-
公开(公告)号：CN109765786B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201910070893.X
申请日：2019-01-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于证据滤波的电推船电机转轴不平衡故障检测方法，属于机电设备状态监测与故障诊断领域。从推进电机传动轴采集的振动数据进行预处理，利用连续的Sigmoid隶属度函数将处理后的振动数据转化成每时刻的报警证据；利用多阶证据滤波方法对每时刻报警证据进行融合，其中构建信度推理模型求解多阶证据滤波中的融合权重，并给出优化目标函数对推理模型中的参数进行优化。对于在线获取监测数据，预处理后转化为每时刻报警证据，利用优化后的多阶证据滤波方法得到全局报警证据，进行报警决策；本发明通过多阶证据滤波得到全局的报警证据，可以给出比单个时刻的报警证据更为准确的故障检测结果。
-
公开(公告)号：CN109974837A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910314921.8
申请日：2019-04-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于规则推理的船舶结构损伤识别方法，属于船舶结构状态监测与故障诊断领域。该方法对光纤光栅传感器监测信号进行小波包分解，求得损伤识别指标，将其作为信度推理模型输入，根据船舶损伤结构位置、损伤程度设定结构损伤类别，作为信度推理模型输出，构建信度规则库。根据输入值计算所有规则的激活权重，通过证据推理算法融合所有规则，根据融合所得损伤类别的信度进行决策，判断船舶结构所属的结构损伤类别。构建目标函数训练优化参数集合，得到推理模型的最优参数集合。在线获取损伤识别指标，基于最优推理模型得到融合结果进行决策，判断所属的结构损伤类别。本发明能实现船舶结构损伤的高精度识别。
-
公开(公告)号：CN109740254A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811655295.0
申请日：2018-12-29
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于信息融合的船舶柴油机磨粒类型辨识方法。本发明从船舶柴油机在线油液监测系统中获得磨粒样本，利用图像处理技术对采集的磨粒图像进行校正去噪并提取磨粒的形貌特征；确定输入特征的参考值集合，并计算它们关于参考值的综合相似度分布；利用样本集合的综合相似度分布构造反映输入信号与五种磨粒类型之间关系的投点统计表；由投点统计表转换得到输入特征信号的证据矩阵表；利用置信规则推理和证据推理规则融合输入样本向量激活的证据并从融合结果推理磨粒样本对应的磨粒类型。本发明可实现对船舶柴油机磨粒类型的智能辨识，降低了辨识的复杂性，提高了辨识的精度。
-
公开(公告)号：CN109115491B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201810939939.2
申请日：2018-10-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01M13/028
Abstract: 本发明公开了一种电力推进船舶轴系推进系统机械故障诊断的证据融合方法。该方法首先获取不同故障模式下基座和支架等位置的频域特征信号；通过K均值算法确定输入特征的参考值，计算样本的相似度分布；构造反映输入与故障模式之间关系的投点统计表，并转换得到输入的证据矩阵表；基于粗糙集理论和信息熵计算输入信息源的分类能力和总体不确定度；确定输入信息源的可靠性和证据权重；利用证据推理规则融合输入样本向量激活的证据并根据融合结果确定故障模式。该方法能通过安装在船舶上的传感器获得的振动信号有效估计轴系推进系统机械故障模式，成本低，精度高，实现了电力推进船舶轴系推进系统机械故障的实时检测和精确诊断。
-
公开(公告)号：CN109115491A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810939939.2
申请日：2018-10-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01M13/02
Abstract: 本发明公开了一种电力推进船舶轴系推进系统机械故障诊断的证据融合方法。该方法首先获取不同故障模式下基座和支架等位置的频域特征信号；通过K均值算法确定输入特征的参考值，计算样本的相似度分布；构造反映输入与故障模式之间关系的投点统计表，并转换得到输入的证据矩阵表；基于粗糙集理论和信息熵计算输入信息源的分类能力和总体不确定度；确定输入信息源的可靠性和证据权重；利用证据推理规则融合输入样本向量激活的证据并根据融合结果确定故障模式。该方法能通过安装在船舶上的传感器获得的振动信号有效估计轴系推进系统机械故障模式，成本低，精度高，实现了电力推进船舶轴系推进系统机械故障的实时检测和精确诊断。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109740254B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201811655295.0
申请日：2018-12-29
Abstract: 本发明涉及一种基于信息融合的船舶柴油机磨粒类型辨识方法。本发明从船舶柴油机在线油液监测系统中获得磨粒样本，利用图像处理技术对采集的磨粒图像进行校正去噪并提取磨粒的形貌特征；确定输入特征的参考值集合，并计算它们关于参考值的综合相似度分布；利用样本集合的综合相似度分布构造反映输入信号与五种磨粒类型之间关系的投点统计表；由投点统计表转换得到输入特征信号的证据矩阵表；利用置信规则推理和证据推理规则融合输入样本向量激活的证据并从融合结果推理磨粒样本对应的磨粒类型。本发明可实现对船舶柴油机磨粒类型的智能辨识，降低了辨识的复杂性，提高了辨识的精度。
-
公开(公告)号：CN109145972B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201810902658.X
申请日：2018-08-09
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种船舶电力推进系统变频器报警器设计方法，属于船舶安全运行维护领域。本发明先使用关系映射变换法将变频器A相输入电压有效值的历史数据转化为报警信度向量，再利用报警信度融合规则将当前时刻报警信度向量与其以往时刻全局的报警信度向量进行递归融合，得到当前时刻的全局报警信度向量，并在相关判定准则下利用全局报警信度向量判定是否发出警报，融合过程可以有效降低不确定性的影响，降低报警器的误报率和漏报率。
-
公开(公告)号：CN109145972A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810902658.X
申请日：2018-08-09
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/6215
Abstract: 本发明涉及一种船舶电力推进系统变频器报警器设计方法，属于船舶安全运行维护领域。本发明先使用关系映射变换法将变频器A相输入电压有效值的历史数据转化为报警信度向量，再利用报警信度融合规则将当前时刻报警信度向量与其以往时刻全局的报警信度向量进行递归融合，得到当前时刻的全局报警信度向量，并在相关判定准则下利用全局报警信度向量判定是否发出警报，融合过程可以有效降低不确定性的影响，降低报警器的误报率和漏报率。
-
公开(公告)号：CN109765786A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910070893.X
申请日：2019-01-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于证据滤波的电推船电机转轴不平衡故障检测方法，属于机电设备状态监测与故障诊断领域。从推进电机传动轴采集的振动数据进行预处理，利用连续的Sigmoid隶属度函数将处理后的振动数据转化成每时刻的报警证据；利用多阶证据滤波方法对每时刻报警证据进行融合，其中构建信度推理模型求解多阶证据滤波中的融合权重，并给出优化目标函数对推理模型中的参数进行优化。对于在线获取监测数据，预处理后转化为每时刻报警证据，利用优化后的多阶证据滤波方法得到全局报警证据，进行报警决策；本发明通过多阶证据滤波得到全局的报警证据，可以给出比单个时刻的报警证据更为准确的故障检测结果。
-
公开(公告)号：CN109974837B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201910314921.8
申请日：2019-04-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于规则推理的船舶结构损伤识别方法，属于船舶结构状态监测与故障诊断领域。该方法对光纤光栅传感器监测信号进行小波包分解，求得损伤识别指标，将其作为信度推理模型输入，根据船舶损伤结构位置、损伤程度设定结构损伤类别，作为信度推理模型输出，构建信度规则库。根据输入值计算所有规则的激活权重，通过证据推理算法融合所有规则，根据融合所得损伤类别的信度进行决策，判断船舶结构所属的结构损伤类别。构建目标函数训练优化参数集合，得到推理模型的最优参数集合。在线获取损伤识别指标，基于最优推理模型得到融合结果进行决策，判断所属的结构损伤类别。本发明能实现船舶结构损伤的高精度识别。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.023 seconds)
