公开(公告)号：CN117872127A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311741808.0

申请日：2023-12-15

Applicant: 无锡江宏信息技术有限责任公司

Inventor： 孙宁 ,  夏浩然 ,  朱思成 ,  毛伟民

IPC: G01R31/34 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/34 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明涉及一种电机故障诊断方法，包括：利用异质多模态传感器，采集待诊断电机的电机基座轴承振动信号、驱动端轴承振动信号与风扇端轴承振动信号，利用格拉姆角场转换为对应的GADF图像，基于Retinex理论，对GADF图像进行图像增强后，利用Laplacian融合算法将多个GADF增强图像进行融合，获取融合图像，输入预先训练好的改进EfficientNetV2‑B0模型中，输出待诊断电机的故障类型；基于EfficientNetV2‑B0网络，在MBConv模块中引入多尺度注意力EMA机制，有效捕获了跨维度交互，并建立维度间依赖关系，使特征图不会因维度缩减而丢失信息，充分提取图片特征。