公开(公告)号：CN119723380A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411761901.2

申请日：2024-12-03

Applicant: 新疆林业科学院现代林业研究所

Inventor： 张绘芳 ,  高健 ,  朱雅丽 ,  地力夏提·包尔汉 ,  张景路 ,  宁纪锋 ,  徐未凡 ,  迪丽努尔·阿不都力 ,  马鑫 ,  杨睿

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V20/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/10 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv8模型的荒漠灌木识别方法，包括：针对在荒漠戈壁滩选取的样地，采集地面灌木植株的无人机遥感影像；将无人机遥感影像拆分为多个子图并编号；以YOLOv8模型为基础，利用无人机拍摄的荒漠林遥感图像和地面测量数据构建的样本数据集进行训练，得到目标检测模型；通过所述目标检测模型对一组子图进行检测，得到检测结果并记录植物种类以及冠幅大小；根据一组子图各自对应的编号以及检测框的位置信息，将一组子图合并为融合图像；基于植物种类以及冠幅大小，在融合图像上确定样地的植物覆盖度。当前模型的总体精度达到了高于其他目标检测模型的预期精度，适合荒漠林数据集。