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公开(公告)号：CN114943640A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210658171.8
申请日：2022-06-10
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于GAN网络结构的两阶段瓷砖图像风格化方法，可快速实现对大尺寸瓷砖纹理图像的风格化。首先实现对纹理图像块与风格图像的生成。输入大尺寸瓷砖纹理图像和一系列风格样图，并将大尺寸瓷砖纹理图像进行全局分块，得到众多纹理图像块。同时将风格样图对应的特征向量进行加权融合，通过CAN网络生成风格图像。其次进行图像风格化操作。将前一阶段得到的纹理图像块和风格图像，依次通过AdaIN‑自编码GAN网络生成风格化图像块。对生成的图像块进行全局拼接，并进行水平、垂直、中心方向的接缝填补，形成最终的瓷砖风格化图像。该发明生成的瓷砖图像，风格效果较为突出，并且图像整体看上去较为自然，不存在明显的接缝，具有较好的视觉感受。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114943640B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210658171.8
申请日：2022-06-10
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06T3/00 , G06T3/4007 , G06T3/4038 , G06T3/4046 , G06T7/40 , G06T5/50 , G06T7/10 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提出了一种基于GAN网络结构的两阶段瓷砖图像风格化方法，可快速实现对大尺寸瓷砖纹理图像的风格化。首先实现对纹理图像块与风格图像的生成。输入大尺寸瓷砖纹理图像和一系列风格样图，并将大尺寸瓷砖纹理图像进行全局分块，得到众多纹理图像块。同时将风格样图对应的特征向量进行加权融合，通过CAN网络生成风格图像。其次进行图像风格化操作。将前一阶段得到的纹理图像块和风格图像，依次通过AdaIN‑自编码GAN网络生成风格化图像块。对生成的图像块进行全局拼接，并进行水平、垂直、中心方向的接缝填补，形成最终的瓷砖风格化图像。该发明生成的瓷砖图像，风格效果较为突出，并且图像整体看上去较为自然，不存在明显的接缝，具有较好的视觉感受。
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公开(公告)号：CN114820742A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210347754.9
申请日：2022-04-01
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二值化和形态学的瓷砖纹理特征提取方法。首先，对输入的瓷砖图片进行中值滤波并转为灰度图片；再对灰度图用大津法进行二值化，并统一图片颜色使纹理特征为黑色；其次，对图片进行连通域分析，去除特征区域以外的噪点得到图一，再对图片进行膨胀操作并进行反相再进行一次连通域分析，标记特征区域内的噪点得到图二；最后，将图一与图二进行按位异或操作，得到以黑色显示纹理特征的二值图，同时对二值图进行一次边缘检测即可得到表示瓷砖纹理特征的草图，实现瓷砖纹理特征的提取。此外本发明能以二值图或草图这两种形式对瓷砖纹理特征进行输出，多种输出形式满足了不同实验的需要，为瓷砖纹理领域缺乏数据集提供了解决方案。
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公开(公告)号：CN114820742B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210347754.9
申请日：2022-04-01
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二值化和形态学的瓷砖纹理特征提取方法。首先，对输入的瓷砖图片进行中值滤波并转为灰度图片；再对灰度图用大津法进行二值化，并统一图片颜色使纹理特征为黑色；其次，对图片进行连通域分析，去除特征区域以外的噪点得到图一，再对图片进行膨胀操作并进行反相再进行一次连通域分析，标记特征区域内的噪点得到图二；最后，将图一与图二进行按位异或操作，得到以黑色显示纹理特征的二值图，同时对二值图进行一次边缘检测即可得到表示瓷砖纹理特征的草图，实现瓷砖纹理特征的提取。此外本发明能以二值图或草图这两种形式对瓷砖纹理特征进行输出，多种输出形式满足了不同实验的需要，为瓷砖纹理领域缺乏数据集提供了解决方案。
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公开(公告)号：CN114373027A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111549912.0
申请日：2021-12-17
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明提出了一种基于灰度共生矩阵的瓷砖图像数据集生成方法。该方法首先对待制作成数据集的图像进行裁切处理，再求出裁出新图像块的灰度共生矩阵及其特征值，最后结合逻辑斯蒂回归结果决定该图像是否加入数据集。相较于人工方法，本发明提出的技术生成效率较高，而且可以根据数据集大小动态生成，而且结合了逻辑斯蒂回归模型，生成的准确度较高，能够按照需求生成不同纹理复杂程度的数据集，因此对该领域数据集生成策略的改进有着很好的借鉴意义。
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公开(公告)号：CN114140432A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111456331.2
申请日：2021-12-01
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于喷墨量计算的瓷砖生产质量监控评价方法。首先输入待投产的瓷砖图片和最近时刻打印生产的瓷砖图片，其次，对所有图片作均值模糊处理，记录两张图片各通道像素值平均值。接下来计算两张图片各通道喷墨量百分比，并根据喷墨量百分比的变化情况生成生产质量风险概率值。最后通过对生产质量风险概率值取值的判断，决定是否该瓷砖投入生产。实验表明，对于输入的瓷砖图片，能够以较短的时间内进行计算并解析出风险概率值结果，这为瓷砖生产的连续性与稳定性提供了较好保证，并为瓷砖生产工艺的改进提供了潜在可能。
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