公开(公告)号：CN116882881A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310677246.1

申请日：2023-06-08

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 崇庆 ,  董明刚 ,  崔子贤 ,  赵唯肖 ,  谭若琦 ,  郭娅

IPC: G06Q10/0834 ,  G06Q10/0832 ,  G06Q30/0601

Abstract: 本发明公开了一款航空物流智能报价系统，旨在解决航空物流领域的人工报价限制和货运指标问题。该系统利用现有订单和协议数据，快速生成新增订单的重量体积范围和报价区间，以实现最大化利润。通过使用某航空物流企业的数据进行初步测试，结果显示该系统能够提升利润超过10%。在全球经济加速和航空物流业务快速增长的背景下，航空物流智能报价成为关键环节。该系统综合考虑运输成本、协议罚金、订单利润、运力协议约束条件、剩余运力和特殊货物装载要求等因素，提供灵活的报价区间和新增订单的重量体积范围。通过智能报价系统，航空物流公司能够更准确地评估订单需求，制定合理的报价策略，实现整体利益最大化。

公开(公告)号：CN116668144A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310679574.5

申请日：2023-06-09

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 卢贤睿 ,  董明刚 ,  崇庆 ,  武天昊 ,  夏令富 ,  谭若琪

IPC: H04L9/40 ,  H04L9/06 ,  H04L9/32

Abstract: 本发明公开了一种用于获取并加密绑定安卓设备信息的方法，其特征在于，通过提取用户安卓设备的多个静态硬件信息，包括硬件厂商、设备序列号、基带版本、MAC地址、SDK版本号以及移动设备识别码（MEID），并使用MD5加密算法对这些数据进行加密，加密后的数据将同其它数据上传至服务器。该方法通过加密用户设备信息保护了用户的隐私，同时又能够标识用户设备。

公开(公告)号：CN118100208A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410301674.9

申请日：2024-03-16

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 董明刚 ,  崇庆

IPC: H02J3/16 ,  G06F30/20 ,  G06N3/126 ,  G06F113/06 ,  G06F111/06 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开了一种用于求解海上风电场无功优化问题的约束多目标优化方法。该方法通过将海上风电场的无功功率优化问题建模为一个约束多目标优化问题，并采用进化算法进行求解。具体而言，本方法将问题分为两个关键步骤：问题建模和算法优化。在问题建模中，通过定义控制变量和状态变量，并考虑各项约束条件，将海上风电场无功功率优化问题转化为一个具有多个冲突目标和约束条件的复杂优化问题。在算法优化中，提出了一种新的两阶段协同进化方法，通过两个种群的协同演化，并结合基于支配和基于分解的方法，有效地求解海上风电场无功优化问题。本方法相较于传统方法具有更高的求解效率和准确性，在实际应用中具有广泛的应用前景和重要的工程意义。

公开(公告)号：CN116843281A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310678824.3

申请日：2023-06-09

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 武天昊 ,  董明刚 ,  卢贤睿 ,  崇庆 ,  夏令富 ,  谭若琪

IPC: G06Q10/10

Abstract: 本发明涉及一种基层测评系统。本系统着重解决如何提高测评结果的可信度，同时减少人力和时间成本。测评系统包括测评器和服务器。测评器通过网络与服务器联系，验证ID并下载加密测评表，用户回答后加密上传至服务器，服务器验证并保存测评结果，实现投票过程的匿名化并尽可能收集群众声音。该系统实现了方便的测评方式和数据安全传输与处理，为基层决策提供有效的解决方案。

公开(公告)号：CN116882859A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310677232.X

申请日：2023-06-08

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 崔子贤 ,  董明刚 ,  崇庆 ,  夏令富 ,  喻佳庆 ,  程雪峰

IPC: G06Q10/083 ,  G06Q10/0631 ,  G06F30/27 ,  G06N3/126 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一款民航货机重心配载优化系统。现阶段，国内的航空物流配载手段大多是配载员手工填写装载舱单，根据自己的经验进行配载，其缺点也很明显，一是人工填写耗费时间长，二是无法综合考虑影响航空器载重平衡的各种因素基础上来制定最优的货物分布方案，导致成本不稳定，利润无法最大化的问题。本发明主要是将民航货机配载的实际问题转化为约束多目标优化问题，构造一个民航货机重心配载优化系统。系统主要考虑货机整体重心偏移量的最小化以及承载货物量的最大化，同时考虑每个机舱中的货物的重量和体积不能超出限额的约束等因素。利用matlab技术进行数学模型建模，通过本系统智能优化推出的分配方案给出最优的配载，最终实现整体利益最大化。

公开(公告)号：CN116882453A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310679059.7

申请日：2023-06-09

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 卢贤睿 ,  董明刚 ,  崇庆 ,  武天昊 ,  夏令富 ,  谭若琪

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的问卷真实性认定方法，本发明从用户填写问卷的总时间，每道题的用时，每道题修改答案的次数以及用户做出的连续相同答复的题目数量数据中提取问卷特征，将问卷分为4个贫困等级并用one‑hot编码，将编码结果作为问卷类别标签。使用提取的特征和类别标签训练搭建好的神经网络模型。当需对问卷真实性做出判断时，提取用户填写问卷的总时间，每道题的用时，每道题修改答案的次数以及用户做出的连续相同答复的题目数量数据的特征，经过神经网络模型预测后得出问卷真实性类别。并将结果用于问卷真实性的辅助认定。