公开(公告)号：CN119090374A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202410976721.X

申请日：2024-07-21

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 喻佳庆 ,  董明刚 ,  崔子贤 ,  卢贤睿 ,  杨瑞 ,  吴博瀚

IPC: G06Q10/083 ,  G06Q10/04 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开了一款航空物流智能货物收集系统，旨在解决航空物流领域的货运收集的旅行商问题。该系统利用现有订单和地点数据，快速生成运输点的访问顺序，以实现最小化成本，加快效率。通过使用某物流企业的数据进行初步测试，结果显示该系统能够节省成本超过8%。在全球经济加速和航空物流业务快速增长的背景下，航空物流智能货物收集成为关键环节。该系统综合考虑根据货物种类、运输点位置、罚金数额、空运成本、最低载货量、订单的重量和体积以及特殊货物等因素，提供成本最小化的运输点访问顺序。通过智能货物收集与路径规划系统，航空物流公司能够根据订单情况，更准确地制定合理的货物收集策略，实现整体利益最大化。

公开(公告)号：CN116882859A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310677232.X

申请日：2023-06-08

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 崔子贤 ,  董明刚 ,  崇庆 ,  夏令富 ,  喻佳庆 ,  程雪峰

IPC: G06Q10/083 ,  G06Q10/0631 ,  G06F30/27 ,  G06N3/126 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一款民航货机重心配载优化系统。现阶段，国内的航空物流配载手段大多是配载员手工填写装载舱单，根据自己的经验进行配载，其缺点也很明显，一是人工填写耗费时间长，二是无法综合考虑影响航空器载重平衡的各种因素基础上来制定最优的货物分布方案，导致成本不稳定，利润无法最大化的问题。本发明主要是将民航货机配载的实际问题转化为约束多目标优化问题，构造一个民航货机重心配载优化系统。系统主要考虑货机整体重心偏移量的最小化以及承载货物量的最大化，同时考虑每个机舱中的货物的重量和体积不能超出限额的约束等因素。利用matlab技术进行数学模型建模，通过本系统智能优化推出的分配方案给出最优的配载，最终实现整体利益最大化。

公开(公告)号：CN119935150A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510321900.4

申请日：2025-03-18

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 董明刚 ,  喻佳庆

IPC: G01C21/20

Abstract: 一款基于反向双曲人工蜂群算法的智能无人机路径规划系统，旨在通过创新算法解决无人机路径规划问题。该系统建立地形环境模型，在需要规划的两个需求点之间进行无人机路径规划。保证生成的路径遵守无人机飞行限制的同时，实现高效，安全的路径规划。通过在多个地形模型上进行初步测试，结果显示该系统能够规划出更加平滑，飞行成本更低的路径。在全球经济加速和无人机应用快速增长的背景下，无人机路径规划成为关键环节。该系统综合考虑地形环境，充分搜索可行空间，提升算法收敛性与多样性，最后生成可靠的路径。通过基于反向双曲人工蜂群算法的智能无人机路径规划系统，无人机能够更加快速高效地完成任务，节省燃油，实现整体效益最大化。

公开(公告)号：CN119090041A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202410976621.7

申请日：2024-07-21

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 崔子贤 ,  董明刚 ,  喻佳庆 ,  杨瑞 ,  吴博瀚 ,  卢贤睿

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/083 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一款航空物流集装器配载优化方法，旨在解决航空物流领域的人工配载限制和时间消耗的问题。目前，航空物流货邮量逐渐扩大，传统的人工配载方式依赖员工经验难以保证集装器空间利用率最大化和利润无法最大化的问题。本发明主要是将航空物流领域下的实际问题转化为约束多目标优化问题，构造一套智能配载方法。配载方法主要考虑总成本的最小化以及集装器载重量最大化，其中总成本包括时间成本以及运输成本，同时考虑集装器的承载重量和最大体积的限制约束和特殊货物的装载要求等因素。利用matlab技术进行数学建模，本系统将会结合考虑货物信息、集装器信息和各种约束信息来智能优化分配方案给出最优的配载，最终实现整体利益最大化。