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公开(公告)号:CN115865103A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211456631.5
申请日:2022-11-21
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态振荡因子的归一化最小和译码方法及系统,方法包括以下步骤:步骤S1:初始化模块存储输入信息,输入信息包括LDPC码字序列以及对应的校验矩阵H;步骤S2:影响参数计算模块先后计算取得双归一化因子α1和α2,以及根据迭代次数k变化的动态振荡因子和修正校验节点传递给变量节点的外部概率消息;步骤S3:译码模块利用影响参数计算模块输入的影响参数,对输入LDPC码字序列实施译码算法,得到最后的输出码字序列。本发明针对变量节点消息最小值和次小值差异性,能够提高迭代消息准确度,降低迭代消息振荡对译码效率产生的影响,增强LDPC译码算法的可靠性和收敛性。
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公开(公告)号:CN117557474A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311582232.8
申请日:2023-11-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度语义驱动的图像修复方法及系统,方法步骤如下:步骤一,获取图像数据集以及不规则掩膜数据集,并对数据集中的图像进行预处理;步骤二,将破损图像与对应的掩膜图像输入图像修复网络中进行修复。本发明细化了低级纹理特征,提高了图像修复的质量。本发明在复杂背景下,可以结合低级纹理特征和高级语义特征生成合理且清晰的视觉细节。
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