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公开(公告)号：CN120068356A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202411665605.2
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 新疆大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/24 , G06Q10/083 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F119/08 , G06F119/06
Abstract: 双碳背景下变压器全生命周期碳足迹核算方法，针对目前核心电工装备变压器的碳足迹核算框架不健全、无法有效支撑电力公司开展物资产品低碳采购的问题。首先，梳理了国内外主流碳足迹核算方案，总结了经典的碳核算方法和计算流程；接着重点介绍了变压器的从“摇篮”到“坟墓”的碳足迹核算实施路径以及核算模型，分析了国网新疆电力有限公司4种高效能常用的变压器的生产、装配、运输、使用和回收阶段的碳足迹组成；最后，从功能替代和技术降碳两方面为变压器降碳路径提供了建议。
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公开(公告)号：CN115829224A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211319879.7
申请日：2022-10-26
Applicant: 新疆大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J3/32 , G06Q50/06 , G06N5/04
Abstract: 电动汽车集群可调度能力的多主体两阶段低碳优化运行方法，首先，根据电动汽车出行习惯的不确定性，考虑在蒙特卡洛抽样下基于闵可夫斯基和建立电动汽车集群的荷储可调度能力模型。然后，考虑配电网运营商与电动汽车聚合商的利益冲突以及电动汽车的灵活性，结合荷储可调度能力构建碳交易机制下配电网运营商与电动汽车聚合商两主体利益最大化的日前主从博弈模型和实时分配、调整偏差模型。最后，将日前双层模型转化为单层规划问题，并在改进IEEE33节点系统进行验证。结果表明，电动汽车集群荷储可调度能力模型能够提高调度的灵活性，解决模型变量维度；所提策略降低了系统碳排放，实现了配电网内多主体利益共赢。
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公开(公告)号：CN114282337A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111113673.4
申请日：2021-09-18
Applicant: 新疆大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 一种电气互补冷热联供的弃风利用系统，包括风电场，为电网供电，弃风经过蓄热式电锅炉存储为热能，蓄热式电锅炉将部分能量供给吸收式制冷机补充电网供电的制冷应用，其余热能对城市热负荷进行供热，剩余城市热负荷所需热能利用燃气锅炉补充。根据弃风和冷热负荷特性建立“电气互补‑冷热联供”模型。然后，考虑供暖与制冷成本，构建“电气互补‑冷热联供”经济性模型。最后，通过算例分析与传统“燃气锅炉‑空调”供暖制冷模型的经济性进行对比，结果表明：所提模式可以在消纳弃风的同时减少碳排放量，达到提升系统收益的目的。
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公开(公告)号：CN120021122A
公开(公告)日：2025-05-20
申请号：CN202311561027.3
申请日：2023-11-20
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明针对目前“碳达峰，碳中和”目标的提出，加快新能源的发展势在必行。作为新能源的代表，光伏存在严重的随机性、波动性、间歇性问题，本发明提出一种含储能的水光互补日前优化调度模型，利用具备灵活调节能力的水力发电、储能平滑光伏出力，减少光伏出力的不确定性对电网的冲击。首先，根据晴天、阴天、下雨天和四个季度光伏不同出力情况分析光伏发电的不确定性；然后，基于蒙特卡洛模拟法和K均值聚类实现光伏场景生成和削减，并利用概率加权法得到典型日光伏出力曲线；最后以互补系统经济成本最小为目标，考虑光伏电站、水电站以及储能相关约束条件进行日前优化调度以满足电网调度需求。设置三种场景进行对比，采用CPLEX求解器分别得到模型的最优经济成本以及各设备的最优出力，结果表明，场景三在降低经济成本的同时能够实现光伏消纳，平均弃光率仅为2.15％，证明了本发明所提模型的经济性和有效性。
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公开(公告)号：CN115882446A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202210960898.1
申请日：2022-08-11
Applicant: 新疆大学
Abstract: 基于双层MAC和VMD自适应分频的风电平滑方法，制定不平衡功率补偿策略。当不平衡功率大于零时，若此时无不确定性负荷，正不平衡功率与蓄电池A共同补偿不确定性负荷，减少蓄电池A动作；若此时无不确定性负荷，蓄电池A吸收不平衡功率。当不平衡功率小于零时，需储能系统补偿不平衡功率，优先补偿不平衡功率。制定风电波动平抑策略，利用混合储能实现五分钟时间尺度内的风电波动平抑。提取波动率需求内的补偿功率，根据超级电容器和蓄电池的特性对补偿功率进行分频，使超级电容器平抑高频低幅值的波动，蓄电池B平抑低频高幅值的波动。建立基于双层模型算法控制的平抑模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119610092A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411753550.0
申请日：2024-12-02
Applicant: 新疆大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 基于AC‑RRT算法的冗余蛇形机械臂路径规划方法，提出角度约束快速搜索随机树算法(Angle Constraint Rapidly‑exploring Random Tree，AC‑RRT)。根据空间中障碍物分布关系提出一种步长与目标偏置概率的确定方法，提高算法的自适应能力；根据蛇形机械臂机械结构提出一种随机树延伸的角度约束模型，使规划路径更加符合机械臂的空间运动特性；最后引入一种目标点贪婪查询方法，缩短路径搜索时间、减少冗余节点。通过Matlab仿真并对比与RRT和RRT‑connect算法之间的性能差异，使用V‑REP软件结合机械臂模型对算法模拟仿真，验证算法的可行性。
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公开(公告)号：CN119315597A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202310874875.3
申请日：2023-07-13
Applicant: 新疆大学
IPC: H02J3/32 , H02J3/24 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F123/02
Abstract: 为实现补偿风电预测误差和平抑波动，提出一种计及补偿风电预测误差和平抑波动的控制策略。首先，制定比国家规定更严格的混合储能综合目标域，将目标域分为内、外两部分，采用自适应噪声集合经验模态分解(ICEEMDAN)和逼近理想解排序法(TOPSIS)求出超级电容作用域和蓄电池作用域，超级电容承担变化率较大的部分，蓄电池承担平滑部分。然后，将作用于目标域的混合储能电池组分为4组，根据充/放电参考功率进行状态切换。最后，以新疆某风电场为例进行仿真分析，综合对比多种分解方法和储能配置方法，证明所提策略的有效性。
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公开(公告)号：CN116454855A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210962597.2
申请日：2022-08-11
Applicant: 新疆大学
Abstract: 基于偏差补偿的两阶段多场景多级需求响应方法，综合需求响应是园区级综合能源系统满足负荷需求的重要组成部分。大多数现有的需求响应策略严重依赖于对未来不确定性的显式预测。考虑分布式发电和多能源负荷情况下的预测不确定性，提出了一种基于偏差补偿的日前‑实时双层多场景多阶段需求响应策略。其中日前阶段对比气价和分时电价得到不同场景，考虑负荷侧需求响应能力，制定日前响应计划。实时阶段考虑了风力发电、电力负荷和热负荷的不确定性以及策略实时响应速度，根据偏差对部分日前响应计划进行补偿。将上述需求响应策略作为约束条件嵌入多目标哈里斯鹰算法求解负荷侧储能A、储热和风电场侧储能B的容量大小。仿真结果表明，与传统的需求响应策略相比，由于在实时阶段只对偏差进行补偿，只改变了部分日前计划，故该策略具有更快的实时响应速度，同时，园区综合能源系统内部的风电利用率也更高。
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公开(公告)号：CN116205278A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202210199727.1
申请日：2022-03-02
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本申请公开一种忆阻禁忌学习神经元共存放电行为的分析方法及装置，所述方法包括：忆阻器的选择与验证；忆阻禁忌学习神经元建模；交流平衡态分析；确定放电行为的参数域；共存放电行为的检测；共存放电行为的验证。与现有技术相比本发明所提供的放电行为检测方法准确度高，较为全面，并且有效捕捉共存放电活动。
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公开(公告)号：CN115693646A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211116268.2
申请日：2022-09-14
Applicant: 新疆大学
Abstract: 计及源荷低碳性与CCGP的两阶段优化调度方法，在低碳经济背景下解决火电机组碳排放高和源荷预测误差导致的全局信息不匹配问题，提出计及源荷低碳性与机会约束目标规划(CCGP)的两阶段调度模型。首先，规划阶段兼顾源荷低碳经济性与安全性，建立需求响应后计及碳交易和源荷不确定的调度模型。然后，调整阶段计及预测信息不匹配影响和激励型负荷，以出力调整偏差最小优化实时出力。最后，通过确定性等价理论对模型转化，在改进IEEE30节点系统中验证模型。结果表明，所提模型有效降低了系统碳排放量与运行成本，提高了风电消纳能力及评估备用容量缺额需求。
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