公开(公告)号：CN106199604B

公开(公告)日：2019-03-12

申请号：CN201610430613.8

申请日：2016-06-16

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 许佳奕 ,  黄旋旋

IPC: G01S13/95

Abstract: 本发明涉及一种基于相关性分析的台风运动追踪方法，包括对数据进行预处理，将风场的雷达回波数据去除噪声和杂波数据，再将数据双线性插值到等高面均匀网格；步骤二：针对台风环流场的特点，进行连续性趋势分析以动态限定追踪的范围，通过相关性分析来匹配先后时次风场逐格点的移动，以格点的总体移动趋势来匹配和追踪台风的环流风场；步骤三：通过全变分函数将局部错误信息剔除，用邻域内格点的速度平均值填补缺失的局部信息，最后得到平滑后的反演风场。发明有益的效果是：能有效地追踪易发生强度和形状改变的台风天气系统，提高台风的预报能力，从而减少因台风而带来的财产损失和人员伤亡。

公开(公告)号：CN106199604A

公开(公告)日：2016-12-07

申请号：CN201610430613.8

申请日：2016-06-16

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 许佳奕 ,  黄旋旋

IPC: G01S13/95

CPC classification number: Y02A90/18 ,  G01S13/95

Abstract: 本发明涉及一种基于相关性分析的台风运动追踪方法，包括对数据进行预处理，将风场的雷达回波数据去除噪声和杂波数据，再将数据双线性插值到等高面均匀网格；步骤二：针对台风环流场的特点，进行连续性趋势分析以动态限定追踪的范围，通过相关性分析来匹配先后时次风场逐格点的移动，以格点的总体移动趋势来匹配和追踪台风的环流风场；步骤三：通过全变分函数将局部错误信息剔除，用邻域内格点的速度平均值填补缺失的局部信息，最后得到平滑后的反演风场。发明有益的效果是：能有效地追踪易发生强度和形状改变的台风天气系统，提高台风的预报能力，从而减少因台风而带来的财产损失和人员伤亡。