公开(公告)号：CN117392654A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311291158.4

申请日：2023-10-08

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 董明刚 ,  谭若琦

IPC: G06V20/62 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06F30/20 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明专利公开了一种基于改进YOLOv7网络的非机动车车牌检测方法。通过在非机动车车道上录制视频数据的方法采集非机动车车牌样本并制作非机动车车牌检测数据集（NMLP）。以YOLOv7网络为基础，将底层信息引入到特征图上采样过程中生成语义对齐模块，同时为网络深层重新设计一个层次优化模块，形成PlateNet网络。利用K‑means++算法对非机动车车牌重新聚类，将得到的新的目标候选框应用到网络中，并在自制NMLP数据集上进行训练与检测，保存训练最优模型用于真实非机动车车牌检测场景中。本发明专利能够实现精准的非机动车车牌检测与定位，为真实场景下非机动车车牌检测提供了技术支持。

公开(公告)号：CN116882881A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310677246.1

申请日：2023-06-08

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 崇庆 ,  董明刚 ,  崔子贤 ,  赵唯肖 ,  谭若琦 ,  郭娅

IPC: G06Q10/0834 ,  G06Q10/0832 ,  G06Q30/0601

Abstract: 本发明公开了一款航空物流智能报价系统，旨在解决航空物流领域的人工报价限制和货运指标问题。该系统利用现有订单和协议数据，快速生成新增订单的重量体积范围和报价区间，以实现最大化利润。通过使用某航空物流企业的数据进行初步测试，结果显示该系统能够提升利润超过10%。在全球经济加速和航空物流业务快速增长的背景下，航空物流智能报价成为关键环节。该系统综合考虑运输成本、协议罚金、订单利润、运力协议约束条件、剩余运力和特殊货物装载要求等因素，提供灵活的报价区间和新增订单的重量体积范围。通过智能报价系统，航空物流公司能够更准确地评估订单需求，制定合理的报价策略，实现整体利益最大化。