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公开(公告)号：CN112214883B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202011014262.5
申请日：2020-09-24
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司 , 武汉大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种微能源网综合能源系统运行优化方法和系统，包括：获取当前状态，其包括若干个微能源网络，获得各微能源网络的能量矩阵，将能量矩阵代入电—热能源管网模型中获得微能源产能决策将微能源产能决策代入多个微能源网能源供给决策优化模型中，获得更新后的多微能源综合产能决策，并根据多微能源综合产能决策获得更新后的各微能源网络的能量矩阵；判断更新后的各微能源网络的能量矩阵是否收敛，若不收敛，则通过单个微能源网产能决策模型获得k+1次循环对应的状态Sk+1，直至能量矩阵收敛为止。其兼顾多个微能源网的产能优化需求与区域综合能源系统的运行优化需求，提高了区域综合能源系统能源利用效率。
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公开(公告)号：CN113339080B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110635719.2
申请日：2021-06-08
Applicant: 内蒙古京泰发电有限责任公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种汽轮发电机组大功率水泵/风机驱动耦合装置，涉及驱动耦合技术领域，包括输入轴、输出轴、啮合齿轮、调速装置和齿轮组件；所述调速装置包括主动轴和从动轴，所述从动轴嵌套于所述主动轴外侧，所述主动轴和从动轴上分别套设有主动盘和被动盘，所述主动盘位于所述被动盘的外围；若干个所述卫星齿轮啮合内侧与所述中心齿轮啮合，若干个所述卫星齿轮啮合外侧与所述齿轮圈啮合；所述主动轴直接与所述齿轮圈同轴连接；所述从动轴通过啮合齿轮与所述卫星齿轮架啮合；所述输入轴通过离合器与所述主动轴连接，所述中心齿轮套设于所述输出轴上。由于采用了主、从动轴嵌套设计，省去了两对传动齿轮使得装置的动力传动效率有所提高。
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公开(公告)号：CN113205018B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110434612.1
申请日：2021-04-22
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度残差网络模型的高分影像建筑物提取方法。首先，对高分辨率遥感影像中的典型建筑物类型和特征做出分析，基于深度学习网络大量数据需求设计数据增广策略，确定训练样本集和验证样本集的超参数配比；其次，在U‑Net网络对称结构的基础单元中结合密集捷径结构，设计残差映射单元，并对基本单元中卷积层结构安排进行改进，利于模型训练；同时，该改进网络将影像输入阶段设计为特征金字塔输入结构，可在不同尺度上学习影像特征，结合设计的残差跳跃连接方式进行多尺度特征融合，通过多级残差单元运算细化建筑物分割结果，加强了不同网络层之间多级特征的重用性，有效地增强了梯度在网络中的传递，加速模型收敛。
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公开(公告)号：CN111797188A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010594883.9
申请日：2020-06-28
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于开源地理空间矢量数据的城市功能区定量识别方法，该方法确立了开源数据引导下识别城市功能区的框架体系和技术流程。首先，通过定性分析方法对数据质量进行评估，并通过语义分析建立了各类开源数据源与国家分类标准之间的映射关系，制定了融合策略。该方法中研究单元由地理国情道路数据划分，分类参考数据则由三部分组成：OSM融合面数据，自影像中提取的单栋建筑物数据以及POI数据。通过判断城市划分区块与分类参考数据的空间关系将城市区块分成了5类。本发明提供的方法可以提高类别提取精度与识别精度。
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公开(公告)号：CN115359360A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211279083.3
申请日：2022-10-19
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种电力现场作业场景检测方法、系统、设备和存储介质，其中方法包括以下步骤：收集若干不同类别的电力现场作业场景图像，对各电力现场作业场景图像进行标注；将标注后的电力现场作业场景图像放入训练样本集中；搭建YOLO模型，并在Neck网络中加入MCBAM注意力模块，得到改进YOLO模型；MCBAM注意力模块包括MB多尺度信息捕获模块、CAM通道注意力模块以及SAM空间注意力模块；MB多尺度信息捕获模块用于捕获输入图像的多尺度信息；CAM通道注意力模块用于进行通道注意力调整；SAM空间注意力模块用于进行空间注意力调整；利用训练样本集对改进YOLO模型进行训练，利用训练好的进行检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113339080A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110635719.2
申请日：2021-06-08
Applicant: 内蒙古京泰发电有限责任公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种汽轮发电机组大功率水泵/风机驱动耦合装置，涉及驱动耦合技术领域，包括输入轴、输出轴、啮合齿轮、调速装置和齿轮组件；所述调速装置包括主动轴和从动轴，所述从动轴嵌套于所述主动轴外侧，所述主动轴和从动轴上分别套设有主动盘和被动盘，所述主动盘位于所述被动盘的外围；若干个所述卫星齿轮啮合内侧与所述中心齿轮啮合，若干个所述卫星齿轮啮合外侧与所述齿轮圈啮合；所述主动轴直接与所述齿轮圈同轴连接；所述从动轴通过啮合齿轮与所述卫星齿轮架啮合；所述输入轴通过离合器与所述主动轴连接，所述中心齿轮套设于所述输出轴上。由于采用了主、从动轴嵌套设计，省去了两对传动齿轮使得装置的动力传动效率有所提高。
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公开(公告)号：CN113205014A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110421926.8
申请日：2021-04-20
Applicant: 武汉大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06T5/00 , G06F16/58 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种基于图像锐化的时序数据耕地提取方法，包括如下步骤：1)输入单时相高空间分辨率遥感影像全色波段并进行数据预处理；2)输入多时相Sentinel‑2遥感影像多光谱波段并进行数据预处理；3)基于单时相高空间分辨率全色波段和多时相Sentinel‑2多光谱波段进行Gram‑Schmidt图像锐化操作，生成高空间分辨率时序数据；4)基于高空间分辨率时序数据，计算归一化差异植被指数和土壤调节植被指数，生成植被指数时间序列数据集；5)构建分类样本库并进行分层抽样；6)利用随机森林的分类方法对作物类型进行识别，并对比原始时间序列数据提取结果与锐化后的时间序列提取结果；7)将提取的所有类型的耕地进行整合，生成耕地要素提取结果。
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公开(公告)号：CN110535124B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201910807066.4
申请日：2019-08-29
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司 , 武汉大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种考虑负荷预测的海上综合能源系统日前多目标调度方法，其步骤：获取预测未来24小时的电、气负荷数据；将所得负荷数据代入预先设置的海上综合能源系统日前多目标调度模型中，获取待求解决策量；根据待求解决策量，采用改进的粒子群算法对海上综合能源系统日前多目标调度模型进行求解，获得短期日前调度计划。本发明可以在保证系统最小运行成本的前提下极大地减少电压、气压的波动，保证系统各个时刻的电压、气压稳定性，提高海上综合能源系统的安全稳定运行水平，并为海上综合能源系统调度策略提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN112214883A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011014262.5
申请日：2020-09-24
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司 , 武汉大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种微能源网综合能源系统运行优化方法和系统，包括：获取当前状态，其包括若干个微能源网络，获得各微能源网络的能量矩阵，将能量矩阵代入电—热能源管网模型中获得微能源产能决策 将微能源产能决策 代入多个微能源网能源供给决策优化模型中，获得更新后的多微能源综合产能决策，并根据多微能源综合产能决策获得更新后的各微能源网络的能量矩阵；判断更新后的各微能源网络的能量矩阵是否收敛，若不收敛，则通过单个微能源网产能决策模型获得k+1次循环对应的状态Sk+1，直至能量矩阵收敛为止。其兼顾多个微能源网的产能优化需求与区域综合能源系统的运行优化需求，提高了区域综合能源系统能源利用效率。
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公开(公告)号：CN115359054B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211279084.8
申请日：2022-10-19
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 武汉大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于伪缺陷空间生成的电力设备缺陷检测方法，以正常图片为素材人为伪造出局部的不规则性，生成一种伪缺陷图像类别，在对正常图像、缺陷图像、伪缺陷图像进行特征提取和分类网络的基础上，利用对比学习对特征空间区域解耦，对伪缺陷图像特征、正常图像特征、缺陷图像特征嵌入约束，增强难分样本中复杂背景的抗干扰能力，提高模型对于电力设备隐蔽缺陷的识别精度；利用电力设备缺陷模型预判得到分类损失并依据分类损失获取边缘伪缺陷样本，在进行若干次迭代训练后利用边缘伪缺陷样本引入弱监督缺陷遮盖策略进行训练，缓解过拟合，帮助模型突破训练瓶颈，获得最佳模型参数并固定，使用该电力设备缺陷检测模型对待检测图像进行检测。
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