一种基于SoC软硬件协同设计的布匹表面瑕疵检测方法

    公开(公告)号:CN105678767A

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201610009929.X

    申请日:2016-01-07

    Abstract: 本发明提供一种基于SoC软硬件协同设计的布匹表面瑕疵检测方法,利用视觉显著性分析和纹理特征提取的结合,在嵌入式平台Zynq SoC上实现算法的软硬件协同设计以提高检测系统的有效性和实时性;离线阶段利用差分进化算法对无瑕疵样本图像进行椭圆Gabor滤波器的参数寻优,得到最优EGF,在线阶段基于FPGA进行RGB图像采集、快速中值滤波、RGB到CIE LAB格式的颜色空间转换、LAB三通道的EGF处理,通过AXI VDMA总线将数据传输到ARM部分,并计算滤波前后图像特征向量,利用两特征向量提取瑕疵显著区域,确定阈值分割瑕疵,最后得到高亮瑕疵的二值图像;本系统对于本色、纯色布匹瑕疵检测有较高的检测效率和实时性。

    一种基于SoC的图像显著性区域检测方法

    公开(公告)号:CN105046681A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510253526.5

    申请日:2015-05-14

    Abstract: 本发明提供一种基于嵌入式SoC的图像显著性区域检测方法,其特征是:在嵌入式平台Xilinx Zynq-7000 SoC上对彩色图像先进行R、G、B三通道的中值滤波,利用RGB、CIE LAB颜色特征与显著区域边缘特征的结合,对高斯差分处理后的图像分别进行颜色空间转换和离散余弦变换、反变换(sign DCT/IDCT)处理,得到LAB颜色特征显著图和RGB颜色特征与边缘特征的合成显著图,再利用相关归一化方法融合而得到最终的显著图;针对算法中各部分可实现方式,利用软硬件协同设计技术进行软硬件划分和并行优化,并将FPGA可实现部分固化为IP,PL和PS部分通过内部总线AXI4进行数据的高速交互和传递,使得整个检测算法以串并行的方式实现,该系统可以保证RGB图像中的显著性区域准确快速地检测出来,并可应用于具体的工业检测中。

    一种基于SoC软硬件协同设计的布匹表面瑕疵检测方法

    公开(公告)号:CN105678767B

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201610009929.X

    申请日:2016-01-07

    Abstract: 本发明提供一种基于SoC软硬件协同设计的布匹表面瑕疵检测方法,利用视觉显著性分析和纹理特征提取的结合,在嵌入式平台Zynq SoC上实现算法的软硬件协同设计以提高检测系统的有效性和实时性;离线阶段利用差分进化算法对无瑕疵样本图像进行椭圆Gabor滤波器的参数寻优,得到最优EGF,在线阶段基于FPGA进行RGB图像采集、快速中值滤波、RGB到CIE LAB格式的颜色空间转换、LAB三通道的EGF处理,通过AXI VDMA总线将数据传输到ARM部分,并计算滤波前后图像特征向量,利用两特征向量提取瑕疵显著区域,确定阈值分割瑕疵,最后得到高亮瑕疵的二值图像;本系统对于本色、纯色布匹瑕疵检测有较高的检测效率和实时性。

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