列车空气制动状态预测方法、自动驾驶调控方法及装置

    公开(公告)号:CN118687884B

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411199336.5

    申请日:2024-08-29

    Abstract: 本发明公开一种列车空气制动状态预测方法、自动驾驶调控方法及装置,该预测方法包括:实时获取被测列车的最后一组单元万吨编组的车钩力,根据获取的车钩力计算不同充风时间、不同减压量时列车最后一组单元万吨编组的空气制动力;实时根据被测列车的首个单元万吨编组的制动缸压力,计算不同充风时间、不同减压量时列车首个单元万吨编组的空气制动力;实时根据不同充风时间、不同减压量时列车最后一组单元万吨编组的空气制动力、列车首个单元万吨编组的空气制动力计算空气制动强弱系数,以用于评估空气制动强弱状态。本发明能够高效实现列车空气制动强弱状态预测,进而还能够实现自动驾驶安全调控。

    列车长大下坡控制方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN113753009A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202111179304.5

    申请日:2021-10-09

    Abstract: 本发明一个或多个实施例提供一种列车长大下坡控制方法、装置及电子设备,包括:输出长大下坡制动区间第一把闸的减压指令,根据减压情况获取下一把闸减压量系数比最小约束;根据减压量系数比最大约束以及最小约束确定第二把闸的减压量系数比;获取第二把闸的充风时间,根据换算空气制动力理论计算模型获取第一理论空气制动力,并结合第二把闸的减压量系数比获取第二把闸的空气制动力;查询模型获取第二把闸的减压量;列车到达减压地点时控制输出第二把闸的减压指令,根据减压情况更新最小约束,以预测计算下一把闸需要输出的减压量。本发明能够提前预测下一把闸的减压量,设计自动驾驶长大下坡可变减压量策略,提高列车标准化操作水平。

    列车空气制动状态预测方法、自动驾驶调控方法及装置

    公开(公告)号:CN118687884A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202411199336.5

    申请日:2024-08-29

    Abstract: 本发明公开一种列车空气制动状态预测方法、自动驾驶调控方法及装置,该预测方法包括:实时获取被测列车的最后一组单元万吨编组的车钩力,根据获取的车钩力计算不同充风时间、不同减压量时列车最后一组单元万吨编组的空气制动力;实时根据被测列车的首个单元万吨编组的制动缸压力,计算不同充风时间、不同减压量时列车首个单元万吨编组的空气制动力;实时根据不同充风时间、不同减压量时列车最后一组单元万吨编组的空气制动力、列车首个单元万吨编组的空气制动力计算空气制动强弱系数,以用于评估空气制动强弱状态。本发明能够高效实现列车空气制动强弱状态预测,进而还能够实现自动驾驶安全调控。

    基于无参考轨迹模型预测控制的列车运行控制方法

    公开(公告)号:CN116339190A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310125517.2

    申请日:2023-02-16

    Abstract: 本申请公开了一种基于无参考轨迹模型预测控制的列车运行控制方法、装置及存储介质,涉及列车控制技术领域,其技术方案要点是:包括:以包括最大车钩疲劳寿命里程的优化目标,建立目标优化模型;初始控制轨迹控制列车初始运行;将列车初始最大位移与速度作为约束加入到MPC中;获取列车位置与速度;对列车位置与速度进行滚动优化得到控制集合;确定最优MPC控制序列;利用最优MPC控制序列控制列车,判断列车是否停止,若未停止,重复执行步骤S4。通过本申请的控制方法能够不依赖参考轨迹,充分利用每次迭代信息控制列车运行,降低计算量,并将车钩疲劳寿命里程作为模型优化目标,降低整体车钩力,防止脱钩、断钩,提高列车操纵的平稳性与安全性。

    基于无参考轨迹模型预测控制的列车运行控制方法

    公开(公告)号:CN116339190B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202310125517.2

    申请日:2023-02-16

    Abstract: 本申请公开了一种基于无参考轨迹模型预测控制的列车运行控制方法、装置及存储介质,涉及列车控制技术领域,其技术方案要点是:包括:以包括最大车钩疲劳寿命里程的优化目标,建立目标优化模型;初始控制轨迹控制列车初始运行;将列车初始最大位移与速度作为约束加入到MPC中;获取列车位置与速度;对列车位置与速度进行滚动优化得到控制集合;确定最优MPC控制序列;利用最优MPC控制序列控制列车,判断列车是否停止,若未停止,重复执行步骤S4。通过本申请的控制方法能够不依赖参考轨迹,充分利用每次迭代信息控制列车运行,降低计算量,并将车钩疲劳寿命里程作为模型优化目标,降低整体车钩力,防止脱钩、断钩,提高列车操纵的平稳性与安全性。

    列车长大下坡控制方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN113753009B

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202111179304.5

    申请日:2021-10-09

    Abstract: 本发明一个或多个实施例提供一种列车长大下坡控制方法、装置及电子设备,包括:输出长大下坡制动区间第一把闸的减压指令,根据减压情况获取下一把闸减压量系数比最小约束;根据减压量系数比最大约束以及最小约束确定第二把闸的减压量系数比;获取第二把闸的充风时间,根据换算空气制动力理论计算模型获取第一理论空气制动力,并结合第二把闸的减压量系数比获取第二把闸的空气制动力;查询模型获取第二把闸的减压量;列车到达减压地点时控制输出第二把闸的减压指令,根据减压情况更新最小约束,以预测计算下一把闸需要输出的减压量。本发明能够提前预测下一把闸的减压量,设计自动驾驶长大下坡可变减压量策略,提高列车标准化操作水平。

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