公开(公告)号：CN119962586A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202411863707.5

申请日：2024-12-17

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 周国清 ,  易飞明 ,  徐嘉盛 ,  吴蒋盈 ,  覃天鹰 ,  秦国富 ,  高二涛 ,  陆妍玲 ,  周祥

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种逐通道空间注意力方法，包括以下四个步骤：S1根据步长#imgabs0#将卷积神经网络任意层的输出特征图#imgabs1#在空间维度上划分为多个子张量#imgabs2#；S2通过平均池化、1D卷积和Sigmoid激活函数，分别计算每个通道的空间注意力权重；S3利用步骤S2获得的空间注意力权重与步骤S1中的每个子张量#imgabs3#逐元素相乘，得到调整后的子张量；S4对步骤S1中的分割过程执行逆操作，将调整后的子张量拼接成与输入#imgabs4#相同的形状，得到逐通道空间注意力（CbCSA）输出。本发明提供的逐通道空间注意力方法能够以通道为单位精确获取卷积神经网络任意一层特征图的空间注意力权重，弥补现有空间注意力方法在单个通道级别上全局空间注意力建模能力不足的缺陷。