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公开(公告)号：CN117055108A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310902810.5
申请日：2023-07-21
Applicant: 桂林电子科技大学 , 江西省公路科研设计院有限公司
Abstract: 本发明涉及地质灾害识别技术领域，提供了一种场地液化识别方法。包括：根据地表水平方向的地表加速度筛选收集到的地震记录，再对以“时间‑加速度”形式进行记录的加速度信号进行希尔伯特‑黄变换(HHT)，得到对应的Hilbert时‑频图，根据Hilbert时‑频图求得卓越频率时程曲线和边际谱。而后，根据地表峰值加速度出现前、后的平均卓越频率(MEF)计算平均卓越频率下降率(MEFDr)；根据边际谱求得该地震记录中的低频占比(RL)。最后，根据平均卓越频率下降率和低频占比综合判断所识别场地是否存在液化的可能。较于现行的《建筑抗震设计规范》GB50011‑2010(2016)版的场地液化识别方法，本发明所提供的识别方法具有适用性广、快捷、可靠等优点。
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公开(公告)号：CN120070894A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510144905.4
申请日：2025-02-10
Applicant: 江西省公路科研设计院有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了基于动态特征融合和可形变空间聚焦的路面裂缝分割算法，从数据集中获取裂缝图像，构建一个包含编码器和解码器架构的分割网络，通过引入可形变卷积来动态调整采样点位置，设计了一个双分支特征编码网络，其中一个分支在大规模数据集上预训练，另一个分支自训练，利用动态特征融合技术整合两者的特征，采用跳跃连接机制逐步恢复特征图分辨率，并使用二元交叉熵损失和Dice损失联合优化模型，训练过程中使用Adam优化器，最终算法模型通过指标评估，并通过消融实验验证了其有效性，实验结果表明，与其他算法相比，本算法在裂缝分割任务中展现了更高的准确性和鲁棒性，特别适用于复杂场景下的路面裂缝检测。
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公开(公告)号：CN116403132B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310676252.5
申请日：2023-06-08
Applicant: 江西省公路科研设计院有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F40/18
Abstract: 本发明公开了一种基于图像和机器算法生成征地拆迁表的地物识别方法，该方法通过无人机航拍获得图像，并将图像拼成一张图，导入已有公路用地红线的CAD中，图像需要设置标靶点与路线用地红线坐标系进行标定，通过图像处理和计算机视觉算法对地物边界进行划分判定地物类型，并在CAD中实时显示各地物范围关键要素信息，最后将路线桩号范围进行划分段落并统计相应段落的地物要素信息生成征地拆迁表，本发明采用图像处理和计算机视觉算法对图像进行处理，采用Python语言编写相应程序，减少了人工干预和错误，提高了工作效率、数据精度和准确性，本发明方法简便易行，操作简单，可以有效地提高公路工程征地拆迁的工作效率和精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116403132A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310676252.5
申请日：2023-06-08
Applicant: 江西省公路科研设计院有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F40/18
Abstract: 本发明公开了一种基于图像和机器算法生成征地拆迁表的地物识别方法，该方法通过无人机航拍获得图像，并将图像拼成一张图，导入已有公路用地红线的CAD中，图像需要设置标靶点与路线用地红线坐标系进行标定，通过图像处理和计算机视觉算法对地物边界进行划分判定地物类型，并在CAD中实时显示各地物范围关键要素信息，最后将路线桩号范围进行划分段落并统计相应段落的地物要素信息生成征地拆迁表，本发明采用图像处理和计算机视觉算法对图像进行处理，采用Python语言编写相应程序，减少了人工干预和错误，提高了工作效率、数据精度和准确性，本发明方法简便易行，操作简单，可以有效地提高公路工程征地拆迁的工作效率和精度。
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公开(公告)号：CN116358399A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310556818.0
申请日：2023-05-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MEMS传感器的深部土体位移监测装置，包括一端与上位机连接端口连接的监测线路，监测线路的另一端连接有MEMS传感器，所述监测线路包括直线段和弹性螺旋线段，靠近弹性螺旋线段上方的直线段上设有卡扣，监测线路的弹性螺旋线段外围由里向外依次包裹有伸缩气囊和半开式的隔土盒，所述伸缩气囊上设有气囊充气口、气囊上穿线口、气囊下穿线口和防变形圈，隔土盒上设有隔土盒上穿线口、隔土盒下穿线口和隔土盒穿管口，所述伸缩气囊通过气管外接气泵。这种装置成本低,不受土压力和地下水影响,监测准确。
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公开(公告)号：CN221072979U
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202322528385.6
申请日：2023-09-18
Applicant: 江西省公路科研设计院有限公司
Abstract: 本实用新型涉及公路设施领域，尤其涉及一种排水道清理装置。包括清理铁锹、铁锹固定架以及取污气缸；所述取污气缸设置在支撑架上，所述取污气缸的气压杆的伸缩方向和排水道的长度方向一致，所述气压杆的端部设置有铁锹固定架，所述清理铁锹的木柄方向和气压杆一致，通过气压缸的气压杆带动清理铁锹伸入排水道内侧挖出淤泥。所述铁锹固定架底部设置有凹槽，所述凹槽内设置有铁锹安装块，所述铁锹安装块上设置有供插入铁锹木柄的插槽，所述铁锹安装块两端设置有转轴，转轴可以转动的分别伸入两侧的凹槽侧壁内。本装置安装施工快速，工人只需要稍微辅助即可完成清理排水沟内侧的淤泥而不用像之前那样长时间弯腰进行操作。
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公开(公告)号：CN220104004U
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202321619559.3
申请日：2023-06-26
Applicant: 江西省公路科研设计院有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种基于光纤和MEMS的分布式滑坡位移监测装置，包括传感光纤，传感光纤上间隔设有一组连接固定件，每个连接固定件上设有MEMS传感器，传感光纤外接光纤解调器，MEMS传感器外接MEMS传感器数据采集中心，所述连接固定件包括梭状的光缆抱合套管和与光缆抱合套管外壁中部连接的带开口的MEMS传感器固定盒，MEMS传感器固定盒上设有用于稳固MEMS传感器的绑带。这种装置实现了监测时间长、监测范围广、监测数据直接、监测精度高的监测效果。
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公开(公告)号：CN220153496U
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202321192632.3
申请日：2023-05-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于MEMS传感器的深部土体位移监测装置，包括一端与上位机连接端口连接的监测线路，监测线路的另一端连接有MEMS传感器，所述监测线路包括直线段和弹性螺旋线段，靠近弹性螺旋线段上方的直线段上设有卡扣，监测线路的弹性螺旋线段外围由里向外依次包裹有伸缩气囊和半开式的隔土盒，所述伸缩气囊上设有气囊充气口、气囊上穿线口、气囊下穿线口和防变形圈，隔土盒上设有隔土盒上穿线口、隔土盒下穿线口和隔土盒穿管口，所述伸缩气囊通过气管外接气泵。这种装置成本低,不受土压力和地下水影响,监测准确。
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