公开(公告)号：CN115830541A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211550477.8

申请日：2022-12-05

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 郭标 ,  刘明睿 ,  何倩 ,  蒋明

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于视频监控领域，公开了一种基于双流时空自编码器的视频异常事件检测方法，该方法具体包括：视频预处理；设定深度时空自编码器；构建伪异常数据集并进行对抗训练；使用重构误差训练二元分类器；异常事件检测。本发明通过有效地组合外观和运动信息，可以有效地对正常事件进行建模；通过忽略冗余环境信息来提高重构框架的性能，以检测异常事件；此外，这两个分支中的每一个都由一个标准分支和一个对抗分支组成，对抗分支可以通过使用伪异常数据集进一步提高异常检测的精确度，该伪异常数据集可以增强识别异常事件的能力；在三个数据集上的实验证明该方法在帧级和像素级上优于一系列最先进的方法。