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公开(公告)号：CN112541528A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011398768.0
申请日：2020-12-02
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉大学
Inventor： 明月 , 熊一 , 文习山 , 陈小月 , 李猎 , 廖晓红 , 陈然 , 高晓晶 , 唐学军 , 柯方超 , 周秋鹏 , 孙利平 , 马莉 , 王巍 , 熊川羽 , 张赵阳 , 王琪鑫 , 段志强 , 周蠡 , 李智威 , 姜山 , 张雪霏 , 贺兰菲 , 董弘川 , 郭婷 , 廖爽 , 邹雨馨 , 任羽纶
Abstract: 一种基于模糊聚类的输变电工程造价预测指标优化方法，该方法先从技经算量体系中提炼出n个指标，再将聚类中心的初始数量设定为2，并采用模糊聚类算法对各指标进行分类，然后根据模糊聚类结果计算出隶属度评价指标K，随后将聚类中心的数量加一，采用模糊聚类算法不断迭代，直至计算得到的K值达到最大值，并将此时K值所对应的聚类中心作为优化后的指标。本设计不仅能够有效降低预测的计算难度，而且能够提高预测精度。
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公开(公告)号：CN119046718A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411023556.2
申请日：2024-07-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06T17/20 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F16/33 , G06F40/258
Abstract: 本发明涉及一种居民流动与用地功能时空交互节律的识别方法及系统，基于手机信令数据和POI设施点数据，经过数据清洗、空间Delaunay三角测量网构建、词向量训练和K‑means++聚类后，得到城市混合语义语义功能簇，并提取各主题功能中的重要性排名靠前的POI类别；之后分时统计格网间居民流动量及社会属性，构建起点功能‑终点功能‑性别‑年龄‑目的交互链，进而识别居民流动与城市用地功能时空交互的节律。本发明提供了一种在刻画城市功能时考虑POI混合语义信息的方法，同时，构建了基于流量加权的LDA模型来解析居民流动与用地功能时空交互节律，从而为理解人地交互关系，揭示城市资源的空间错配提供参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113205018B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110434612.1
申请日：2021-04-22
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度残差网络模型的高分影像建筑物提取方法。首先，对高分辨率遥感影像中的典型建筑物类型和特征做出分析，基于深度学习网络大量数据需求设计数据增广策略，确定训练样本集和验证样本集的超参数配比；其次，在U‑Net网络对称结构的基础单元中结合密集捷径结构，设计残差映射单元，并对基本单元中卷积层结构安排进行改进，利于模型训练；同时，该改进网络将影像输入阶段设计为特征金字塔输入结构，可在不同尺度上学习影像特征，结合设计的残差跳跃连接方式进行多尺度特征融合，通过多级残差单元运算细化建筑物分割结果，加强了不同网络层之间多级特征的重用性，有效地增强了梯度在网络中的传递，加速模型收敛。
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公开(公告)号：CN113205014B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110421926.8
申请日：2021-04-20
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06T5/00 , G06F16/58 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种基于图像锐化的时序数据耕地提取方法，包括如下步骤：1)输入单时相高空间分辨率遥感影像全色波段并进行数据预处理；2)输入多时相Sentinel‑2遥感影像多光谱波段并进行数据预处理；3)基于单时相高空间分辨率全色波段和多时相Sentinel‑2多光谱波段进行Gram‑Schmidt图像锐化操作，生成高空间分辨率时序数据；4)基于高空间分辨率时序数据，计算归一化差异植被指数和土壤调节植被指数，生成植被指数时间序列数据集；5)构建分类样本库并进行分层抽样；6)利用随机森林的分类方法对作物类型进行识别，并对比原始时间序列数据提取结果与锐化后的时间序列提取结果；7)将提取的所有类型的耕地进行整合，生成耕地要素提取结果。
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公开(公告)号：CN113205018A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110434612.1
申请日：2021-04-22
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度残差网络模型的高分影像建筑物提取方法。首先，对高分辨率遥感影像中的典型建筑物类型和特征做出分析，基于深度学习网络大量数据需求设计数据增广策略，确定训练样本集和验证样本集的超参数配比；其次，在U‑Net网络对称结构的基础单元中结合密集捷径结构，设计残差映射单元，并对基本单元中卷积层结构安排进行改进，利于模型训练；同时，该改进网络将影像输入阶段设计为特征金字塔输入结构，可在不同尺度上学习影像特征，结合设计的残差跳跃连接方式进行多尺度特征融合，通过多级残差单元运算细化建筑物分割结果，加强了不同网络层之间多级特征的重用性，有效地增强了梯度在网络中的传递，加速模型收敛。
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公开(公告)号：CN112541528B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202011398768.0
申请日：2020-12-02
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉大学
Inventor： 明月 , 熊一 , 文习山 , 陈小月 , 李猎 , 廖晓红 , 陈然 , 高晓晶 , 唐学军 , 柯方超 , 周秋鹏 , 孙利平 , 马莉 , 王巍 , 熊川羽 , 张赵阳 , 王琪鑫 , 段志强 , 周蠡 , 李智威 , 姜山 , 张雪霏 , 贺兰菲 , 董弘川 , 郭婷 , 廖爽 , 邹雨馨 , 任羽纶
IPC: G06F18/23213 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于模糊聚类的输变电工程造价预测指标优化方法，该方法先从技经算量体系中提炼出n个指标，再将聚类中心的初始数量设定为2，并采用模糊聚类算法对各指标进行分类，然后根据模糊聚类结果计算出隶属度评价指标K，随后将聚类中心的数量加一，采用模糊聚类算法不断迭代，直至计算得到的K值达到最大值，并将此时K值所对应的聚类中心作为优化后的指标。本设计不仅能够有效降低预测的计算难度，而且能够提高预测精度。
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公开(公告)号：CN113205014A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110421926.8
申请日：2021-04-20
Applicant: 武汉大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06T5/00 , G06F16/58 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种基于图像锐化的时序数据耕地提取方法，包括如下步骤：1)输入单时相高空间分辨率遥感影像全色波段并进行数据预处理；2)输入多时相Sentinel‑2遥感影像多光谱波段并进行数据预处理；3)基于单时相高空间分辨率全色波段和多时相Sentinel‑2多光谱波段进行Gram‑Schmidt图像锐化操作，生成高空间分辨率时序数据；4)基于高空间分辨率时序数据，计算归一化差异植被指数和土壤调节植被指数，生成植被指数时间序列数据集；5)构建分类样本库并进行分层抽样；6)利用随机森林的分类方法对作物类型进行识别，并对比原始时间序列数据提取结果与锐化后的时间序列提取结果；7)将提取的所有类型的耕地进行整合，生成耕地要素提取结果。
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