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公开(公告)号：CN114820742A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210347754.9
申请日：2022-04-01
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二值化和形态学的瓷砖纹理特征提取方法。首先，对输入的瓷砖图片进行中值滤波并转为灰度图片；再对灰度图用大津法进行二值化，并统一图片颜色使纹理特征为黑色；其次，对图片进行连通域分析，去除特征区域以外的噪点得到图一，再对图片进行膨胀操作并进行反相再进行一次连通域分析，标记特征区域内的噪点得到图二；最后，将图一与图二进行按位异或操作，得到以黑色显示纹理特征的二值图，同时对二值图进行一次边缘检测即可得到表示瓷砖纹理特征的草图，实现瓷砖纹理特征的提取。此外本发明能以二值图或草图这两种形式对瓷砖纹理特征进行输出，多种输出形式满足了不同实验的需要，为瓷砖纹理领域缺乏数据集提供了解决方案。
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公开(公告)号：CN114820742B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210347754.9
申请日：2022-04-01
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二值化和形态学的瓷砖纹理特征提取方法。首先，对输入的瓷砖图片进行中值滤波并转为灰度图片；再对灰度图用大津法进行二值化，并统一图片颜色使纹理特征为黑色；其次，对图片进行连通域分析，去除特征区域以外的噪点得到图一，再对图片进行膨胀操作并进行反相再进行一次连通域分析，标记特征区域内的噪点得到图二；最后，将图一与图二进行按位异或操作，得到以黑色显示纹理特征的二值图，同时对二值图进行一次边缘检测即可得到表示瓷砖纹理特征的草图，实现瓷砖纹理特征的提取。此外本发明能以二值图或草图这两种形式对瓷砖纹理特征进行输出，多种输出形式满足了不同实验的需要，为瓷砖纹理领域缺乏数据集提供了解决方案。
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公开(公告)号：CN109922343A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910297386.X
申请日：2019-04-12
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: H04N19/146 , H04N19/42 , H04N19/85 , H04N21/44
Abstract: 本发明公开了一种从少量用户眼动数据提取显著性进行视频压缩的方法，并以此设置压缩率保证压缩后视频的视觉质量的方法，属于计算机视觉中视频感知压缩的研究领域。包括以下步骤：(1)视频显著性区域相似性曲线的计算；（2）视频特征提取；（3）回归预测模型；（4）计算预测视频显著性所需的观察者人数；（5）视频中显著性视频的计算；（6）基于显著性区域的视频压缩。本发明提出的方法，能够通过少量数目的人眼观察数目近似计算视频显著性区域，将其应用于视频压缩能够在相同码率下保证压缩后较好地视频的视觉质量。
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公开(公告)号：CN108932532A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810760604.4
申请日：2018-07-11
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种针对视频显著性图预测所需的眼动数据数目建议方法，属于计算机视觉中视频显著性研究领域。包括以下步骤：（1）眼动跟踪数据预处理；（2）视频聚类处理；（3）视频特征提取；（4）模型分类；（5）计算预测视频显著性所需的观察者人数。本发明提出的方法，能够预测给定视频在眼动跟踪实验中所需观察者的最优数目，只需要少量的眼动样本数据就能计算出较为准确的视频显著性图。
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公开(公告)号：CN111274883B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010029219.X
申请日：2020-01-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Inventor： 许佳奕
IPC: G06V40/16 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度HOG特征和深层特征的合成素描人脸识别的算法。本发明具体包括如下步骤：S1、对素描‑照片人脸对进行预处理；S2、根据图像面部关键点对图像进行关键部位的提取；S3、提取图像全图以及各个关键部位的HOG特征，得到多尺度HOG特征，以此描述图像的底层特征，利用预训练好的深度学习网络模型对图像全图进行深度特征提取，以此描述图像的高层特征；S4、求取各类特征对应的相似度矩阵，通过自适应权重的方法对图像的各类特征进行特征重要度判断，利用得到的权重将各类特征的相似度矩阵进行分数层融合，得到最终相似度矩阵，通过相似度矩阵得到最终的识别结果。本方法具有素描人脸图像的识别准确率高的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114697165A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210232716.9
申请日：2022-03-09
Applicant: 杭州市保密技术测评中心(杭州市专用通信与保密技术服务中心) , 杭州电子科技大学 , 浙江大学
IPC: H04L25/02 , H04B17/318 , H04B7/185 , G06T7/50
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机视觉和无线信号融合的信号源检测方法，包括：(1)无人机利用视觉估计出的双目深度信息和机载传感器获得的接收功率信息通过最大似然估计求解对数正态模型的模型参数，拟合接收功率；(2)无人机根据拟合接收功率和测量接收功率的均方误差最小化原则判断信号源。本发明考虑无人机飞行区域存在多个相似物体但只有唯一信号源的场景，通过使用双目深度估计数据和无人机机载传感器接收功率数据融合处理，考虑了双目深度估计和传感器测量接收功率失败的情况，适应性强，系统简单；同时，本发明为特定信号源判别提供了一种新型方法，有利于无线电安全管理。
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公开(公告)号：CN106199604B
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201610430613.8
申请日：2016-06-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S13/95
Abstract: 本发明涉及一种基于相关性分析的台风运动追踪方法，包括对数据进行预处理，将风场的雷达回波数据去除噪声和杂波数据，再将数据双线性插值到等高面均匀网格；步骤二：针对台风环流场的特点，进行连续性趋势分析以动态限定追踪的范围，通过相关性分析来匹配先后时次风场逐格点的移动，以格点的总体移动趋势来匹配和追踪台风的环流风场；步骤三：通过全变分函数将局部错误信息剔除，用邻域内格点的速度平均值填补缺失的局部信息，最后得到平滑后的反演风场。发明有益的效果是：能有效地追踪易发生强度和形状改变的台风天气系统，提高台风的预报能力，从而减少因台风而带来的财产损失和人员伤亡。
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公开(公告)号：CN120070345A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510107322.4
申请日：2025-01-23
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种融合多尺度特征的预制叠合板与钢筋精确检测方法，包括：步骤一、设置拍摄距离及视场，获取摄像头拍摄图像；步骤二、进行相机标定及畸变矫正；步骤三、采集矫正后图像数据并划分数据集，送入改进的YOLOv8模型进行推理，获取初步检测结果；步骤四、根据检测结果，对叠合板及其钢筋、线盒进行配对；步骤五、修正检测结果；步骤六、对识别漏检和只部分检测的钢筋进行再次检测，并更新检测结果；步骤七、对像素距离与实际距离进行换算，得到换算比例；步骤八、根据换算比例和检测结果，计算目标的实际物理尺寸。本发明有效解决了现有技术中检测精度不足、畸变影响和测量误差大的问题，提高了检测效率和自动化水平。
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公开(公告)号：CN111951153B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202010806948.1
申请日：2020-08-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T3/00 , G06T3/04 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于生成对抗网络隐空间解构的人脸属性精细化编辑方法，包括如下步骤：S101，构建生成器模型；S102，构建分类器模型；S103，通过法向量修改生成码，得到一对生成码；S104，将一对生成码带入生成器模型，得到一对人脸图像；S105，将一对人脸图像带入分类器模型，得到二分类结果；S106，计算损失函数最小值；S107，通过反向梯度算法重复S103至S106，优化法向量分别沿正负方向对生成码移动，使人脸属性发生改变，将人脸属性改变程度最大时的法向量作为目标法向量；S108，生成具有目标法向量对应人脸属性的新的人脸图像。
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公开(公告)号：CN106199604A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610430613.8
申请日：2016-06-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S13/95
Abstract: 本发明涉及一种基于相关性分析的台风运动追踪方法，包括对数据进行预处理，将风场的雷达回波数据去除噪声和杂波数据，再将数据双线性插值到等高面均匀网格；步骤二：针对台风环流场的特点，进行连续性趋势分析以动态限定追踪的范围，通过相关性分析来匹配先后时次风场逐格点的移动，以格点的总体移动趋势来匹配和追踪台风的环流风场；步骤三：通过全变分函数将局部错误信息剔除，用邻域内格点的速度平均值填补缺失的局部信息，最后得到平滑后的反演风场。发明有益的效果是：能有效地追踪易发生强度和形状改变的台风天气系统，提高台风的预报能力，从而减少因台风而带来的财产损失和人员伤亡。
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