公开(公告)号：CN116843281A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310678824.3

申请日：2023-06-09

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 武天昊 ,  董明刚 ,  卢贤睿 ,  崇庆 ,  夏令富 ,  谭若琪

IPC: G06Q10/10

Abstract: 本发明涉及一种基层测评系统。本系统着重解决如何提高测评结果的可信度，同时减少人力和时间成本。测评系统包括测评器和服务器。测评器通过网络与服务器联系，验证ID并下载加密测评表，用户回答后加密上传至服务器，服务器验证并保存测评结果，实现投票过程的匿名化并尽可能收集群众声音。该系统实现了方便的测评方式和数据安全传输与处理，为基层决策提供有效的解决方案。

公开(公告)号：CN116882453A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310679059.7

申请日：2023-06-09

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 卢贤睿 ,  董明刚 ,  崇庆 ,  武天昊 ,  夏令富 ,  谭若琪

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的问卷真实性认定方法，本发明从用户填写问卷的总时间，每道题的用时，每道题修改答案的次数以及用户做出的连续相同答复的题目数量数据中提取问卷特征，将问卷分为4个贫困等级并用one‑hot编码，将编码结果作为问卷类别标签。使用提取的特征和类别标签训练搭建好的神经网络模型。当需对问卷真实性做出判断时，提取用户填写问卷的总时间，每道题的用时，每道题修改答案的次数以及用户做出的连续相同答复的题目数量数据的特征，经过神经网络模型预测后得出问卷真实性类别。并将结果用于问卷真实性的辅助认定。

公开(公告)号：CN116668144A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310679574.5

申请日：2023-06-09

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 卢贤睿 ,  董明刚 ,  崇庆 ,  武天昊 ,  夏令富 ,  谭若琪

IPC: H04L9/40 ,  H04L9/06 ,  H04L9/32

Abstract: 本发明公开了一种用于获取并加密绑定安卓设备信息的方法，其特征在于，通过提取用户安卓设备的多个静态硬件信息，包括硬件厂商、设备序列号、基带版本、MAC地址、SDK版本号以及移动设备识别码（MEID），并使用MD5加密算法对这些数据进行加密，加密后的数据将同其它数据上传至服务器。该方法通过加密用户设备信息保护了用户的隐私，同时又能够标识用户设备。