一种基于多注意力机制的卷积神经网络隐写分析方法

    公开(公告)号:CN115115877A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210711926.6

    申请日:2022-06-22

    Inventor: 张宗凯

    Abstract: 本发明提供了一种基于多注意力机制的卷积神经网络隐写分析方法,包括以下步骤:制作隐写图像数据集‑使用SRM高通滤波器对步骤①中的数据集进行预处理‑使用孪生网络子网对进行了预处理的数据集进行特征提取‑对提取的特征进行分类。本发明对于孪生网络用于隐写分析做了改进和创新,使用了不同卷积方式和三种注意力机制进行特征提取,使用多种的损失函数提升准确度;本发明修改了网络结构,减少了模型的参数量,使模型的鲁棒性和通用性提高并在WOW、S‑UNIWARD、HUGO、MiPOD和HILL五种自适应隐写算法上取得了较高的检测效果。

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