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公开(公告)号：CN113111505B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202110376632.8
申请日：2021-04-08
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提出了一种基于非线性Hammerstein系统的变遗忘因子递推最小二乘方法及系统，本发明将变遗忘因子递推最小二乘方法应用于非线性Hammerstein系统模型，首先利用参数映射变换将非线性Hammerstein系统近似转换为线性系统模型，再将变遗忘因子递推最小二乘方法解决线性系统的辨识问题，通过本发明方法迭代得到的估计值具有较好的估计精度和收敛性能。
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公开(公告)号：CN118447078A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410511718.0
申请日：2024-04-26
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种图像域属性散射中心参数估计方法，包括步骤1、基于属性散射中心模型，设置散射中心参数，从而得到目标散射特性的描述，然后对目标散射特性的描述进行预处理，并进行二维逆傅里叶变换得到原始待预测图像；步骤2、设定属性散射中心模型中的待预测参数集合,确定参数的区间范围，初始化代表目标结构和特性的散射中心参数；步骤3、将得到的初始化后的参数代入属性散射中心模型，得到重构图像；步骤4、在图像域，针对原始待预测图像和重构图像，通过最小化原始图像和重构图像间的均方误差损失，完成参数优化。该方法以提升现有散射中心参数估计的准确度，在图像域进行散射中心估计，能够可视化求解结果，降低计算复杂度。
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公开(公告)号：CN118298834A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410299965.9
申请日：2024-03-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G10L19/00 , G10L19/008 , G10L17/04 , G10L15/06
Abstract: 本发明属于语义通信技术领域，具体涉及一种任务驱动图像语义通信方法、系统及其训练方法，所述的通信方法通过以下步骤完成：S1、发射机采集图像数据作为输入，经任务驱动语义编码方法处理，获得语义符号；S2、将语义符号作为输入，经联合信源信道编解码方法处理，获得解码符号；S3、将解码符号作为输入，经图像恢复方法处理，获得恢复图像；S4、将恢复图像作为输入，经任务模块方法处理，执行语用任务。本发明充分利用任务语义信息，降低通信开销，提升任务性能。
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公开(公告)号：CN111194048B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201910585781.8
申请日：2019-07-01
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明为一种基于EM的1比特参数估计方法，包括以下步骤：获取每个传感器节点的1比特量化观测值；利用EM算法获得参数估计值的等价函数；获得参数估计值的方程并求根；将上述根分别带入到等价函数中，使等价函数最小的根即为参数估计值重复步骤S1‑S4更新参数估计值直至收敛。本发明的优点是：以1比特量化数据代替模拟数据或者大比特数据，降低了网络成本和通信负载；考虑到乘性噪声的影响，估算结果更为准确；采用EM算法，解决了传统估算方法在没有模拟数据时无法计算参数估计值的问题。
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公开(公告)号：CN112729282A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011520238.9
申请日：2020-12-21
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01C21/16
Abstract: 本发明公开一种融合单锚点测距和行人航迹推算的室内定位方法，S1、设置一锚点；S2、测量行人起始点与锚点距离，初始化行人起始点位置坐标；S3、利用PDR算法估计行人每一步的步长、航向均值；S4、检测行人是否有转向动作，若检测到转向动作，执行步骤S5，否则继续执行步骤S3；S5、测量转向点与锚点的距离，并由PDR算法根据上一转向点坐标得到第i个转向点的坐标；S6、若i 2，执行步骤S8；S7、根据最小二乘算法计算行人起始点坐标，利用PDR算法推算接下来两个转向点的坐标，并返回步骤S3；S8、根据梯度下降算法优化行人在第i个转向点的坐标。本发明用一个锚节点结合PDR与测距定位方法，实现精确定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110132276B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201910364634.8
申请日：2019-04-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种基于行人运动状态的自适应步长估计方法。本发明步骤如下：1.由智能终端内置的加速度计采集行人在运动过程中的加速度数据和磁力计数据；2.数据的预处理；3.数据的周期分割；4.检测行人每一步中加速度的最大值和最小值，同时计算行人每步的行走频率和加速度方差；5.将提取的特征通过分类器识别行人每一步的运动状态；6.根据分类器的运动状态识别结果，采用合适的步长参数估计行人的步长。本发明建立了新的非线性步长模型来估计行人步长，提高了步长估计精度。通过最小二乘法拟合行人不同运动状态的步长参数，根据分类器的运动状态识别结果，选择合适的步长参数，使得步长估计模型能够适应行人不同的运动状态。
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公开(公告)号：CN107333238B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201710532425.0
申请日：2017-07-03
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W4/02 , H04W4/33 , H04W64/00 , G01S11/06 , G06F16/242 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量回归的室内WLAN指纹快速定位方法，包括离线阶段和在线阶段两个步骤，步骤一离线阶段，建立参考点的特征指纹数据库和训练特征指纹与参考点位置之间的关系模型；步骤二在线阶段，利用关系模型进行粗定位，然后利用加权K近邻算法进行准确定位。采用本发明的基于支持向量回归的室内指纹快速定位方法可以减少在线指纹匹配范围，并且通过提取信号强度之间的特征值减少噪声干扰，从而提高定位精度，加快指纹匹配的速度。
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公开(公告)号：CN110132276A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910364634.8
申请日：2019-04-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种基于行人运动状态的自适应步长估计方法。本发明步骤如下：1.由智能终端内置的加速度计采集行人在运动过程中的加速度数据和磁力计数据；2.数据的预处理；3.数据的周期分割；4.检测行人每一步中加速度的最大值和最小值，同时计算行人每步的行走频率和加速度方差；5.将提取的特征通过分类器识别行人每一步的运动状态；6.根据分类器的运动状态识别结果，采用合适的步长参数估计行人的步长。本发明建立了新的非线性步长模型来估计行人步长，提高了步长估计精度。通过最小二乘法拟合行人不同运动状态的步长参数，根据分类器的运动状态识别结果，选择合适的步长参数，使得步长估计模型能够适应行人不同的运动状态。
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公开(公告)号：CN109089206A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810878538.0
申请日：2018-08-03
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LoRa SX1280的室内定位装置。本发明包括待定位节点装置、锚点装置、网关、定位服务器；待定位节点装置是指需要定位的具体装置，可配置于一切可移动设备上；锚点装置是指在指定地方固定安放的装置，用于负责和待定位节点装置之间的通信，辅助完成待定位节点装置的定位相关信息收集；网关即集中器用于数据传输；定位服务器包含一种定位模块及数据库；定位模块用于生成室内的二维地图和运行定位算法，数据库则负责保存地图信息、锚节点和待定位节点装置的标识和坐标信息，以及定位时间相关信息。本发明低功耗远距离低成本。
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公开(公告)号：CN108738048A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810377209.8
申请日：2018-04-25
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W24/02
CPC classification number: H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的最大化公平性基站主动存储分配方法，包括如下步骤：步骤一、确定分配方法的网络模型；骤二、确定公平性评价函数以及评价参数；步骤三、建立目标函数与限制条件；步骤四、用遗传算法进行求解。与现有技术相比，本发明通过将目标函数建立为最大化系统的用户公平性，本发明存储分配方案在用户公平性上有了很大的提升。
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