Abstract: 本发明公开了一种云环境中密文数据的模糊多关键词检索方法,数据拥有者对文件集合加密生成密文文件,并对每个文件抽取关键词,对关键词二元分词及向量化得到二元向量组,将其降维后插入计数型布隆过滤器,生成索引向量,对每个索引向量加密得到安全索引,将密文文件及安全索引发送到云服务器;预先被授权的数据使用者或数据拥有者对查询数据抽取关键词,二元分词及向量化,生成查询向量,加密得到陷门,将其发送给云服务器;云服务器根据陷门和安全索引查询得到相关度最高的一定数量文件,排序后返回给数据使用者。本发明支持大数据量的密文模糊多关键词检索,相比现有方法,索引构建和查询过程更高效,排序结果更准确,且有效保护了数据隐私。
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