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公开(公告)号：CN118358566A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410797179.1
申请日：2024-06-20
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明提供了一种智能汽车避障速度抉择方法及装置，涉及无人驾驶车辆的速度规划领域，该方法包括：根据当前模式以及车辆类型确定预设车速；根据预设车速及目标时长确定预设网格单元长度；根据当前位置以及当前待途径位置确定目标障碍物，以构建当前网格线图；对于每一次的速度决策，确定速度决策对应的当前目标速度，根据当前目标速度执行速度决策；根据当前待途径位置及下一待途径位置确定下一网格线图，以完成所有速度决策；遍历所有待途径位置，直至完成所有待途径位置的速度规划。本发明在全局环境未知的情况下进行实时速度规划，合理规划速度躲避障碍物，提高车辆行驶过程中的安全性能和舒适性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118565506A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411044300.X
申请日：2024-07-31
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明提供的一种基于扩展搜索A星算法的智能车辆局部轨迹选择方法，涉及智能车辆轨迹生成领域，该方法包括：获取智能车辆对应的全局导航路径，从所述全局导航路径中选取出局部参考路径；以所述局部参考路径为基准建立路径规划空间，并对所述路径规划空间进行离散采样；使用扩展搜索A星算法按照前向三待选点扩展搜索的方式进行搜索，利用权重成本函数计算待选点到前向三个待选点的权重成本，选择所述权重成本最小的待选点加入关闭列表中；将所述关闭列表中的所述待选点依次连接起来，最终形成所述智能车辆局部轨迹的规划。该方法通过提出相应的规则，提升扩展搜索A星算法的适应性，提高了路径规划算法求解效率和实际应用性。
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公开(公告)号：CN119394301B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510006651.X
申请日：2025-01-03
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种LiDAR‑IMU耦合里程计方法、系统、电子设备和车辆，属于高精度定位、高可靠定位的技术领域，获取IMU采样数据和LiDAR的采样数据，生成IMU预测位姿数据，通过模糊信息处理手段对预测位姿数据进行模糊处理，将位姿变换数据作为LiDAR点云配准的初始位姿估计值，通过LiDAR点云配准迭代计算，获得n时刻的状态观测值，将位姿变换数据和状态观测值进行融合，形成LiDAR‑IMU耦合里程计。本发明结合模糊处理器生成位姿变化比率以及位姿估计的方差，基于特征点的LiDAR点云配准技术和EKF融合技术形成LIO里程计，与现有技术相比显著提高了LIO里程计的准确率与实时性。
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公开(公告)号：CN119394301A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510006651.X
申请日：2025-01-03
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种LiDAR‑IMU耦合里程计方法、系统、电子设备和车辆，属于高精度定位、高可靠定位的技术领域，获取IMU采样数据和LiDAR的采样数据，生成IMU预测位姿数据，通过模糊信息处理手段对预测位姿数据进行模糊处理，将位姿变换数据作为LiDAR点云配准的初始位姿估计值，通过LiDAR点云配准迭代计算，获得n时刻的状态观测值，将位姿变换数据和状态观测值进行融合，形成LiDAR‑IMU耦合里程计。本发明结合模糊处理器生成位姿变化比率以及位姿估计的方差，基于特征点的LiDAR点云配准技术和EKF融合技术形成LIO里程计，与现有技术相比显著提高了LIO里程计的准确率与实时性。
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公开(公告)号：CN118565506B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411044300.X
申请日：2024-07-31
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明提供的一种基于扩展搜索A星算法的智能车辆局部轨迹选择方法，涉及智能车辆轨迹生成领域，该方法包括：获取智能车辆对应的全局导航路径，从所述全局导航路径中选取出局部参考路径；以所述局部参考路径为基准建立路径规划空间，并对所述路径规划空间进行离散采样；使用扩展搜索A星算法按照前向三待选点扩展搜索的方式进行搜索，利用权重成本函数计算待选点到前向三个待选点的权重成本，选择所述权重成本最小的待选点加入关闭列表中；将所述关闭列表中的所述待选点依次连接起来，最终形成所述智能车辆局部轨迹的规划。该方法通过提出相应的规则，提升扩展搜索A星算法的适应性，提高了路径规划算法求解效率和实际应用性。
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公开(公告)号：CN118358566B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410797179.1
申请日：2024-06-20
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明提供了一种智能汽车避障速度抉择方法及装置，涉及无人驾驶车辆的速度规划领域，该方法包括：根据当前模式以及车辆类型确定预设车速；根据预设车速及目标时长确定预设网格单元长度；根据当前位置以及当前待途径位置确定目标障碍物，以构建当前网格线图；对于每一次的速度决策，确定速度决策对应的当前目标速度，根据当前目标速度执行速度决策；根据当前待途径位置及下一待途径位置确定下一网格线图，以完成所有速度决策；遍历所有待途径位置，直至完成所有待途径位置的速度规划。本发明在全局环境未知的情况下进行实时速度规划，合理规划速度躲避障碍物，提高车辆行驶过程中的安全性能和舒适性能。
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