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公开(公告)号：CN117793610A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311855774.8
申请日：2023-12-29
Applicant: 广西广播电视信息网络股份有限公司 , 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经辐射场的声线追踪声场还原方法。本发明采用“声线追踪”模型，考虑了声波的直接传播和在各种表面上的多次反射。为了简化这个模型，本发明使用类似于神经辐射场(NeRF)的理念来建模声音，通过神经渲染的方式还原空间中不同位置和角度所接受到固定声源发出的声音。本发明利用神经辐射场(NeRF)和声场数据相结合的方法，在三维空间中模拟声音的直接传播和多次反射，以实现在特定听点和特定方向的声音强度的精确计算。
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公开(公告)号：CN116703639A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310989163.6
申请日：2023-08-08
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q50/02 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的土壤肥力评估与施肥建议系统及方法，所述系统，包括：数据采集和预处理模块，深度学习模块，土壤肥力评估和施肥建议模块，实时监测和调整模块。本发明的系统具备实时监测和调整功能，可以根据土壤肥力的变化进行及时调整，保持施肥效果的稳定性和持续性，利用深度学习算法代替现有的主观经验方法，采集土壤样本并获取个性化的施肥建议，提高了施肥评估的准确性和精度，可以应用于农业生产中的各类作物，为农民提供准确的土壤肥力评估和个性化的施肥建议，以提高农作物的产量和质量，为农业规模化、产业化发展提供基础性支撑。
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公开(公告)号：CN118840774A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410885840.4
申请日：2024-07-03
Applicant: 广西广播电视信息网络股份有限公司 , 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于神经网络技术领域，提供了一种快速反应且高准确率的六种情感识别的方法和系统。本发明首先通过轻量级端到端的深度学习模型进行面部检测以确保快速准确的定位能力；然后利用VGG16模型对检测到的面部图像进行表情分类，以提取丰富的特征信息。通过微调端到端的深度学习模型和采用VGG16模型的迁移学习，系统在标准面部表情数据集上取得满意的性能，实现了高准确率和实时性。通过结合端到端的深度学习模型和VGG模型的优势，本发明实现了对人类面部表情进行快速检测和准确分类，提高了面部表情识别的准确性和实时性，增强了系统的泛化能力和处理复杂情感变化的能力。
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公开(公告)号：CN117057417A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310815599.3
申请日：2023-07-04
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06N3/098 , G06N3/09 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了一种批量归一化对比学习缓解异构联邦学习问题的方法，基于对比学习与批量标准归一化的联邦学习，利用模型学习到的表示之间的相似性来校正各个客户端的局部训练，在模型层次上进行对比学习；此外，在对比学习的基础上加上批量标准归一化，在生成局部模型之后，全局模型聚合之前，对模型进行归一化处理，以减轻平均模型之前的特征偏移。
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公开(公告)号：CN116993445A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310988673.1
申请日：2023-08-08
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q30/0601 , H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/1095 , H04L67/1097 , G06Q20/12 , G06F21/62 , G06F21/31
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的网络线上服务数字化交易系统和方法，所述系统包括：区块链节点管理系统，线上服务产品查询系统，下单系统，评价系统，交易记录系统，数据验证和同步系统，安全管理系统，注册和登录系统。本发明用于B端、C端和G端的线上服务数字化交易，基于区块链技术和Spring Boot框架，保障交易信息的真实性和完整性，防止信息伪造和篡改，同时区块链技术保障用户隐私，确保用户的个人信息得到保护和安全，降低系统的复杂度和维护成本，提高系统的可靠性和安全性，实现了线上服务产品和服务的高效、安全、透明和公正交易，提供了更好的用户体验和服务质量，对于促进线上服务产业发展具有重要意义，具有广泛的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116975890A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310976244.2
申请日：2023-08-04
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于GhostNet的轻量级图像隐写分析方法和网络模型，通过构建GhostNet模型，并对其进行参数调整和优化后进行图像隐写分析。采用Ghost Block用更少的参数生成更多的特征图，即在保证网络精度的同时减少网络参数和计算量，从而提升计算速度,降低延时。同时采用SE Block对特征通道的权重进行自适应分配，通过获取到特征图的每个通道的重要程度，对每个特征赋予不同的权重值，从而让神经网络重点关注某些特征通道，提升对当前任务有用的特征图的通道，并抑制对当前任务用处不大的特征通道。将Ghost Block和SE Block进行堆叠以有效提取隐写图像的特征，并轻量化图像隐写网络模型，提升网络性能并降低参数量，提升识别精度，降低消耗资源。
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公开(公告)号：CN115830541A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211550477.8
申请日：2022-12-05
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于视频监控领域，公开了一种基于双流时空自编码器的视频异常事件检测方法，该方法具体包括：视频预处理；设定深度时空自编码器；构建伪异常数据集并进行对抗训练；使用重构误差训练二元分类器；异常事件检测。本发明通过有效地组合外观和运动信息，可以有效地对正常事件进行建模；通过忽略冗余环境信息来提高重构框架的性能，以检测异常事件；此外，这两个分支中的每一个都由一个标准分支和一个对抗分支组成，对抗分支可以通过使用伪异常数据集进一步提高异常检测的精确度，该伪异常数据集可以增强识别异常事件的能力；在三个数据集上的实验证明该方法在帧级和像素级上优于一系列最先进的方法。
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公开(公告)号：CN117436545A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311456484.6
申请日：2023-11-03
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供的一种VICCL算法缓解维度崩溃及漂移问题的方法，包括以下步骤：①计算嵌入向量之间的均方距离D(Z，Z′)；②将方差正则化项V定义为关于沿着批次维度的嵌入的标准偏差的铰链函数V(Z)；③定义协方差C(Z)，将每个嵌入的变量去相关；④向各方发送全局模型，从各方接收本地模型，并进行模型对比学习，使用加权平均更新全局模型。本发明基于保留嵌入信息内容以及使用对比学习限制局部模型训练从而缓解维度崩溃和客户端漂移的原则来训练联邦学习模型，使用对比学习根据全局模型来对局部模型的训练进行限制从而缓解客户端漂移。
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公开(公告)号：CN115760533A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211336980.3
申请日：2022-10-28
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T1/00 , G06T5/20 , G06T5/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于Mobilevit‑v3的隐写分析方法，包括以下步骤：制作数据集‑预处理‑特征提取‑特征分类。本发明基于Mobilevit‑v3Block有着更好的泛化能力和更好的鲁棒性；基于CFP Block具有更少的参数和更好的性能。
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公开(公告)号：CN117793610B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202311855774.8
申请日：2023-12-29
Applicant: 广西广播电视信息网络股份有限公司 , 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经辐射场的声线追踪声场还原方法。本发明采用“声线追踪”模型，考虑了声波的直接传播和在各种表面上的多次反射。为了简化这个模型，本发明使用类似于神经辐射场(NeRF)的理念来建模声音，通过神经渲染的方式还原空间中不同位置和角度所接受到固定声源发出的声音。本发明利用神经辐射场(NeRF)和声场数据相结合的方法，在三维空间中模拟声音的直接传播和多次反射，以实现在特定听点和特定方向的声音强度的精确计算。
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