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公开(公告)号：CN116403132B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310676252.5
申请日：2023-06-08
Applicant: 江西省公路科研设计院有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F40/18
Abstract: 本发明公开了一种基于图像和机器算法生成征地拆迁表的地物识别方法，该方法通过无人机航拍获得图像，并将图像拼成一张图，导入已有公路用地红线的CAD中，图像需要设置标靶点与路线用地红线坐标系进行标定，通过图像处理和计算机视觉算法对地物边界进行划分判定地物类型，并在CAD中实时显示各地物范围关键要素信息，最后将路线桩号范围进行划分段落并统计相应段落的地物要素信息生成征地拆迁表，本发明采用图像处理和计算机视觉算法对图像进行处理，采用Python语言编写相应程序，减少了人工干预和错误，提高了工作效率、数据精度和准确性，本发明方法简便易行，操作简单，可以有效地提高公路工程征地拆迁的工作效率和精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116403132A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310676252.5
申请日：2023-06-08
Applicant: 江西省公路科研设计院有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F40/18
Abstract: 本发明公开了一种基于图像和机器算法生成征地拆迁表的地物识别方法，该方法通过无人机航拍获得图像，并将图像拼成一张图，导入已有公路用地红线的CAD中，图像需要设置标靶点与路线用地红线坐标系进行标定，通过图像处理和计算机视觉算法对地物边界进行划分判定地物类型，并在CAD中实时显示各地物范围关键要素信息，最后将路线桩号范围进行划分段落并统计相应段落的地物要素信息生成征地拆迁表，本发明采用图像处理和计算机视觉算法对图像进行处理，采用Python语言编写相应程序，减少了人工干预和错误，提高了工作效率、数据精度和准确性，本发明方法简便易行，操作简单，可以有效地提高公路工程征地拆迁的工作效率和精度。
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公开(公告)号：CN120070894A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510144905.4
申请日：2025-02-10
Applicant: 江西省公路科研设计院有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了基于动态特征融合和可形变空间聚焦的路面裂缝分割算法，从数据集中获取裂缝图像，构建一个包含编码器和解码器架构的分割网络，通过引入可形变卷积来动态调整采样点位置，设计了一个双分支特征编码网络，其中一个分支在大规模数据集上预训练，另一个分支自训练，利用动态特征融合技术整合两者的特征，采用跳跃连接机制逐步恢复特征图分辨率，并使用二元交叉熵损失和Dice损失联合优化模型，训练过程中使用Adam优化器，最终算法模型通过指标评估，并通过消融实验验证了其有效性，实验结果表明，与其他算法相比，本算法在裂缝分割任务中展现了更高的准确性和鲁棒性，特别适用于复杂场景下的路面裂缝检测。
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公开(公告)号：CN117055108A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310902810.5
申请日：2023-07-21
Applicant: 桂林电子科技大学 , 江西省公路科研设计院有限公司
Abstract: 本发明涉及地质灾害识别技术领域，提供了一种场地液化识别方法。包括：根据地表水平方向的地表加速度筛选收集到的地震记录，再对以“时间‑加速度”形式进行记录的加速度信号进行希尔伯特‑黄变换(HHT)，得到对应的Hilbert时‑频图，根据Hilbert时‑频图求得卓越频率时程曲线和边际谱。而后，根据地表峰值加速度出现前、后的平均卓越频率(MEF)计算平均卓越频率下降率(MEFDr)；根据边际谱求得该地震记录中的低频占比(RL)。最后，根据平均卓越频率下降率和低频占比综合判断所识别场地是否存在液化的可能。较于现行的《建筑抗震设计规范》GB50011‑2010(2016)版的场地液化识别方法，本发明所提供的识别方法具有适用性广、快捷、可靠等优点。
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公开(公告)号：CN220301208U
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202321174149.2
申请日：2023-05-16
Applicant: 江西省公路科研设计院有限公司
Abstract: 本实用新型涉及公路设施领域，尤其涉及一种农村公路用限高装置。包括限高桩、立柱以及横档；所述限高桩设置有两个，分别设置在限高路段的两侧，所述限高桩的材质为混凝土材质；所述限高桩上竖直设置有立柱，所述立柱上竖直设置有多个横档安放槽，每个安放槽的开口均向一侧上方倾斜并连通，所述立柱根据限高需要安置在其中一个横档安放槽上；所述限高桩、立柱以及横档上均贴附有反光塑胶纸。本装置结构简单，安装采用的是非插接式的方式，在长期裸露生锈的情况下依然不影响拆装；同时装置拆卸安装方便。
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公开(公告)号：CN220437395U
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202321619564.4
申请日：2023-06-26
Applicant: 江西省公路科研设计院有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种基于北斗和MEMS的分布式滑坡体地表形变监测装置，包括连接座、北斗单元和伸缩连接件，连接座包括叠接的支撑台座和连接底座，支撑台座顶面设有放置槽，连接底座外壁间隔设有第一球铰孔，北斗单元包括中空的立杆，立杆上由上到下依次设有北斗信号接受/发射器、避雷针、太阳能面板和机箱总成，所述伸缩连接件包括套合的外杆和内杆，外杆朝外的端头部设有球铰球体，内杆朝外的端头部由里向外设有微型激光测距单元和球铰绞座，球铰绞座表面设有抓地针，球铰铰座上设有第二球铰孔，MEMS传感器位于球铰绞座上，内杆外壁设有梯形卡件，外杆内壁设有梯形卡槽。这种装置可实现时间跨度长、监测范围广、自主监测精度高的监测效果。
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