异形树干自适应涂白方法、涂白系统及涂白装置

    公开(公告)号:CN119281614A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411404167.4

    申请日:2024-10-09

    Abstract: 本发明公开了异形树干自适应涂白方法、涂白系统及涂白装置,属于异形树干涂白技术领域,包括以下步骤:S1、获得的待涂刷异形树干点云和树干参考模型点云;S2、计算待涂刷异形树干各个点云块的质心;S3、确定涂白姿态参数:S31、获得总旋转矩阵;S32、将计算的四元数转换为涂白姿态参数;S4、规划涂白路径:S41、构建离散化的分段B样条曲线,并构建可达路径点对;S42、运用Bresenham算法对可达路径点对进行插补,生成涂白路径。采用上述异形树干自适应涂白方法、涂白系统及涂白装置,通过确定涂白姿态参数和规划路径,实现了对异形树干的自适应涂白操作,提高了异形树干涂白作业的效率。

    一种林木养护机器人喷涂装置的视觉伺服运动规划方法

    公开(公告)号:CN118876060A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410997715.2

    申请日:2024-07-24

    Abstract: 本发明公开了一种林木养护机器人喷涂装置的视觉伺服运动规划方法,包括:多线激光雷达结合高度阈值滤波和空间聚类算法获得待涂刷树干点云;对待涂刷树干点云进行垂直方向分割得到点云块,基于主成分分析法获取树干整体点云和各个点云块的主成分;使用加权中心算法得到高度最低点对应点云块的根节点;使用点云块主成分对整体点云的主成分进行迭代修正,获取各个点云块的中心点,依次连接得到树干骨架;对树干骨架进行空间贝塞尔曲线平滑化处理,得到喷涂装置的运动轨迹。本发明采用上述一种林木养护机器人喷涂装置的视觉伺服运动规划方法,有效解决数据稀疏、噪声干扰等挑战,实现树木骨架的精准提取,为机器人树木涂刷提供精准、可靠的结构信息。

    一种基于光流分解和时空特征学习的视频异常检测方法

    公开(公告)号:CN117292299A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311283628.2

    申请日:2023-10-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于光流分解和时空特征学习的视频异常检测方法,使用混合框架将预测和重构方法结合起来,采用光流分解与重构提取光流中的运动信息,提高光流重构的质量;采用时空特征学习来提取两种模态的特征并采用自动态适应矩阵融合,提高视频异常检测的精度;采用混合方法,使用记忆增强的自编码器和光流分解技术,提升重构光流的质量,使用双流网络提取不同模态的全局空间特征和局部时间特征机制,加强模型特征提取和学习的能力,提升了模型在视频异常检测上的效果。本发明采用上述一种基于光流分解和时空特征学习的视频异常检测方法,在提高视频异常检测精度的同时,降低了模型计算规模,增加了模型的提取特征和融合特征的能力。

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