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公开(公告)号：CN116091545A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310060920.1
申请日：2023-01-13
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了基于深度光谱级联纹理特征的高光谱视频目标跟踪方法，获得第t帧高光谱图像局部区域的光谱曲线，将未知区域像素的光谱曲线与局部区域的光谱曲线做差，将图像分割为目标区域与背景区域，导入第t+1帧，获得搜索区域每个像素点的光谱曲线，对其进行降维处理得到降维后一波段图像，提取该图像的深度特征与纹理特征，根据图像信噪比曲线获得每个光谱通道的权重，与对应纹理特征相乘进而获得光谱级联特征，将其覆盖上设置好的掩膜，获得光谱级联纹理预测特征，将其与深度特征进行逐像素卷积获得深度平均光谱级联纹理特征Uk，将第一帧图像的Uk送入DCF滤波器训练好模板，将t+1帧图像的Uk送入滤波器模板获得响应图，根据分布策略估计目标尺度，确定预测框位置，获得跟踪的目标。
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公开(公告)号：CN117058606A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310981239.0
申请日：2023-08-04
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V20/50 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种X射线图像违禁品检测方法，属于深度学习以及图像目标检测的技术领域；本发明通过改进特征金字塔网络，利用反向加权特征融合架构改善现有的全局双向融合路径以及等权重的传统拼接方式，弥合了不同层级特征之间的差距，更加高效地融合多尺度特征，有效避免了混叠效应；本发明还添加了多尺度场景感知模块，通过一个可学习的全局上下文权重向量来调制多尺度上下文特征，感知复杂场景下丰富的上下文信息，以有效应对显著的类内变化；并且本发明构建新的损失函数，该损失函数使用边长和角度作为惩罚项，并使用聚焦平衡函数改善高质量预测框在边界框优化过程中贡献较低问题，从而有利于目标边界框回归。
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公开(公告)号：CN116645586A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310626179.0
申请日：2023-05-30
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V10/82 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv5的港口集装箱损伤检测方法及系统，所述方法包括以下步骤：对获取到的港口集装箱损伤图像进行预处理和标注，划分为训练集和测试集；改进YOLOv5模型：以YOLOv5模型为基本架构，构造损伤检测模型，在Backbone网络结构中最后一层之后加入CBAM注意力机制；Neck网络结构中加入BiFPN网络来进行目标特征的融合；设置损失函数EIOU Loss替代原YOLOv5网络中定位损失函数；利用训练集对损伤检测模型进行训练，直到所述损伤检测模型的目标损失函数收敛；利用训练好的损伤检测模型对测试集进行检测，输出港口集装箱损伤图像检测结果，计算平均精度AP和平均精度均值mAP。通过本发明方法，实现复杂港口环境下集装箱多种损伤类型的高精度检测。
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公开(公告)号：CN117058606B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202310981239.0
申请日：2023-08-04
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V20/50 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种X射线图像违禁品检测方法，属于深度学习以及图像目标检测的技术领域；本发明通过改进特征金字塔网络，利用反向加权特征融合架构改善现有的全局双向融合路径以及等权重的传统拼接方式，弥合了不同层级特征之间的差距，更加高效地融合多尺度特征，有效避免了混叠效应；本发明还添加了多尺度场景感知模块，通过一个可学习的全局上下文权重向量来调制多尺度上下文特征，感知复杂场景下丰富的上下文信息，以有效应对显著的类内变化；并且本发明构建新的损失函数，该损失函数使用边长和角度作为惩罚项，并使用聚焦平衡函数改善高质量预测框在边界框优化过程中贡献较低问题，从而有利于目标边界框回归。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN219637125U
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202320253732.6
申请日：2023-02-20
Applicant: 无锡学院
IPC: C05F17/95 , C05F17/964 , C05F17/993 , C05F17/979 , C05F17/70 , C05F17/986
Abstract: 本实用新型提供的一种针对堆肥过程的高效氧化装置，涉及有机肥发酵技术领域，包括罐体、入料口、出料口、竖管、螺旋电机、撒料板、隔板、隔板控制电机、红外检测装置和支架；解决了现有装置不涉及堆肥供氧过程，无法做到发酵供氧一体化的问题，通过搅拌模块帮助被发酵物搅拌充分；边缘带设有密集小孔，菌液可从中心轴处流向搅拌叶片再从小孔处与被发酵物充分接触反应，菌液散布范围均衡，提高反应效率；利用红外测温模块实时监测温度上传到用户手机上；同时通风模块可为下层区域提供大量的氧气从而提高反应效率；装置整体容量大、结构坚固合理便于长期使用。
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公开(公告)号：CN216185587U
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202122452570.2
申请日：2021-10-12
Applicant: 无锡学院
IPC: B62D57/032 , G01D21/02 , G01S13/88 , G01S19/17
Abstract: 本实用新型公开了一种六足搜救型机器人，属于器人搜救技术领域，包括六足机器人、主控模块、物资区、红外测温模块、超声波传感器、摄像头、心率计脉搏测量模块、语音录放模块、卫星移动通信模块、温湿度测量模块、雷达生命探测仪，适用复杂地形，给搜救工作带来了便利，使灾后救援人员能够更加快速且安全地救出被困人员，能够减少救援人员的伤亡；采用雷达生命探测仪更加精准，能够在地震灾后复杂环境中更加精准地找到被困人员；能够测量出被困人员的体温和脉搏，可为被困人员送去水袋和营养液，能够帮助其坚持更久；搭载的卫星移动通信模块以及语音录放模块可使被困人员与救援人员或者灾区外的家人进行语音通信。
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公开(公告)号：CN218099361U
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202222195938.6
申请日：2022-08-19
Applicant: 无锡学院
IPC: G01R19/15
Abstract: 本实用新型公开了一种电流检测装置，装置内设有电流检测电路，所述电流检测电路包括电阻R、发光二极管LED、稳压二极管D、开关S和导线，开关S的第二接线端和发光二极管的正极、稳压二极管的负极连接，发光二极管的负极和电阻R的第一端连接、电阻R的第二端和稳压二极管D的正极、开关S的第三接线端连接，开关S的第一接线端、电阻R的第二端通过导线和被测电路连接。本实用新型测量误差小，对实验影响小，合理使用可以降低误差且易操作，适用于各高校电路实验。
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公开(公告)号：CN217112495U
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202123114397.1
申请日：2021-12-13
Applicant: 无锡学院
IPC: G01R21/00
Abstract: 本实用新型公开了一种宿舍插座用电功率检测系统，属于日常用电保护技术领域，包括功率检测子端、红外通信模块、主控MCU、NB‑IOT通信模块、蓝牙通信模块和显示模块，功率检测子端通过红外通信模块与主控MCU连接，功率检测子端包括与宿舍插座连接的功率检测模块和子端MCU，NB‑IOT通信模块、蓝牙通信模块和显示模块分别与主控MCU连接，NB‑IOT通信模块与云端监控系统连接，蓝牙通信模块与移动终端连接；能够实时监测使用的电器能否保证安全，也可上传于云端便于学校统一监控，在不更改宿舍电路的同时，提高用电安全性，更有效避免因宿舍用电的不规范而发生的危险。
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