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公开(公告)号：CN116894683A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310989072.2
申请日：2023-08-08
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q30/0201 , G06F21/41
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和大数据的商品管理的系统及方法，所述系统包括：登录注册模块，商品录入模块，商品追踪模块，数据管理中心模块。本发明基于区块链的系统能够有效方便的将数据进行存储、整合，不依赖于任何中心节点，所有用户均可对数据进行查看，且数据一旦存储就无法篡改，保证了商品信息的可追溯性，使区块链的存储成本也得以降低，同时基于大数据技术，利用频次分析、关联分析和聚类分析来挖掘看似毫无关联的数据当中隐藏的利于商业决策的信息，突出以数据作为重要生产要素，为企业数字赋能，提高商品的周转率和生产效益，帮助企业更好地了解消费者的需求，推动一、二、三产融合发展。
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公开(公告)号：CN116703639A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310989163.6
申请日：2023-08-08
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q50/02 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的土壤肥力评估与施肥建议系统及方法，所述系统，包括：数据采集和预处理模块，深度学习模块，土壤肥力评估和施肥建议模块，实时监测和调整模块。本发明的系统具备实时监测和调整功能，可以根据土壤肥力的变化进行及时调整，保持施肥效果的稳定性和持续性，利用深度学习算法代替现有的主观经验方法，采集土壤样本并获取个性化的施肥建议，提高了施肥评估的准确性和精度，可以应用于农业生产中的各类作物，为农民提供准确的土壤肥力评估和个性化的施肥建议，以提高农作物的产量和质量，为农业规模化、产业化发展提供基础性支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118840774A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410885840.4
申请日：2024-07-03
Applicant: 广西广播电视信息网络股份有限公司 , 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于神经网络技术领域，提供了一种快速反应且高准确率的六种情感识别的方法和系统。本发明首先通过轻量级端到端的深度学习模型进行面部检测以确保快速准确的定位能力；然后利用VGG16模型对检测到的面部图像进行表情分类，以提取丰富的特征信息。通过微调端到端的深度学习模型和采用VGG16模型的迁移学习，系统在标准面部表情数据集上取得满意的性能，实现了高准确率和实时性。通过结合端到端的深度学习模型和VGG模型的优势，本发明实现了对人类面部表情进行快速检测和准确分类，提高了面部表情识别的准确性和实时性，增强了系统的泛化能力和处理复杂情感变化的能力。
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公开(公告)号：CN116993445A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310988673.1
申请日：2023-08-08
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q30/0601 , H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/1095 , H04L67/1097 , G06Q20/12 , G06F21/62 , G06F21/31
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的网络线上服务数字化交易系统和方法，所述系统包括：区块链节点管理系统，线上服务产品查询系统，下单系统，评价系统，交易记录系统，数据验证和同步系统，安全管理系统，注册和登录系统。本发明用于B端、C端和G端的线上服务数字化交易，基于区块链技术和Spring Boot框架，保障交易信息的真实性和完整性，防止信息伪造和篡改，同时区块链技术保障用户隐私，确保用户的个人信息得到保护和安全，降低系统的复杂度和维护成本，提高系统的可靠性和安全性，实现了线上服务产品和服务的高效、安全、透明和公正交易，提供了更好的用户体验和服务质量，对于促进线上服务产业发展具有重要意义，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN116975890A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310976244.2
申请日：2023-08-04
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于GhostNet的轻量级图像隐写分析方法和网络模型，通过构建GhostNet模型，并对其进行参数调整和优化后进行图像隐写分析。采用Ghost Block用更少的参数生成更多的特征图，即在保证网络精度的同时减少网络参数和计算量，从而提升计算速度,降低延时。同时采用SE Block对特征通道的权重进行自适应分配，通过获取到特征图的每个通道的重要程度，对每个特征赋予不同的权重值，从而让神经网络重点关注某些特征通道，提升对当前任务有用的特征图的通道，并抑制对当前任务用处不大的特征通道。将Ghost Block和SE Block进行堆叠以有效提取隐写图像的特征，并轻量化图像隐写网络模型，提升网络性能并降低参数量，提升识别精度，降低消耗资源。
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公开(公告)号：CN116862449A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310988720.2
申请日：2023-08-08
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种结合区块链技术的流程化线上签名的系统及方法，所述系统包括：登录注册模块，签名申请模块，签名模块，个人中心模块，登录注册模块用于用户注册和进行系统登录，签名申请模块用于接收申请方向签名方发送的签名申请，并记录签名申请记录信息，签名模块用于提供签名功能，将签名与所需签名文件进行合成，个人中心模块用于及修改登录密码以及查看签名流程记录信息。本发明的系统能有效的将数据进行存储、整合，并且由于区块链去中心化和可追溯性的特性，不依赖于任何中心节点，用户可对数据进行查看，且数据一旦存储就不可修改，保证了线上签名流程记录的可追溯性，优化了审批工作流程，确保流程安全性，促进各项工作任务高效落实。
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公开(公告)号：CN221466005U
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202322839380.5
申请日：2023-10-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本实用新型共公开了一种区块链上数据区分及安全存储的装置，包括服务器、人像摄像头、指纹识别设备、安全传输设备、数据分类模块、数据类型识别模块、数据加密模块、数据分发模块、数据解密模块、安全上网设备、外部设备接入口、集成显示器和电源。本实用新型相对于单一的传统的非对称加密更加的灵活，结合两种加密方式区分数据私密度，对敏感数据保密性更强，控制用户的权限，进行分级访问，而非敏感数据也应用身份基加密方式实现了加密。数据区分加密之后对于风险的抵抗能力更强，对于数据拥有者也能够指定用户的访问权限。本实用新型解决了对于不同私密级别的数据没办法区分加密方式，无法指定用户访问的问题。
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