基于随机性修正信度规则系统的螺旋桨卷气效应识别方法

    公开(公告)号:CN111444597A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN202010186171.3

    申请日:2020-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于随机性修正信度规则系统的螺旋桨卷气效应识别方法。本发明首先确定输入为采集某船舶电力推进系统变频器中推进电机的三相电流均方根值信号和转矩信号,输出定为船舶螺旋桨卷气效应等级;其次通过推进电机的电流信号和转矩信号与卷气效应之间的相关性建立信度规则系统;然后对输入数据通过信度规则系统进行推理,利用证据推理算法融合被输入激活的规则后项中的信度结构得到各个卷气效应等级的信度值;最后对每一个卷气效应等级的信度值进行比较,其中信度值最大的结果即为最终推理结果,即得到了船舶螺旋桨卷气效应等级。本发明可准确快速的识别船舶螺旋桨卷气效应程度,从而实现了船舶对恶劣海况的实时监测。

    基于并集信度规则推理的船用柴油机异常磨损诊断方法

    公开(公告)号:CN109932184A

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201910211395.2

    申请日:2019-03-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于并集信度规则推理的船用柴油机异常磨损诊断方法。本发明首先输入为船用柴油机的磨损部件和主机工作介质润滑油中元素含量,输出定为船用柴油机异常磨损部件故障情况;其次建立信度规则系统以及按照故障特征与故障模式的相关性确定对应的属性权重组;利用证据推理算法融合被输入激活的信度规则后项中的信度结构得到具体属性权重组下的故障模式的信度值,最后对信度值进行权衡分析,得到异常磨损部件诊断结果。本发明能够处理船用柴油机异常磨损部件诊断的多种元素,以及能够表征故障特征与故障模式之间“多对多”的复杂关系,以及表征故障特征与故障模式之间的相关性,能够诊断出各种故障模式并发的复杂情况。

    基于混合启发式规则系统的铁路运输风险概率计算方法

    公开(公告)号:CN109615228B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201811516247.3

    申请日:2018-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合启发式规则系统的铁路运输风险概率计算方法。本发明首先,输入为采集某铁路运输区间的环境监测量、设备监测量、承运监测量,输出定为铁路运输风险概率;其次,通过约减规则对交集启发式置信规则进行约减,得到包含交集和并集的混合启发式规则系统;最后,利用证据推理(ER)算法融合被输入激活的置信规则后项中的置信结构得到风险概率。本发明能够处理铁路运输风险计算的多种元素,包括环境监测量,设备监测量,承运监测量等等;它包含交集规则也包含并集规则,能够减少规则的总数,避免规则组合爆炸问题,提高计算效率。

    基于随机性修正信度规则系统的螺旋桨卷气效应识别方法

    公开(公告)号:CN111444597B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202010186171.3

    申请日:2020-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于随机性修正信度规则系统的螺旋桨卷气效应识别方法。本发明首先确定输入为采集某船舶电力推进系统变频器中推进电机的三相电流均方根值信号和转矩信号,输出定为船舶螺旋桨卷气效应等级;其次通过推进电机的电流信号和转矩信号与卷气效应之间的相关性建立信度规则系统;然后对输入数据通过信度规则系统进行推理,利用证据推理算法融合被输入激活的规则后项中的信度结构得到各个卷气效应等级的信度值;最后对每一个卷气效应等级的信度值进行比较,其中信度值最大的结果即为最终推理结果,即得到了船舶螺旋桨卷气效应等级。本发明可准确快速的识别船舶螺旋桨卷气效应程度,从而实现了船舶对恶劣海况的实时监测。

    基于并集信度规则推理的船用柴油机异常磨损诊断方法

    公开(公告)号:CN109932184B

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN201910211395.2

    申请日:2019-03-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于并集信度规则推理的船用柴油机异常磨损诊断方法。本发明首先输入为船用柴油机的磨损部件和主机工作介质润滑油中元素含量,输出定为船用柴油机异常磨损部件故障情况;其次建立信度规则系统以及按照故障特征与故障模式的相关性确定对应的属性权重组;利用证据推理算法融合被输入激活的信度规则后项中的信度结构得到具体属性权重组下的故障模式的信度值,最后对信度值进行权衡分析,得到异常磨损部件诊断结果。本发明能够处理船用柴油机异常磨损部件诊断的多种元素,以及能够表征故障特征与故障模式之间“多对多”的复杂关系,以及表征故障特征与故障模式之间的相关性,能够诊断出各种故障模式并发的复杂情况。

    基于混合启发式规则系统的铁路运输风险概率计算方法

    公开(公告)号:CN109615228A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811516247.3

    申请日:2018-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合启发式规则系统的铁路运输风险概率计算方法。本发明首先,输入为采集某铁路运输区间的环境监测量、设备监测量、承运监测量,输出定为铁路运输风险概率;其次,通过约减规则对交集启发式置信规则进行约减,得到包含交集和并集的混合启发式规则系统;最后,利用证据推理(ER)算法融合被输入激活的置信规则后项中的置信结构得到风险概率。本发明能够处理铁路运输风险计算的多种元素,包括环境监测量,设备监测量,承运监测量等等;它包含交集规则也包含并集规则,能够减少规则的总数,避免规则组合爆炸问题,提高计算效率。

Patent Agency Ranking