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公开(公告)号:CN116403132B
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310676252.5
申请日:2023-06-08
Applicant: 江西省公路科研设计院有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F40/18
Abstract: 本发明公开了一种基于图像和机器算法生成征地拆迁表的地物识别方法,该方法通过无人机航拍获得图像,并将图像拼成一张图,导入已有公路用地红线的CAD中,图像需要设置标靶点与路线用地红线坐标系进行标定,通过图像处理和计算机视觉算法对地物边界进行划分判定地物类型,并在CAD中实时显示各地物范围关键要素信息,最后将路线桩号范围进行划分段落并统计相应段落的地物要素信息生成征地拆迁表,本发明采用图像处理和计算机视觉算法对图像进行处理,采用Python语言编写相应程序,减少了人工干预和错误,提高了工作效率、数据精度和准确性,本发明方法简便易行,操作简单,可以有效地提高公路工程征地拆迁的工作效率和精度。
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公开(公告)号:CN116403132A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310676252.5
申请日:2023-06-08
Applicant: 江西省公路科研设计院有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F40/18
Abstract: 本发明公开了一种基于图像和机器算法生成征地拆迁表的地物识别方法,该方法通过无人机航拍获得图像,并将图像拼成一张图,导入已有公路用地红线的CAD中,图像需要设置标靶点与路线用地红线坐标系进行标定,通过图像处理和计算机视觉算法对地物边界进行划分判定地物类型,并在CAD中实时显示各地物范围关键要素信息,最后将路线桩号范围进行划分段落并统计相应段落的地物要素信息生成征地拆迁表,本发明采用图像处理和计算机视觉算法对图像进行处理,采用Python语言编写相应程序,减少了人工干预和错误,提高了工作效率、数据精度和准确性,本发明方法简便易行,操作简单,可以有效地提高公路工程征地拆迁的工作效率和精度。
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公开(公告)号:CN211922659U
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202020200054.3
申请日:2020-02-24
Applicant: 江西省公路科研设计院有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种公路土质边坡绿化排水挡墙,属于公路设计技术领域,包括墙体,所述墙体内部开设有腔体,且腔体内部通过螺栓安装有排水管,所述墙体一侧外壁通过螺栓安装有插接件,且插接件一端为圆台状,所述墙体另一侧外壁开设有若干个等距离的开口槽。本实用新型中通过插接件插接在上下两个公路之间的土质边坡,将墙体固定在土质边坡,墙体外壁设置有植草单元与绿化单元,美化环境,净化空气,且植物根系紧固土壤,使土壤不易被雨水冲走,且植草单元位于绿化单元的上方,草类植物根系更为发达,对于雨水的冲击承受能力更强,且墙体外壁贴有若干个凸起块,雨水直接冲击凸起块,进而保护墙体,延长墙体的使用寿命。
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