一种非实时功能块执行边界评估方法及系统

    公开(公告)号:CN119937517A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510089021.3

    申请日:2025-01-21

    Abstract: 本发明公开了一种非实时功能块执行边界评估方法及系统,方法包括:将非实时功能块转换为中间程序,根据中间程序构建控制流图;推导执行边界参数化评估公式;将非实时功能块输入引脚取值带入评估公式,获得评估结果,系统包括导入模块、分析模块、导出模块、下载模块、评估模块和执行模块,各个模块分别负责各类非实时功能块的导入;对导入的非实时功能块的内部控制流和运行平台进行分析,给出执行边界评估公式;对评估公式简化,生成评估程序段;以及将非实时功能块及其评估程序段打包下载到运行平台;同步运行评估程序段获得该功能块的执行边界,最后根据评估结果做出响应,只有在未超过给定扫描周期时,才执行非实时功能块。

    一种工业无线网络中关键链路评估方法

    公开(公告)号:CN115002812B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202210578757.3

    申请日:2022-05-26

    Abstract: 本发明公开了一种工业无线网络中关键链路评估方法,所述方法包括:建立典型应用网络,通过稳定性测量设备测量稳定性数据并归一化;对稳定性数据按链路本身,链路之间和网络之间三类进行标签化;建立深度自编码网络,提取稳定性数据特征;建立深度神经网络根据两个链路的稳定性特征,给出相关性的评估结果;计算所有链路的平均相关性,最大的即为关键链路。本发明实现了多逻辑链路工业无线网络中,关键链路评估,提供了一种网络不稳定情况下,通过停止关键链路来改善无线网络的方法。

    一种基于莱维飞行的多视觉系统标定方法

    公开(公告)号:CN118898653A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202411147680.X

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于莱维飞行的多视觉系统标定方法,包括如下步骤:通过相机获取球形标定装置图像,并提取球形标定装置上附盖的矩形标定图像;对获取的每个矩形标定图像提取里面的三角形编码点重心和圆形模板重心;步计算每个矩形标定图像对应的矩阵表示;计算两张球形标定装置图像中获取的矩阵之间的相似度,从而完成矩形标定图像匹配,进而确定共视关键点;根据共视关键点的坐标,计算相机在世界坐标系下的外参;构建包含特定参数的邻接矩阵;根据共视关键点和相机连接的权重值确定莱维飞行算法的飞行步长和飞行方向,进而得到初始相机与目标相机之间的外参关系。该方法利用精度较低的小标定物在大视场下标定出髙精度测量系统参数。

    一种基于PLC程序自动生成工业设备HMI界面的系统和方法

    公开(公告)号:CN117742693A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311872130.X

    申请日:2023-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于PLC程序自动生成工业设备HMI界面的系统,其特征在于,包括:源代码获取单元,用于获取PLC设备运行程序的源代码;运行数据采集单元,用于获取PLC设备运行过程中的变量数据;数据处理单元,用于对获取的静态源代码和动态的变量数据进行数据处理得到变量基本信息并确定最佳匹配的控件类型;HMI代码生成单元,用于根据变量基本信息和控件类型信息,生成HMI代码进而生成HMI界面。采用本发明的技术方案,能够自动解析PLC程序,并根据程序中的变量历史值和代码逻辑生成对应的HMI界面,大大提高了界面开发的效率和自动化水平。

    一种室内环境质量预测方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115983455A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211656292.5

    申请日:2022-12-22

    Abstract: 本发明公开了室内环境质量预测方法,其特征在于,至少包括以下步骤:步骤S1:构建多维度数据集;步骤S2:构建神经网络模型并利用步骤S1构建的多维度数据集对神经网络模型进行训练得到预测模型;步骤S3:利用步骤S2训练的预测模型进行室内环境质量预测。本发明技术方案基于多维度环境变量历史数据结合神经网络模型进行室内环境预测,从而大大提高了预测精度。

    利用图像点阵解析平面几何图形元素相关关系的方法

    公开(公告)号:CN114511501A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202111648936.1

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明公开了利用图像点阵解析平面几何图形元素相关关系的方法,包括以下步骤:S1,读取所有待求解的平面几何图形元素的基本信息;S2,计算满足包含所有待求解平面几何图形元素且符合精度需求的图像点阵;S3,将所有平面几何图形元素转化成图像点阵对应的点阵序列;S4,将所述转化得到的点阵序列在图像点阵上叠加,由图像点阵上的点的标识判断得出平面几何图形的相关关系。本发明面对大量待求解的平面几何图形元素时,该方法省去了繁琐的传统几何数学方程的计算,能够节约大量计算时间,提高求解效率。

    一种基于多元时序流数据的无监督异常检测分析解决方法

    公开(公告)号:CN114492826A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111386406.4

    申请日:2021-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于多元时序流数据的无监督异常检测分析解决方法。本发明分为三个阶段:离线训练阶段,在线部署阶段,智能异常分析阶段。模型通过时间卷积网络和变分自编码器来解构和重构多元时间序列流数据,学习正常模式。在线流数据检测时,封装成块送入模型得到得分和分类标签,并根据提出的“异常反转机制”,解决在线异常检测中的概念漂移问题,并重训练模型,动态更新分类阈值,提高了处理在线流数据异常的准确度。之后,并行或串行的进行维度粒度的智能异常分析,生成不定维度的异常分析报告。本发明能够对多维度的、复杂的检测指标以及飞速增长的数据流进行智能异常识别、检测、分析,流程完善,为系统安全运行提供了保障。

    PCB板AOI中阳面错点的快速检测方法

    公开(公告)号:CN114441559A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202111601986.4

    申请日:2021-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种PCB板AOI中阳面错点的快速检测方法,包括以下步骤:S1,获取PCB板图形中的所有线段和圆元素;S2,用一种判断元素对应的膨胀轮廓和收缩轮廓是否被切割的方法对元素进行粗筛,判断元素是否需要进一步检测;S3,根据元素膨胀轮廓和收缩轮廓的切割情况,将图像上对应的元素点集利用射线法进行错点精筛。本发明用一种计算元素对的膨胀轮廓和最小容许范围的差值的方法将元素对进行粗筛,进而对疑似点集进行精筛,提高了整板检测的速度。

    PCB板AOI中元素间最小容许范围的快速检测方法

    公开(公告)号:CN114429102A

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202111665577.0

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种PCB板AOI中元素间最小容许范围的快速检测方法,包括以下步骤:S1,获取PCB板图形中的所有线段和圆元素;S2,用一种计算元素对的膨胀轮廓和最小容许范围的差值的方法将元素对进行粗筛,判断元素对是否需要进一步检测;S3,根据最小容许范围在图像上框定元素对的疑似区域,对区域内的元素对进行精细筛选。本发明用一种计算元素对的膨胀轮廓和最小容许范围的差值的方法将元素对进行粗筛,进而对疑似点集进行精筛,提高了整板检测的速度。

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