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公开(公告)号：CN114791967B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210580025.8
申请日：2022-05-25
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/9035 , G06F16/907
Abstract: 本发明提出一种基于位矩阵模型的时序RDF数据存储及查询方法，所述数据存储方法包括：以四元组的格式对时序RDF数据进行表示；应用位矩阵存储方式对时序RDF数据中的主谓宾三元组进行存储，同时采取键‑值映射方式对三元组的时间信息进行存储及索引；设计基于时间划分的时序统计信息索引以记录在不同时间区间内各查询模式的统计信息。本发明有效减少了传统位矩阵数据库管理时序RDF时数据的复杂度，可较大幅度提升面向时序RDF数据的检索效率。
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公开(公告)号：CN116610673A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310550066.7
申请日：2023-05-16
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/28
Abstract: 本发明提供一种基于位矩阵模型的多元关系图谱数据存储及查询方法，应用于对多元关系图谱数据的存储和索引构建，该存储方法包括：对多元关系图谱数据进行表示，并将多元关系图谱数据序列化为三元组和嵌入式三元组；使用位矩阵模型对三元组或嵌入式三元组数据进行建模和存储，采用矩阵分区的方式管理相同谓词下参与二元关系以及多元关系的实体数据；构建多元实体谓词索引，建立实体与二元关系和多元关系中各谓词的关联关系。本发明减少了传统位矩阵数据库管理多元关系图谱数据的存储空间占用，可有效提升面向多元关系图谱数据的检索效率。
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公开(公告)号：CN115828169A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211635063.5
申请日：2022-12-19
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/15 , H04L41/0677 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种高频数据干扰下的时间序列数据关联挖掘方法及系统，包括收集系统产生的时间序列数据，建立初始计数矩阵，设定清单的时间窗口长度；遍历时间序列数据集，每一条数据将会形成一张清单，遍历完时间序列数据集后对生成的计数矩阵进行归一化处理，生成条件概率矩阵；将条件概率矩阵中值大于0的规则进行输出，对于输出的规则集中冲突规则，保留权值较高的规则，得到LM关联规则集；对条件概率矩阵进行加权处理，降低噪声对挖掘关联规则的影响，将加权矩阵中值大于0的规则进行输出，对于输出的规则集中冲突规则，保留权值较高的规则，得到WLM关联规则集并输出。本发明能够很好的对真实时序数据进行挖掘，支持网络故障定位预测。
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公开(公告)号：CN114357127A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111375793.1
申请日：2021-11-19
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G06F16/332 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/338 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于机器阅读理解及常用问题解答模型的智能问答方法，进行问答对采集，包括基于系统文档生成问答对，整理过滤后形成数据库；模型预训练，包括使用步骤1中的数据库对MRC模型以及FAQ模型进行训练；用户登录验证；用户问题信息采集，包括从前端获取用户输入的问题信息并输入预训练后的模型；答案生成，采用FAQ模型基于语义相似度匹配生成答案，若结果不理想则将用户问题文本输入MRC模型获取问题答案并返回前端展示。本发明支持多种模式检索，能在常见问题解答模型效果不理想的情况下，智能化深入理解文档提供答案，使生成答案更具针对性，为用户疑问解决提供更多参考，同时可为常见问题解答数据集提供补充，实现问答冷启动机制。
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公开(公告)号：CN105933855B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201610506952.X
申请日：2016-06-30
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明提出基于用户满意度的车联网数据下载方法，将道路行驶过程分为多个时间段，每次进入一个新的时间段，判断车辆是否已进入RSU的覆盖范围，若还未进入，就用蜂窝网络下载刚好满足用户消费的数据量，若已进入，则用RSU下载余下的数据。进一步地，还可以将时间划分为时隙。在每个时隙里，根据cost最小原则，选择通过蜂窝网络或RSU下载数据。本发明能够实现下载优化，尽可能的减少下载的费用消耗，同时保证用户的体验良好，满意度高，实用价值高，具有重要的市场价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106289281B
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201610556789.8
申请日：2016-07-15
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G01C21/30
Abstract: 本发明提出一种基于三证据DS理论的双模式地图匹配方法，包括选择匹配模式，执行高精度模式时计算置信区域，并从中筛选出所有候选道路，对于所有候选道路利用三证据DS理论计算对应的概率分配函数值，对所有概率分配函数值按降序排列，从大到小开始进行相似性验证；执行选择验证模式时利用三证据DS理论和相似性对历史结果进行双重验证，包括首先利用三证据DS理论计算出前一匹配道路的概率分配函数值，若不小于所设阈值则转进行相似性验证。本发明所提供的地图匹配方法效果要由于其他地图匹配方法，具有良好的鲁棒性和准确率，还能减少匹配时间。
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公开(公告)号：CN105933855A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610506952.X
申请日：2016-06-30
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明提出基于用户满意度的车联网数据下载方法，将道路行驶过程分为多个时间段，每次进入一个新的时间段，判断车辆是否已进入RSU的覆盖范围，若还未进入，就用蜂窝网络下载刚好满足用户消费的数据量，若已进入，则用RSU下载余下的数据。进一步地，还可以将时间划分为时隙。在每个时隙里，根据cost最小原则，选择通过蜂窝网络或RSU下载数据。本发明能够实现下载优化，尽可能的减少下载的费用消耗，同时保证用户的体验良好，满意度高，实用价值高，具有重要的市场价值。
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公开(公告)号：CN118738259A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410932934.2
申请日：2024-07-12
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明属于锂离子电池领域，公开了一种低粘度高固含量的负极浆料高效制备方法、浆料及其应用，包括：向搅拌罐内加入预先混合搅拌好的粉料；向溶剂储存罐中加入相应的去离子水；制浆并浆料循环；加入SBR，搅拌混合调节粘度，出料过筛获得所述负极浆料。本发明所得浆料具有低粘度高固含量的特点，有效提升了极片的面载量与锂离子电池的容量。另外与传统工艺相比，高效制备方法仅需1.5～2.5小时，缩短了生产周期，效率提高了2～3倍。通过工艺条件的控制，实现了浆料内部多次循环，能够使导电剂团聚充分破碎，使活性物质、导电剂和粘结剂混合均匀，提高了浆料一致性和稳定性，制备工艺简单和可规模化生产特点。
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公开(公告)号：CN117493576A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311456768.5
申请日：2023-11-01
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于拓展特征集的时态RDF数据索引及查询方法，所述索引方法包括以五元组的格式对时态RDF数据进行表示；应用键值结构对时态RDF的三元组部分构建特征集索引和拓展特征集索引，根据时间信息对时态RDF构建区间索引；所述查询方法包括解析时态查询语句，为查询图中每个查询模式绑定时态约束条件；提取查询模式中的特征集、拓展特征集和拓展特征集链，对每一个特征集进行唯一标识；应用特征集索引、拓展特征集索引和区间索引对每个拓展特征集链进行匹配；合并连接各个查询模式的特征集的结果集，将最终结果返回。本发明有效减少了传统拓展特征集数据库管理时态RDF时数据的复杂度，可较大幅度提升面向时态RDF数据的检索效率。
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公开(公告)号：CN116527481A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211634359.5
申请日：2022-12-19
Applicant: 武汉科技大学
IPC: H04L41/0677 , H04L41/0631 , H04L47/22
Abstract: 本发明提供一种基于统计的网络告警关联规则挖掘及故障定位方法、系统，对网络告警数据进行预处理，移除频繁发生的颤动告警，减小告警数据的冗余度；扫描处理后的网络告警数据，计算告警种类数，建立计时矩阵与计数矩阵；扫描网络告警数据，使用滑动时间窗口法分段处理告警数据，包括对时间窗口内的告警，根据这些告警的告警代码、告警发生时间以及计时矩阵中对应记录来进行操作；根据计数矩阵中的告警共现次数信息计算对应的告警关联规则的支持度与置信度，实现通过处理告警数据得到关联规则并输出。本发明能够很好地对网络告警数据进行处理并且同时考虑了运行效率与正确性，从而实现更高效精确的网络故障定位。
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