公开(公告)号：CN109922343A

公开(公告)日：2019-06-21

申请号：CN201910297386.X

申请日：2019-04-12

Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司 ,  杭州电子科技大学

Inventor： 许佳奕 ,  李传财

IPC: H04N19/146 ,  H04N19/42 ,  H04N19/85 ,  H04N21/44

Abstract: 本发明公开了一种从少量用户眼动数据提取显著性进行视频压缩的方法，并以此设置压缩率保证压缩后视频的视觉质量的方法，属于计算机视觉中视频感知压缩的研究领域。包括以下步骤：(1)视频显著性区域相似性曲线的计算；（2）视频特征提取；（3）回归预测模型；（4）计算预测视频显著性所需的观察者人数；（5）视频中显著性视频的计算；（6）基于显著性区域的视频压缩。本发明提出的方法，能够通过少量数目的人眼观察数目近似计算视频显著性区域，将其应用于视频压缩能够在相同码率下保证压缩后较好地视频的视觉质量。

公开(公告)号：CN108932532A

公开(公告)日：2018-12-04

申请号：CN201810760604.4

申请日：2018-07-11

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 许佳奕 ,  李传财

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种针对视频显著性图预测所需的眼动数据数目建议方法，属于计算机视觉中视频显著性研究领域。包括以下步骤：（1）眼动跟踪数据预处理；（2）视频聚类处理；（3）视频特征提取；（4）模型分类；（5）计算预测视频显著性所需的观察者人数。本发明提出的方法，能够预测给定视频在眼动跟踪实验中所需观察者的最优数目，只需要少量的眼动样本数据就能计算出较为准确的视频显著性图。