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公开(公告)号：CN118447078A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410511718.0
申请日：2024-04-26
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种图像域属性散射中心参数估计方法，包括步骤1、基于属性散射中心模型，设置散射中心参数，从而得到目标散射特性的描述，然后对目标散射特性的描述进行预处理，并进行二维逆傅里叶变换得到原始待预测图像；步骤2、设定属性散射中心模型中的待预测参数集合,确定参数的区间范围，初始化代表目标结构和特性的散射中心参数；步骤3、将得到的初始化后的参数代入属性散射中心模型，得到重构图像；步骤4、在图像域，针对原始待预测图像和重构图像，通过最小化原始图像和重构图像间的均方误差损失，完成参数优化。该方法以提升现有散射中心参数估计的准确度，在图像域进行散射中心估计，能够可视化求解结果，降低计算复杂度。
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公开(公告)号：CN118350246A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410517170.0
申请日：2024-04-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种无载波超宽带雷达目标电磁散射特性库的构建方法包括如下步骤：步骤1、构建目标‑天线一体化电磁物理模型；步骤2、以步骤1中构建的目标‑天线一体化电磁物理模型为输入，设置发射信号的带宽，生成无载波超宽带雷达发射信号，通过计算超宽带雷达目标的瞬态电磁散射场，获得目标的时域回波信号；步骤3、在时域利用匹配追踪算法估计散射中心的个数，在频域基于几何绕射模型估计散射中心的位置、类型以及散射强度；步骤4、将步骤3中获得的散射中心的个数、位置、类型、散射强度作为超宽带雷达目标的电磁散射特征，并通过GU I平台进行展示。该方法克服现有的基于无载波超宽带的目标散射特性分析方式单一、表征方式不足等问题。
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公开(公告)号：CN118300747A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410386805.8
申请日：2024-04-01
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多用户系统下规则LDPC码级联扩频序列的最大传输速率的推导方法及系统，方法如下：步骤1、基于规则LDPC码级联扩频序列的多用户系统成功译码，构造带有约束条件的目标函数，使得系统的传输速率最大；步骤2、根据不动点理论分析，给定LDPC码中变量节点的度数dv，推导校验节点的度数dc和扩频长度m的理论解析式，求解出非凸优化问题中目标函数的逆函数；步骤3、在多用户系统成功译码的前提下，优化高斯多址接入信道下LDPC码的度分布#imgabs0#和扩频长度mo，使得系统的传输速率最大。
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公开(公告)号：CN118427646A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410510841.0
申请日：2024-04-26
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/23213 , G01C21/00 , G01C21/20 , G01R33/06 , G01R33/02 , G01R33/00 , G01B7/00 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于K邻近算法在空间磁场中定位磁性目标方法，其特征在于，包括如下步骤：构建磁场模型，在磁场模型中将带电的线圈作为磁性目标，所述磁性目标产生的磁场由磁偶极子模型给出；在磁场模型中获得磁性目标在任意网格点的磁场三分量以及磁性目标对应位置的数据集；将数据集划分为训练集和测试集；将训练集中的磁性目标的磁场三分量作为输入特征，并将磁性目标对应的位置作为标签，通过机器学习模型学习训练集输入特征和标签对应关系；将测试集作为待预测的磁性目标，将测试集中的磁性目标的磁场三分量作为输入特征，通过机器学习模型得到预测结果。该方法磁场定位更加灵活，并且计算效率高，适宜实时定位。
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