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公开(公告)号:CN115983455A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211656292.5
申请日:2022-12-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了室内环境质量预测方法,其特征在于,至少包括以下步骤:步骤S1:构建多维度数据集;步骤S2:构建神经网络模型并利用步骤S1构建的多维度数据集对神经网络模型进行训练得到预测模型;步骤S3:利用步骤S2训练的预测模型进行室内环境质量预测。本发明技术方案基于多维度环境变量历史数据结合神经网络模型进行室内环境预测,从而大大提高了预测精度。