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公开(公告)号：CN111723493B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202010629982.6
申请日：2020-07-03
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数据关联性信度规则的激光钎焊合格率估计方法。本发明首先使用Copula模型计算各个关键工艺参数之间的关联性，然后使用信度规则库对工艺参数和激光钎焊一次合格率之间的非线性关系进行建模，并在计算激活规则匹配度的过程中考虑该关联性，然后使用证据推理算法融合激活规则得到估计结果，最后构建优化模型优化信度规则库参数。由于激光钎焊系统一次合格率受到多个关键工艺参数的共同作用，对评估模型进行建模时考虑各个工艺参数之间的关联性将有效提高评估模型的精
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公开(公告)号：CN109740254B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201811655295.0
申请日：2018-12-29
Abstract: 本发明涉及一种基于信息融合的船舶柴油机磨粒类型辨识方法。本发明从船舶柴油机在线油液监测系统中获得磨粒样本，利用图像处理技术对采集的磨粒图像进行校正去噪并提取磨粒的形貌特征；确定输入特征的参考值集合，并计算它们关于参考值的综合相似度分布；利用样本集合的综合相似度分布构造反映输入信号与五种磨粒类型之间关系的投点统计表；由投点统计表转换得到输入特征信号的证据矩阵表；利用置信规则推理和证据推理规则融合输入样本向量激活的证据并从融合结果推理磨粒样本对应的磨粒类型。本发明可实现对船舶柴油机磨粒类型的智能辨识，降低了辨识的复杂性，提高了辨识的精度。
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公开(公告)号：CN110057581B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201910354802.5
申请日：2019-04-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01M13/028 , G01M13/02 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种基于区间型信度规则推理的旋转机械故障诊断方法。本发明能够对多种故障模式下获取的故障特征数据进行分类，并构造故障特征参数与故障类型的区间型信度规则库；在线获取特征输入参数与参考值匹配度，并计算规则激活权重；用激活权重对区间型信度进行修正，得到新的区间型信度；利用Dempster规则将这些被激活的区间型信度融合得到新的区间型信度，并根据区间证据下的决策准则，得到该在线故障特征所对应的故障类型。本发明采用区间型信度，描述故障特征信号对于故障模式发生的支持度，得到的故障决策结果包含了更多的信息容量，更加利于决策者做出判断。
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公开(公告)号：CN109375037B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201811365359.3
申请日：2018-11-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01R31/52
Abstract: 本发明公开了一种中压船舶电力系统单相接地故障报警器设计方法，属于船舶安全运行维护领域。本发明先将每一时刻的含有不确定性的两个报警置信度利用报警置信度静态融合规则进行静态融合，得到每一时刻的静态报警置信度，再利用报警置信度动态融合规则将当前时刻的静态报警置信度与其以往时刻的动态报警置信度进行动态融合，得到当前时刻的动态报警置信度，并在相关判定准则下判定是否发出警报，这种静态融合与动态融合相结合的置信度融合过程可以有效降低报警器的误报率和漏报率。
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公开(公告)号：CN109375037A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811365359.3
申请日：2018-11-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01R31/02
Abstract: 本发明公开了一种中压船舶电力系统单相接地故障报警器设计方法，属于船舶安全运行维护领域。本发明先将每一时刻的含有不确定性的两个报警置信度利用报警置信度静态融合规则进行静态融合，得到每一时刻的静态报警置信度，再利用报警置信度动态融合规则将当前时刻的静态报警置信度与其以往时刻的动态报警置信度进行动态融合，得到当前时刻的动态报警置信度，并在相关判定准则下判定是否发出警报，这种静态融合与动态融合相结合的置信度融合过程可以有效降低报警器的误报率和漏报率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109615228B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811516247.3
申请日：2018-12-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于混合启发式规则系统的铁路运输风险概率计算方法。本发明首先，输入为采集某铁路运输区间的环境监测量、设备监测量、承运监测量，输出定为铁路运输风险概率；其次，通过约减规则对交集启发式置信规则进行约减,得到包含交集和并集的混合启发式规则系统；最后，利用证据推理(ER)算法融合被输入激活的置信规则后项中的置信结构得到风险概率。本发明能够处理铁路运输风险计算的多种元素，包括环境监测量，设备监测量，承运监测量等等；它包含交集规则也包含并集规则，能够减少规则的总数，避免规则组合爆炸问题，提高计算效率。
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公开(公告)号：CN109974837B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201910314921.8
申请日：2019-04-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于规则推理的船舶结构损伤识别方法，属于船舶结构状态监测与故障诊断领域。该方法对光纤光栅传感器监测信号进行小波包分解，求得损伤识别指标，将其作为信度推理模型输入，根据船舶损伤结构位置、损伤程度设定结构损伤类别，作为信度推理模型输出，构建信度规则库。根据输入值计算所有规则的激活权重，通过证据推理算法融合所有规则，根据融合所得损伤类别的信度进行决策，判断船舶结构所属的结构损伤类别。构建目标函数训练优化参数集合，得到推理模型的最优参数集合。在线获取损伤识别指标，基于最优推理模型得到融合结果进行决策，判断所属的结构损伤类别。本发明能实现船舶结构损伤的高精度识别。
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公开(公告)号：CN110196165A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910355307.6
申请日：2019-04-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明涉及基于K-means聚类和证据推理的旋转机械滚珠轴承故障诊断方法。该方法通过K-means聚类获取似然信度表和K个参考中心向量，由似然信度表获取K个参考证据；计算故障特征数据与K个参考中心向量之间的距离，并由此来修正参考证据，生成K个诊断证据；在线获取多种故障特征的取值后，分别计算它们激活的诊断证据，再将这些被激活的诊断证据融合，利用融合后的证据做出故障决策，得到该在线故障特征数据所对应的故障类型。本发明方法在K-means聚类的基础上进行故障诊断证据的融合推理，利用多源诊断信息有效提高了旋转机械滚珠轴承的故障诊断精度。
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公开(公告)号：CN109946542A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910222023.X
申请日：2019-03-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于长短时信息融合的逆变器直流回路电容故障检测方法。本发明先将采集的逆变器直流回路电压瞬时值以一定周期计算得到每一周期的电压瞬时值峰-峰值，按一定间隔选取阈值，利用连续的Sigmoid隶属度函数将处理后的瞬时电压峰-峰值的信息转化成短时报警证据；利用长短时信息融合公式对短时报警证据进行融合得到全局报警证据，进行报警决策，误报率和漏报率的平方和最小所对应的阈值为最优阈值；在线获取数据，利用训练得到的最优阈值得到短时报警证据，利用长短时信息融合公式进行融合得到长时报警证据，进行报警决策。本发明通过长短时信息融合得到长时报警证据，可以给出比单个短时报警证据更为准确的故障检测结果。
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公开(公告)号：CN109507876A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201910071006.0
申请日：2019-01-25
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05B11/42
CPC classification number: G05B11/42
Abstract: 本发明涉及一种基于信度推理的电推船舶电机PID参数整定方法。该方法构造了关于PID控制器参数的信度推理模型；确定信度推理模型的输入特征和输出结果的参考值集合；根据输入特征信号确定PID控制器参数的能力，确定输入信息源的可靠性；计算输入样本特征与参考值的匹配度及每一组输入样本向量激活的证据，对被激活的证据进行融合，得到PID控制器参数的估计值；采用序列线性规划方法对确定PID参数的信度推理模型参数进行实时优化、更新，使闭环控制系统的输出能够实时准确地跟踪输入。本发明能实现对电力推进船舶推进电机转速的智能控制，提高电机控制的实时性和控制精度，降低了PID参数确定模型的复杂性。
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