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公开(公告)号：CN118890213B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411320881.5
申请日：2024-09-23
Applicant: 无锡学院 , 无锡江宏信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种数据资产安全监控方法，属于网络安全技术领域，包括以下步骤：进行数据资产探测，解析返回的数据包，构建数据资产信息库；基于所述数据资产信息库构建攻击树模型，并通过决策树算法计算攻击树模型中各攻击路径的风险值；根据所述风险值制定数据资产监控策略。本发明提供的数据资产安全监控方法可以实现针对电力系统的数据风险评估，同时实现攻击树模型网络的攻击路径风险评估，根据风险评估结果制定数据资产监控策略，能够有效解决数据防护的滞后性。
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公开(公告)号：CN118890213A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411320881.5
申请日：2024-09-23
Applicant: 无锡学院 , 无锡江宏信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种数据资产安全监控方法，属于网络安全技术领域，包括以下步骤：进行数据资产探测，解析返回的数据包，构建数据资产信息库；基于所述数据资产信息库构建攻击树模型，并通过决策树算法计算攻击树模型中各攻击路径的风险值；根据所述风险值制定数据资产监控策略。本发明提供的数据资产安全监控方法可以实现针对电力系统的数据风险评估，同时实现攻击树模型网络的攻击路径风险评估，根据风险评估结果制定数据资产监控策略，能够有效解决数据防护的滞后性。
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公开(公告)号：CN117872127A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311741808.0
申请日：2023-12-15
Applicant: 无锡江宏信息技术有限责任公司
IPC: G01R31/34 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/34 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及一种电机故障诊断方法，包括：利用异质多模态传感器，采集待诊断电机的电机基座轴承振动信号、驱动端轴承振动信号与风扇端轴承振动信号，利用格拉姆角场转换为对应的GADF图像，基于Retinex理论，对GADF图像进行图像增强后，利用Laplacian融合算法将多个GADF增强图像进行融合，获取融合图像，输入预先训练好的改进EfficientNetV2‑B0模型中，输出待诊断电机的故障类型；基于EfficientNetV2‑B0网络，在MBConv模块中引入多尺度注意力EMA机制，有效捕获了跨维度交互，并建立维度间依赖关系，使特征图不会因维度缩减而丢失信息，充分提取图片特征。
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公开(公告)号：CN117892187A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311721581.3
申请日：2023-12-14
Applicant: 无锡江宏信息技术有限责任公司
IPC: G06F18/241 , G01M13/045 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种滚动轴承故障诊断方法，包括：获取待检测轴承的振动信号，输入预先训练好的故障诊断模型中，其沿正传播方向依次包括：第一Inception‑BN网络、第二Inception‑BN网络、第三Inception‑BN网络、池化层、全连接层与Softmax层；待检测轴承的振动信号输入后依次生成第一特征图、第二特征图、第三特征图、局部特征图、完整特征图后，送入Softmax层，输出待检测轴承的预测故障类型。本发明在Inception‑BN网络中设置BN层，提高模型在变负荷负载下的稳定性，利用1×1的卷积核作为瓶颈层，在不影响网络特征表示能力的情况下，减小了参数量，提高了故障诊断效率。
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公开(公告)号：CN118992831B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411466991.2
申请日：2024-10-21
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明提供一种人工智能驱动的起重机自适应抗干扰控制方法及系统，起重机自适应抗干扰控制技术领域，本发明首先收集多组起重机工作时的历史数据，构成历史数据集，并按比例将其分为训练集与验证集，使用神经网络构建起重机干扰预测模型，使用训练集和验证集对模型进行训练优化，生成摆动干扰预测模型，实时采集起重机工作时的各种数据，使用摆动干扰预测模型预测摆动干扰系数，通过重物质量、重物横截面积、风速和空气密度生成风力干扰系数；通过吊臂振动频率和幅值生成振动干扰系数；通过上述干扰系数调节系统增益，然后通过增益控制控制器输出，以达到自适应抗干扰的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119917958A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510412846.4
申请日：2025-04-03
Applicant: 无锡学院
IPC: G06F18/2431 , G06F18/25 , G01M99/00
Abstract: 本发明提供一种多传感器数据融合的设备故障诊断方法及系统，涉及设备故障诊断技术领域，本发明通过多传感器数据融合的方法，显著提高了设备故障诊断的准确性和可靠性。具体而言，本发明从图像、温度多个传感器数据中提取特征，并通过特征融合生成设备故障特征指数，从而实现对设备故障的预测诊断，通过采集关键部位的温度数据以及工作图像，对工作图像进行相关性分析，生成反映设备工作图像的图像纹理特征评估指数，对温度数据进行相关性处理，生成反映设备温度特征值的温度特征评估指数，并对温度特征评估指数和图像纹理特征评估指数进行相关性分析，生成设备故障特征指数，从而输出可能性最高的故障类型。
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公开(公告)号：CN119884892A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510365538.0
申请日：2025-03-26
Applicant: 无锡学院
IPC: G06F18/241 , G01D21/02 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供一种工业态势感知多传感器融合数据协同分析方法及系统，涉及工业传感器技术领域，具体步骤包括：采集传感器数据，分析传感器之间的相关性，纵向分析数据，输出评判结果，本发明通过对设备上的传感器采集的数据进行相关性分析，传感器共同协同作业，通过采集传感器数据，分析各个传感器之间的关联性，并依据关联性的基础上对同样的采样点、采集窗口对传感器采集的数据进行纵向分析，生成用于判定故障出现来源的故障类别判定指数，从而辅助判断是设备出现故障还是传感器出现故障，极大的提高了工作人员的检修效率。
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公开(公告)号：CN119320104B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411876585.3
申请日：2024-12-19
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明提供一种起重机吊装作业过程风险预警方法及系统，涉及起重机吊装风险预警技术领域，本发明通过预作业试验获取实际数据，结合风速、载荷矩阵和动态因素修正载荷，生成拟合方程以预测未来载荷情况。实现了对起重机吊臂载荷的动态监测和准确评估，显著提高了风险管理的精准度。与传统方法相比，本方案能够提前对作业状况进行预测并进行风险评估，从而预防潜在事故，为操作人员提供可靠的安全保障。这不仅提升了起重机作业的安全性，还优化了设备管理和维护流程，为高风险作业场景提供了有效的解决方案。
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公开(公告)号：CN119693905A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411882245.1
申请日：2024-12-19
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V20/56 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提出一种基于BEV的目标物体检测方法及系统，首先获取待检测的图像和相应的目标点云数据，然后通过特征提取网络对待检测的目标图像和目标点云数据进行特征提取并分别将其转换为BEV图像特征和BEV点云特征，通过可变形的注意力机制对所述BEV图像特征和BEV点云特征进行特征增强，提高了特征的表示能力；最后将经过特征增强的BEV图像特征和BEV点云特征进行融合，进一步用于进行目标检测，能够实现更加精准的目标物体检测，提高了对目标物体检测的精度。
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公开(公告)号：CN118760174B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202410908156.3
申请日：2024-07-08
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种DoS攻击下多智能体的预定时间滑模编队控制方法，包括建立非周期性DoS攻击模型，考虑智能体之间的动态相互作用、协调关系以及外部干扰，建立多智能体动态模型，描述智能体的位置变化；设计预定时间滑模面以及其控制器，以实现多智能体的非线性系统对外部环境以及DoS攻击的适应性；设置预定时间终端滑模控制的Lyapunov充分条件；通过无界Lyapunov函数V2(x)进行无DoS攻击时系统稳定性证明；设定DoS攻击下的预定时间稳定系统的稳定性证明控制器，通过调整误差系统的初始参数，使得非线性系统完成非周期DoS攻击下期望的时变编队控制。通过本发明方法提升了非周期性DoS攻击以及持续外部干扰对非线性多智能体系统稳定性。
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