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公开(公告)号：CN117688506A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311563095.3
申请日：2023-11-22
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种多模态融合的自主数据关联与智能信息发现方法，包括定义面向多元多模态数据的数据胞架构；根据数据胞架构构建元元胞；根据元胞通道的关联规则进行逐级元胞通道随机关联，产生包含自主关联信息的组元胞信息核进行组元胞构建，最终获得组元胞信息核集合；设置深度学习惩罚项构建奖惩模型，使用组元胞信息核人工打分数据训练奖惩模型，训练后的奖惩模型代替人工对组元胞信息核集合进行筛选，本发明有效实现了多模态融合的自主数据关联与智能信息发现，为多模态数据的共享和信息发现提供了一种新模式。解决了现有技术无法实现广泛多模态数据的自主关联与有意义关联的智能选择的问题。
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公开(公告)号：CN119692187A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411812803.7
申请日：2024-12-10
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 针对水体信号一般低于5%，本发明提出了多光谱遥感随机最优比值对数水深反演方法，综合考虑太阳光谱、向上总散射率、太阳天顶角、全球总透过率、垂直辐照度和总球面反照度影响，构建大气耦合辐射定标校正模型校正大气和水面反射率，商插值潮高校正模型校正潮高，FNDWI归一化差异水体指数精确提取水体，随机最优模型有效提取子数据集，极端梯度提升法优化模型参数，获得最佳比值对数模型，水深反演。将与Stumpf模型反演水深对比，本模型反演水深的R2精度提升了0.592，RMSE提升了0.841m。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119494198A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411504899.0
申请日：2024-10-27
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F30/20 , G01C13/00 , G01S17/08 , G01S17/86 , G01S7/497 , G01S7/48 , G01S19/39 , G01S19/40 , G01N21/17 , G01N21/55 , G01N21/47 , G01N21/59 , G06F17/10
Abstract: 针对遥感反演水深过程中只考虑光在水中传输呈指数衰减，忽视了衰减不均匀、水面反射、水体衰减和水底反射特性，导致反演水深精度低的问题，本发明分析太阳光在水面、水体和水底传输过程和物理特性，总结出水深反演的水面反射率、水体透明度和水底反射率三大关键因素，提出了遥感非线性三变量水深反演方法。经莫洛凯岛测试场与对数比值模型、比值对数模型和多波段模型比较验证，该模型能有效提升遥感反演水深的精度。
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公开(公告)号：CN115685275B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202211415430.0
申请日：2022-11-11
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了POS高精度避遮定位方法。它包括步骤1：联合单点定位数据和差分改正数据解算获取高精度的位置信息；步骤2：通过FPGA的RAM实现缓冲区，缓存采集到的位置信息和采样时刻；步骤3：若系统检测到卫星信号丢失，从所述RAM中取出信号丢失时刻前的5个位置信息，和信号再次时刻出现后的5个位置信息，进行滤波处理，得到滤波后的数据。步骤4：使用滤波后的数据构建方程，对信号丢失处的位置进行预测。本发明通过FPGA触发避遮算法，提高了POS系统在卫星信号弱地区的工作的能力，同时减少了运算时间，满足实际需要。
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公开(公告)号：CN119962586A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411863707.5
申请日：2024-12-17
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种逐通道空间注意力方法，包括以下四个步骤：S1根据步长#imgabs0#将卷积神经网络任意层的输出特征图#imgabs1#在空间维度上划分为多个子张量#imgabs2#；S2通过平均池化、1D卷积和Sigmoid激活函数，分别计算每个通道的空间注意力权重；S3利用步骤S2获得的空间注意力权重与步骤S1中的每个子张量#imgabs3#逐元素相乘，得到调整后的子张量；S4对步骤S1中的分割过程执行逆操作，将调整后的子张量拼接成与输入#imgabs4#相同的形状，得到逐通道空间注意力（CbCSA）输出。本发明提供的逐通道空间注意力方法能够以通道为单位精确获取卷积神经网络任意一层特征图的空间注意力权重，弥补现有空间注意力方法在单个通道级别上全局空间注意力建模能力不足的缺陷。
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公开(公告)号：CN119104043A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411140854.X
申请日：2024-08-20
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G01C13/00
Abstract: 本发明提出了遥感水边线距水深反演方法，属于遥感水深反演领域。针对带地理坐标的水深点距离水边界线距离与水深成正比，近岸区域水体叶绿素含量比较高的问题，该方法选择经纬度，像元至水边线的距离，海岸波段、蓝波段、绿波段、红波段等波段，改进的归一化水体指数（MNDWI）、红边叶绿素植被指数(RECl)、归一化差值水分指数（NDWI）作为特征影响因子，构建遥感水边线距水深反演模型，反演水深，能够有效提升遥感影像反演水深精度。
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公开(公告)号：CN115685275A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211415430.0
申请日：2022-11-11
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了POS高精度避遮定位方法。它包括步骤1：联合单点定位数据和差分改正数据解算获取高精度的位置信息；步骤2：通过FPGA的RAM实现缓冲区，缓存采集到的位置信息和采样时刻；步骤3：若系统检测到卫星信号丢失，从所述RAM中取出信号丢失时刻前的5个位置信息，和信号再次时刻出现后的5个位置信息，进行滤波处理，得到滤波后的数据。步骤4：使用滤波后的数据构建方程，对信号丢失处的位置进行预测。本发明通过FPGA触发避遮算法，提高了POS系统在卫星信号弱地区的工作的能力，同时减少了运算时间，满足实际需要。
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