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公开(公告)号：CN107679647B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201710795566.1
申请日：2017-09-06
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明属于机场客流量预测技术领域，公开了一种机场客流量的时空分布预测装置，包括：WIFI连接相关数据获取模块，获取当前时段及之前的历史数据，具体包括：机场WIFI连接总人数、安检过关人数、旅客进出机场的时间、航班到达和离开机场的时间以及机场登机口区域各WIFI接入点连接人数；特征提取模块，与WIFI连接相关数据获取模块相连，分别以单位时间段将WIFI连接相关数据进行分类；预测模块，与特征提取模块相连，基于分类的WIFI连接相关数据，依据逻辑斯蒂回归模型对下一时段的WIFI连接相关数据得到初步预测值；利用线性回归模型对当前时段的WIFI连接相关数据进行预测并获取与真实值的预测偏差值；将初步预测值与预测偏差值加和得到最终预测值。
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公开(公告)号：CN107657335A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710795289.4
申请日：2017-09-06
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明属于机场客流量预测技术领域，公开了一种机场客流量的时空分布预测方法，包括：WIFI连接相关数据采集，获取当前时段及之前的历史数据，具体包括：机场WIFI连接总人数、安检过关人数、旅客进入机场的时间、旅客离开机场的时间、航班到达机场的时间、航班离开机场的时间以及机场登机口区域各WIFI接入点连接人数；特征提取，分别以10分钟，30分钟以及60分钟为单位将所述WIFI连接相关数据进行分类；模型建立，基于分类的所述WIFI连接相关数据，依据逻辑斯蒂回归模型对下一时段的WIFI连接相关数据得到初步预测值；利用线性回归模型对当前时段的WIFI连接相关数据进行预测并获取与真实值的预测偏差值；将初步预测值与所述预测偏差值加和得到最终预测值。
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公开(公告)号：CN107633421A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710735073.9
申请日：2017-08-24
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种市场预测数据的处理方法及装置，其中的方法包括：将预先获得的初步预测数据集作为第一训练集；采用卷积神经网络模型对所述第一训练集进行分类，并对分类后的第一训练集进行预测，获得第一预测结果；将所述第一预测结果加入至所述分类后的第一训练集中，获得第二训练集；根据所述第二训练集，采用装袋方法分别获得多个目标预测集，并基于所述多个目标预测集进行市场预测。本发明解决了现有技术中的方法由于预测模型单一而存在预测结果不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN107562907A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710809899.5
申请日：2017-09-11
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明属于专家系统技术领域，公开了一种智能律师专家系统及案件应答装置，包括：信息获取模块，用于获取案情信息；语料库模块，包括：基于律师历史案情处理信息建立的语料库；分词模块，与所述信息获取模块相连，对所述案情信息进行分词；关键词提取模块，与所述粉刺模块相连，采用TFIDF方法提取关键词；初级匹配模块，分别与所述关键词提取模块以及所述语料库模块相连，采用余弦相似度匹配方法，基于所述关键词，将案情问题的与语料库中的案情相匹配；取余弦相似度较高的3个问题的答案输出。本发明提供一种高效的智能律师专家系统及案件应答装置。
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公开(公告)号：CN107562907B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201710809899.5
申请日：2017-09-11
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明属于专家系统技术领域，公开了一种智能律师专家案件应答装置，包括：信息获取模块，用于获取案情信息；语料库模块，包括：基于律师历史案情处理信息建立的语料库；分词模块，与所述信息获取模块相连，对所述案情信息进行分词；关键词提取模块，与所述分词模块相连，采用TFIDF方法提取关键词；初级匹配模块，分别与所述关键词提取模块以及所述语料库模块相连，采用余弦相似度匹配方法，基于所述关键词，将案情问题与语料库中的案情相匹配；取余弦相似度较高的3个问题的答案输出。本发明提供一种高效的智能律师专家案件应答装置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107609096B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201710809898.0
申请日：2017-09-11
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06Q50/18
Abstract: 本发明属于专家系统技术领域，公开了一种智能律师专家应答方法，包括：获取输入的案情信息；对所述案情信息进行分词；采用TFIDF方法提取关键词；采用余弦相似度匹配方法，基于所述关键词，将案情问题的与语料库中的案情相匹配；取余弦相似度较高的3个问题的答案输出；其中，所述语料库基于律师历史案情处理信息建立。本发明提供一种高效的律师专家系统应答方法。
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公开(公告)号：CN107679647A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710795566.1
申请日：2017-09-06
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明属于机场客流量预测技术领域，公开了一种机场客流量的时空分布预测装置，包括：WIFI连接相关数据获取模块，获取当前时段及之前的历史数据，具体包括：机场WIFI连接总人数、安检过关人数、旅客进出机场的时间、航班到达和离开机场的时间以及机场登机口区域各WIFI接入点连接人数；特征提取模块，与WIFI连接相关数据获取模块相连，分别以单位时间段将WIFI连接相关数据进行分类；预测模块，与特征提取模块相连，基于分类的WIFI连接相关数据，依据逻辑斯蒂回归模型对下一时段的WIFI连接相关数据得到初步预测值；利用线性回归模型对当前时段的WIFI连接相关数据进行预测并获取与真实值的预测偏差值；将初步预测值与预测偏差值加和得到最终预测值。
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公开(公告)号：CN107609096A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710809898.0
申请日：2017-09-11
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明属于专家系统技术领域，公开了一种智能律师专家应答方法，包括：获取输入的案情信息；对所述案情信息进行分词；采用TFIDF方法提取关键词；采用余弦相似度匹配方法，基于所述关键词，将案情问题的与语料库中的案情相匹配；取余弦相似度较高的3个问题的答案输出；其中，所述语料库基于律师历史案情处理信息建立。本发明提供一种高效的律师专家系统应答方法。
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公开(公告)号：CN107292713A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710466227.9
申请日：2017-06-19
Applicant: 武汉科技大学
CPC classification number: G06Q30/0631 , G06Q30/0255
Abstract: 本发明提供一种基于规则与层级融合的个性推荐方法，包括以下步骤：步骤1：“用户—物品”行为信息数据采集；步骤2：数据预处理与特征提取；步骤3：使用人工规则对步骤2处理后的初始数据集进行筛选，符合预测集的“用户—物品”对加入到预测集，全部筛选完后得到预测集Set1；步骤4：基于Bagging算法的二级融合模型对“用户—物品”对进行预测，预测用户可能会购买的物品，得到预测集Set2；步骤5：步骤3和步骤4的预测集取并集得到最终推荐给用户商品集。本发明基于Bagging算法的两级模型融合的方法解决了单模型的推荐效果较低的问题；使用一定的人工规则进行预测，预测出了一些算法不能解释的购买情况，使推荐结果的召回率大大提高，综合效果较为显著。
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