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公开(公告)号：CN115882446A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202210960898.1
申请日：2022-08-11
Applicant: 新疆大学
Abstract: 基于双层MAC和VMD自适应分频的风电平滑方法，制定不平衡功率补偿策略。当不平衡功率大于零时，若此时无不确定性负荷，正不平衡功率与蓄电池A共同补偿不确定性负荷，减少蓄电池A动作；若此时无不确定性负荷，蓄电池A吸收不平衡功率。当不平衡功率小于零时，需储能系统补偿不平衡功率，优先补偿不平衡功率。制定风电波动平抑策略，利用混合储能实现五分钟时间尺度内的风电波动平抑。提取波动率需求内的补偿功率，根据超级电容器和蓄电池的特性对补偿功率进行分频，使超级电容器平抑高频低幅值的波动，蓄电池B平抑低频高幅值的波动。建立基于双层模型算法控制的平抑模型。
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公开(公告)号：CN115829224A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211319879.7
申请日：2022-10-26
Applicant: 新疆大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J3/32 , G06Q50/06 , G06N5/04
Abstract: 电动汽车集群可调度能力的多主体两阶段低碳优化运行方法，首先，根据电动汽车出行习惯的不确定性，考虑在蒙特卡洛抽样下基于闵可夫斯基和建立电动汽车集群的荷储可调度能力模型。然后，考虑配电网运营商与电动汽车聚合商的利益冲突以及电动汽车的灵活性，结合荷储可调度能力构建碳交易机制下配电网运营商与电动汽车聚合商两主体利益最大化的日前主从博弈模型和实时分配、调整偏差模型。最后，将日前双层模型转化为单层规划问题，并在改进IEEE33节点系统进行验证。结果表明，电动汽车集群荷储可调度能力模型能够提高调度的灵活性，解决模型变量维度；所提策略降低了系统碳排放，实现了配电网内多主体利益共赢。
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公开(公告)号：CN119610092A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411753550.0
申请日：2024-12-02
Applicant: 新疆大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 基于AC‑RRT算法的冗余蛇形机械臂路径规划方法，提出角度约束快速搜索随机树算法(Angle Constraint Rapidly‑exploring Random Tree，AC‑RRT)。根据空间中障碍物分布关系提出一种步长与目标偏置概率的确定方法，提高算法的自适应能力；根据蛇形机械臂机械结构提出一种随机树延伸的角度约束模型，使规划路径更加符合机械臂的空间运动特性；最后引入一种目标点贪婪查询方法，缩短路径搜索时间、减少冗余节点。通过Matlab仿真并对比与RRT和RRT‑connect算法之间的性能差异，使用V‑REP软件结合机械臂模型对算法模拟仿真，验证算法的可行性。
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公开(公告)号：CN116454855A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210962597.2
申请日：2022-08-11
Applicant: 新疆大学
Abstract: 基于偏差补偿的两阶段多场景多级需求响应方法，综合需求响应是园区级综合能源系统满足负荷需求的重要组成部分。大多数现有的需求响应策略严重依赖于对未来不确定性的显式预测。考虑分布式发电和多能源负荷情况下的预测不确定性，提出了一种基于偏差补偿的日前‑实时双层多场景多阶段需求响应策略。其中日前阶段对比气价和分时电价得到不同场景，考虑负荷侧需求响应能力，制定日前响应计划。实时阶段考虑了风力发电、电力负荷和热负荷的不确定性以及策略实时响应速度，根据偏差对部分日前响应计划进行补偿。将上述需求响应策略作为约束条件嵌入多目标哈里斯鹰算法求解负荷侧储能A、储热和风电场侧储能B的容量大小。仿真结果表明，与传统的需求响应策略相比，由于在实时阶段只对偏差进行补偿，只改变了部分日前计划，故该策略具有更快的实时响应速度，同时，园区综合能源系统内部的风电利用率也更高。
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公开(公告)号：CN115693646A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211116268.2
申请日：2022-09-14
Applicant: 新疆大学
Abstract: 计及源荷低碳性与CCGP的两阶段优化调度方法，在低碳经济背景下解决火电机组碳排放高和源荷预测误差导致的全局信息不匹配问题，提出计及源荷低碳性与机会约束目标规划(CCGP)的两阶段调度模型。首先，规划阶段兼顾源荷低碳经济性与安全性，建立需求响应后计及碳交易和源荷不确定的调度模型。然后，调整阶段计及预测信息不匹配影响和激励型负荷，以出力调整偏差最小优化实时出力。最后，通过确定性等价理论对模型转化，在改进IEEE30节点系统中验证模型。结果表明，所提模型有效降低了系统碳排放量与运行成本，提高了风电消纳能力及评估备用容量缺额需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118174327A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202310846903.0
申请日：2023-07-11
Applicant: 新疆大学
Abstract: 基于预测误差和储能寿命损耗的风电场混合云储能容量双层优化配置方法，在风电场中，储能系统(ESS)可以有效缓解风电出力的波动性和间歇性，有效补偿风电功率预测误差。然而，ESS的高成本阻碍了它的大规模应用。本发明将云储能(CES)概念引入风电场中，可以为风电场提供CES租赁服务和能源交易服务，在减小成本的同时实现误差的补偿。首先，建立了一种新的基于模型预测控制的混合云储能(HCES)的预测误差补偿策略，以实现对HCES的实时滚动控制。然后，考虑到HCES的寿命衰减模型建立了以风电场日运行成本最小和预测误差补偿性能最优为目标的HCES双层优化配置模型。此外，构建一种基于HCES的能源交易机制，对风电场的交易功率进行实时优化。最后，以中国新疆达坂城某风电场数据为例，验证了本发明所提模型既可以有效补偿风电功率预测误差，又具有良好的经济性。
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公开(公告)号：CN116894322A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310579130.4
申请日：2023-05-22
Applicant: 新疆大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q10/0631 , G06F111/02 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 基于多元Copula函数的光‑火‑氢多晶硅园区优化配置方法，针对多晶硅园区的供能特点和低碳需求，引入光伏制氢，优化传统多晶硅园区能源系统。利用多元Copula函数表征“光‑电‑氢”源荷相关性，结合系统各耦合环节及生产流程，构建光‑火‑氢多晶硅园区双层优化配置模型。上层是以园区设备投运成本最优为目标的规划模型，下层是以系统综合运行成本最低为目标的低碳调度模型，通过迭代，确定设备最优容量。以新疆某多晶硅园区为算例，验证了配置结果的有效性，为多晶硅园区的低碳改造及经济运行提供了理论支撑。
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公开(公告)号：CN115688965A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211116273.3
申请日：2022-09-14
Applicant: 新疆大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F111/06 , G06F111/10
Abstract: 基于拉盖尔多项式和多目标Runge‑Kutta算法的新型混合风电功率预测模型，近年来，风电功率预测在电力系统中的应用已经得到了广泛的认可。然而，大多数研究只关注于提高预测精度，很少有人考虑预测结果的稳定性。为了同时解决这两个问题，本发明提出了一种新型的混合风功率预测模型。首先，使用两种拉盖尔多项式来构建混合拉盖尔神经网络。然后，提出了一种多目标的Runge‑Kutta算法来优化神经网络的权重，同时提高预测的准确性和稳定性。最后，引入集成学习来进一步提高模型的预测能力。为了验证所提出的混合预测模型的有效性，我们利用中国新疆某风电场的风电数据进行了大量的综合实验。实验结果表明，所提出的混合预测模型比其他预测模型具有更高的预测精度和更好的稳定性。
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公开(公告)号：CN208570189U
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201821222513.7
申请日：2018-07-31
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本实用新型涉及电缆领域，目的在于提供一种消防铝合金电缆。采用的技术方案是：一种消防铝合金电缆，该电缆包括四根铝合金绝缘线芯，四根铝合金绝缘线芯绞合成缆后外设绕包内衬层，绕包内衬层外设包带垫层，包带垫层外设有铠装层，铠装层外设有护套层；每一根铝合金线芯外设有绝缘层，绝缘层采用聚乙烯材料制成；在四根绝缘线芯之间的间隙处设有填充层，填充层使用玻璃纤维材料填充。本实用新型结构简单，具有良好的耐热性能、阻燃性能、绝缘性能。此外，该电缆燃烧时不会产生浓烈的黑烟，对环境污染小，其燃烧排放物对人体造成的伤害也小，有利于消防工作。
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