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公开(公告)号:CN115693646A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211116268.2
申请日:2022-09-14
Applicant: 新疆大学
Abstract: 计及源荷低碳性与CCGP的两阶段优化调度方法,在低碳经济背景下解决火电机组碳排放高和源荷预测误差导致的全局信息不匹配问题,提出计及源荷低碳性与机会约束目标规划(CCGP)的两阶段调度模型。首先,规划阶段兼顾源荷低碳经济性与安全性,建立需求响应后计及碳交易和源荷不确定的调度模型。然后,调整阶段计及预测信息不匹配影响和激励型负荷,以出力调整偏差最小优化实时出力。最后,通过确定性等价理论对模型转化,在改进IEEE30节点系统中验证模型。结果表明,所提模型有效降低了系统碳排放量与运行成本,提高了风电消纳能力及评估备用容量缺额需求。
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公开(公告)号:CN115829224A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211319879.7
申请日:2022-10-26
Applicant: 新疆大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J3/32 , G06Q50/06 , G06N5/04
Abstract: 电动汽车集群可调度能力的多主体两阶段低碳优化运行方法,首先,根据电动汽车出行习惯的不确定性,考虑在蒙特卡洛抽样下基于闵可夫斯基和建立电动汽车集群的荷储可调度能力模型。然后,考虑配电网运营商与电动汽车聚合商的利益冲突以及电动汽车的灵活性,结合荷储可调度能力构建碳交易机制下配电网运营商与电动汽车聚合商两主体利益最大化的日前主从博弈模型和实时分配、调整偏差模型。最后,将日前双层模型转化为单层规划问题,并在改进IEEE33节点系统进行验证。结果表明,电动汽车集群荷储可调度能力模型能够提高调度的灵活性,解决模型变量维度;所提策略降低了系统碳排放,实现了配电网内多主体利益共赢。
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