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公开(公告)号：CN117815203A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410003262.7
申请日：2024-01-02
Applicant: 武汉大学中南医院
Abstract: 本发明公开了一种生物纳米颗粒包封炎症靶向治疗药物及其制备方法和应用，属于生物医药技术领域，包括如下步骤：(1)脂质纳米颗粒提取：(2)脂质纳米颗粒表征；(3)载药；(4)保护及抗炎效果验证。本申请采用的生物纳米颗粒包封炎症靶向治疗药物，该方法将治疗剂封装在NP中，可以延长循环时间，增强特定部位的递送，降低毒性以及与其他货物的共同递送。因此，采用本申请提供的方法能够简便，准确，高效地递送抗炎治疗药物，这对于炎症靶向治疗药物的研究开发，乃至临床应用都具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN113205014A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110421926.8
申请日：2021-04-20
Applicant: 武汉大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06T5/00 , G06F16/58 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种基于图像锐化的时序数据耕地提取方法，包括如下步骤：1)输入单时相高空间分辨率遥感影像全色波段并进行数据预处理；2)输入多时相Sentinel‑2遥感影像多光谱波段并进行数据预处理；3)基于单时相高空间分辨率全色波段和多时相Sentinel‑2多光谱波段进行Gram‑Schmidt图像锐化操作，生成高空间分辨率时序数据；4)基于高空间分辨率时序数据，计算归一化差异植被指数和土壤调节植被指数，生成植被指数时间序列数据集；5)构建分类样本库并进行分层抽样；6)利用随机森林的分类方法对作物类型进行识别，并对比原始时间序列数据提取结果与锐化后的时间序列提取结果；7)将提取的所有类型的耕地进行整合，生成耕地要素提取结果。
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公开(公告)号：CN1187611C
公开(公告)日：2005-02-02
申请号：CN02115771.5
申请日：2002-04-28
Applicant: 武汉大学
IPC: G01N27/327 , G01N27/30 , G01N33/50 , C12Q1/68
Abstract: 一种纳米微球放大技术压电DNA生物传感器检测超痕量DNA的方法，在石英晶片上镀一薄层金膜或银膜得到石英晶振，然后让石英晶振选择性地吸附DNA，通过DNA分子杂交，结合成双链DNA，将标记有能与双链DNA选择作用的化学药物或生物试剂的纳米微球作为放大标记物和上述与目标DNA杂交后形成的双链DNA作用，嵌入到此双链DNA中，检测超痕量的DNA。本发明通过标记了能与双链DNA选择作用的化学药物的纳米微球，对靶向双链DNA分子的形成进行确证和作质量放大，检测超痕量的DNA。与常规的压电DNA生物传感器相比，可使最低检测限改善2～5个数量级，因而不仅可检测超痕量的DNA，且选择性强、灵敏度高。
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公开(公告)号：CN1376917A
公开(公告)日：2002-10-30
申请号：CN02115772.3
申请日：2002-04-28
IPC: G01N27/327 , G01N27/30 , G01N33/50 , C12Q1/68
Abstract: 一种双重放大技术电化学石英晶体微天平检测超痕量DNA的方法,在石英晶片上镀一薄层金膜或银膜,然后让石英晶振选择性地吸附DNA,通过DNA分子杂交,结合成双链DNA,将标记有能与DNA双链选择作用且具有电化学活性的化学药物或生物试剂标记纳米微珠对检测信号作质量和电化学双重放大,然后进行质量信号检测和电化学信号测定。本发明以能与双链DNA选择性作用且具有电化学活性的药物或生物试剂作为导向分子修饰在纳米微珠上,通过电化学石英晶体微天平(EQCM)生物传感器技术从质量和电化学信号两方面相互映证、识别和放大测定目标DNA,进而双方面提高灵敏度。与常规的压电DNA生物传感器相比,本发明选择性强、灵敏度高。
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公开(公告)号：CN113205018B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110434612.1
申请日：2021-04-22
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度残差网络模型的高分影像建筑物提取方法。首先，对高分辨率遥感影像中的典型建筑物类型和特征做出分析，基于深度学习网络大量数据需求设计数据增广策略，确定训练样本集和验证样本集的超参数配比；其次，在U‑Net网络对称结构的基础单元中结合密集捷径结构，设计残差映射单元，并对基本单元中卷积层结构安排进行改进，利于模型训练；同时，该改进网络将影像输入阶段设计为特征金字塔输入结构，可在不同尺度上学习影像特征，结合设计的残差跳跃连接方式进行多尺度特征融合，通过多级残差单元运算细化建筑物分割结果，加强了不同网络层之间多级特征的重用性，有效地增强了梯度在网络中的传递，加速模型收敛。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1180251C
公开(公告)日：2004-12-15
申请号：CN02115772.3
申请日：2002-04-28
IPC: G01N27/327 , G01N27/30 , G01N33/50 , C12Q1/68
Abstract: 一种双重放大技术电化学石英晶体微天平检测超痕量DNA的方法，在石英晶片上镀一薄层金膜或银膜，然后让石英晶振选择性地吸附DNA，通过DNA分子杂交，结合成双链DNA，将标记有能与双链DNA选择作用且具有电化学活性的化学药物或生物试剂标记纳米微珠作为放大标记物和上述与DNA杂交后形成的双链DNA作用，嵌入到此双链DNA中，然后进行质量信号检测和电化学信号测定。本发明以能与双链DNA选择性作用且具有电化学活性的药物或生物试剂作为导向分子修饰在纳米微珠上，通过电化学石英晶体微天平(EQCM)生物传感器技术从质量和电化学信号两方面相互映证、识别和放大测定目标DNA，进而双方面提高灵敏度。与常规的压电DNA生物传感器相比，本发明选择性强、灵敏度高。
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公开(公告)号：CN109045276A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811121303.3
申请日：2018-09-26
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及药品发明专利领域，公开了博来霉素在制备抑制牙齿萌出的药物中的应用，申请人发现，局部应用适当浓度博来霉素于靶向牙囊内，可达到抑制该牙齿萌出的作用，使其继续位于颌骨内，预防其诱发的邻近软硬组织疾病。应用博来霉素抑制牙齿萌出具有确定的效果，且具有良好的生物安全性，为临床预防及治疗阻生牙或埋伏牙及其并发症提供了一种微创、舒适、易行的新方法。
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公开(公告)号：CN100523726C
公开(公告)日：2009-08-05
申请号：CN200710168761.8
申请日：2007-12-12
Applicant: 武汉大学
Abstract: 基于物方投影几何约束的线阵推扫式影像最佳扫描线搜索方法：将CCD线阵传感器分段，对每段用一条直线表示，每段CCD探元在扫描成像时，与扫描线投影中心分别形成一个扫描行中心投影面；估算线阵推扫式影像物方平均高程投影面坐标系到影像扫描坐标系的6个仿射变换参数；获取影像相邻扫描行中心投影面空间距离的估值；估算物点在影像上的成像位置；进行扫描线物方搜索迭代计算；定位与物点左右最邻近的两个扫描行中心投影面，通过物方插值计算最佳扫描线物方搜索的精确解。本发明简单、易于实现，显著地减少了最佳扫描线搜索的计算量，从而能有效提高线阵推扫式影像的坐标反投影计算的效率，特别适合于高分辨率线阵推扫式海量影像处理。
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公开(公告)号：CN113205014B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110421926.8
申请日：2021-04-20
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06T5/00 , G06F16/58 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种基于图像锐化的时序数据耕地提取方法，包括如下步骤：1)输入单时相高空间分辨率遥感影像全色波段并进行数据预处理；2)输入多时相Sentinel‑2遥感影像多光谱波段并进行数据预处理；3)基于单时相高空间分辨率全色波段和多时相Sentinel‑2多光谱波段进行Gram‑Schmidt图像锐化操作，生成高空间分辨率时序数据；4)基于高空间分辨率时序数据，计算归一化差异植被指数和土壤调节植被指数，生成植被指数时间序列数据集；5)构建分类样本库并进行分层抽样；6)利用随机森林的分类方法对作物类型进行识别，并对比原始时间序列数据提取结果与锐化后的时间序列提取结果；7)将提取的所有类型的耕地进行整合，生成耕地要素提取结果。
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公开(公告)号：CN113205018A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110434612.1
申请日：2021-04-22
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度残差网络模型的高分影像建筑物提取方法。首先，对高分辨率遥感影像中的典型建筑物类型和特征做出分析，基于深度学习网络大量数据需求设计数据增广策略，确定训练样本集和验证样本集的超参数配比；其次，在U‑Net网络对称结构的基础单元中结合密集捷径结构，设计残差映射单元，并对基本单元中卷积层结构安排进行改进，利于模型训练；同时，该改进网络将影像输入阶段设计为特征金字塔输入结构，可在不同尺度上学习影像特征，结合设计的残差跳跃连接方式进行多尺度特征融合，通过多级残差单元运算细化建筑物分割结果，加强了不同网络层之间多级特征的重用性，有效地增强了梯度在网络中的传递，加速模型收敛。
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