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公开(公告)号：CN114209703B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202111601641.9
申请日：2021-12-24
Applicant: 新疆医科大学第一附属医院
IPC: A61K31/519 , A61P33/10
Abstract: 本发明涉及包虫病药物技术领域，是一种AMPK抑制剂Compound C作为制备治疗囊型包虫病药物的应用；本发明首次公开了Compound C作为制备治疗囊型包虫病药物的应用；体内和体外两方面的药效学实验数据，均表明AMPK抑制剂Compound C是一种高效的抗包虫病药物分子，对于囊型包虫病的治疗效果尤为显著，效果优于阿苯达唑代谢产物阿苯达唑亚砜，达到了很好的治疗效果。本发明所述AMPK抑制剂Compound C的新应用，可作为现有抗包虫病药物阿苯达唑的有效替代，为囊型包虫病的治疗提了一种新的药物治疗策略。
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公开(公告)号：CN113398134A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110770074.3
申请日：2021-07-08
Applicant: 新疆医科大学第一附属医院
IPC: A61K31/5377 , A61K31/4184 , A61P33/10
Abstract: 本发明涉及包虫病药物技术领域，是一种胰岛素样生长因子1受体抑制剂BMS536924作为制备治疗囊型包虫病药物的应用；本发明首次公开了BMS536924作为制备治疗囊型包虫病药物的应用；体内体外实验数据均表明BMS536924是一种高效的抗包虫病药物分子；特别对囊型包虫病的治疗效果显著，效果优于阿苯达唑代谢产物阿苯达唑亚砜，BMS536924与ABZSO药物联用药效均高于BMS536924和ABZSO单独给药；同时BMS536924联用阿苯达唑的用药量较阿苯达唑亚砜单独给药量减少了1/4至1/2，从而大大降低了用药量和耐药性问题，达到了很好的治疗效果。
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公开(公告)号：CN105260990A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510597101.6
申请日：2015-09-18
Applicant: 新疆医科大学第一附属医院
Abstract: 本发明涉及红外光谱信号的去噪方法技术领域，是一种染噪红外光谱信号的去噪方法，按下述步骤进行：第一步，将加入高斯白噪声后的染噪红外光谱信号进行经验模态分解后得到j个本征模态分量，将j个本征模态分量加权平均后得到加权平均本征模态分量和残余量；第二步，对染噪红外光谱信号进行信号重构后得到重构信号。本发明所述的染噪红外光谱信号的去噪方法对染噪红外光谱信号的降噪效果更佳，并且根据本发明所述的染噪红外光谱信号的去噪方法降噪后的红外光谱信号更加贴近未染噪的红外光谱信号，为乳腺癌等疾病的诊断和治疗，能够提供更好的依据。
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公开(公告)号：CN117442629A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311357102.4
申请日：2023-10-19
Applicant: 新疆医科大学第一附属医院
IPC: A61K31/63 , A61K35/407 , A61P1/16
Abstract: FH535作为促进ADSCs向肝细胞分化药物的应用。FH535抑制了ADSCs的β‑catenin、p‑β‑catenin、GSK‑3β、p‑GSK‑3β的表达水平；从而促进ADSCs向肝细胞分化。
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公开(公告)号：CN115919774A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211484973.8
申请日：2022-11-24
Applicant: 新疆医科大学第一附属医院
Abstract: 本发明涉及寄生虫病防治技术领域，具体涉及磁靶向性纳米阿苯达唑脂质体及制备方法。具体技术方案为：磁靶向性纳米阿苯达唑脂质体，其特征在于：将磁粒子和阿苯达唑脂质体混合，通过均质后，获得磁纳米阿苯达唑脂质体；磁纳米阿苯达唑脂质体的粒径范围为200～300nm。本发明解决了现有技术中阿苯达唑脂质体粒径较大、包封率较低、口服生物利用度较低以及药物靶向性不是很理想的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115112633A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210979811.5
申请日：2022-08-16
Applicant: 新疆医科大学第一附属医院
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明为基于血清拉曼光谱的羊细粒棘球蚴病和羊布氏杆菌病的分类模型及其建立方法、检测装置。基于血清拉曼光谱的羊细粒棘球蚴病和羊布氏杆菌病的分类模型的建立方法，包括：(1)采集健康羊和患病羊的血液，提取血清，得血清样本；(2)对血清样本采用激光拉曼光谱仪进行检测，得拉曼光谱数据；(3)对拉曼光谱数据进行降噪、基线校正和归一化等处理，得预处理后的光谱数据；(4)对处理后的光谱数据进行主成分分析(PCA)降维后，建立线性判别分析(LDA)或支持向量机(SVM)分类模型，得羊细粒棘球蚴病和羊布氏杆菌病的分类模型。本发明基于机器学习算法、拉曼光谱，建立的分类模型和检测装置，在筛查感染细粒棘球蚴病羊、感染布氏杆菌病羊方面具有潜力。
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公开(公告)号：CN106092988B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201610405785.X
申请日：2016-06-08
Applicant: 新疆医科大学第一附属医院
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明涉及包虫蛋白分子检测技术领域，是一种基于SOI自发光特性的包虫蛋白分子的快速检测方法，其按下述方法进行：将需要检测的包虫蛋白分子待测样品滴加到SOI基多孔硅上，然后进行干燥，用紫外可见荧光分光光谱仪测其荧光，激发波长为320nm至450nm，建立线性回归方程。本发明将具有无标记特性的SOI技术引入包虫蛋白分子检测的领域，在SOI材料上制备出的SOI基多孔硅用于检测包虫蛋白分子，其工艺简单、成本低廉、可控性强，根据光谱数据的变化可以实现待检测物的定量检测工作，检测流程更简单，操作方便快捷，检测时间短，为3小时至4小时，为研发基于SOI技术的可定量包虫病诊断技术提供了有利条件。
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公开(公告)号：CN106596507A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611178745.2
申请日：2016-12-19
Applicant: 新疆医科大学第一附属医院
IPC: G01N21/65
CPC classification number: G01N21/65
Abstract: 本发明涉及光谱识别技术领域，是一种基于主成分分析‑BP神经网络的包虫病患者血清的光谱识别方法，其按下述步骤进行：第一步，分别吸取至少20名健康人和至少20名包虫病患者的血清，并将吸取的血清置于拉曼光谱仪中进行全波长扫描并进行采集数据；第二步，将采集的数据进行归一化处理；第三步，将进行归一化后的数据进行主成分分析,将主成分累计贡献率达到80%的所有主成分的得分作为BP神经网络的输入层节点。本发明采用基于主成分分析(PCA)和BP神经网络相结合的方法,建立了准确度较高的包虫病光谱诊断技术方案，诊断正确率高，操作方便，便于实施。
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公开(公告)号：CN118045074A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410183731.8
申请日：2024-02-19
Applicant: 新疆医科大学第一附属医院
IPC: A61K31/138 , A61P33/10
Abstract: 本发明为氟西汀在制备治疗包虫药物中的应用。本发明首先发现氟西汀对包虫具有治疗作用，研究发现，氟西汀可以破坏包虫结构。本发明所述的氟西汀在制备治疗包虫病药物中的应用，为新型抗包虫病药物靶点和药物分子的研发提供新的研发思路。
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公开(公告)号：CN115266594A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210979793.0
申请日：2022-08-16
Applicant: 新疆医科大学第一附属医院
IPC: G01N21/01 , G01N21/3577
Abstract: 本发明为一种基于红外光谱的羊细粒棘球蚴病和羊布氏杆菌病的分类模型及其建立方法、检测装置。一种基于红外光谱的羊细粒棘球蚴病和羊布氏杆菌病的分类模型的建立方法，包括：(1)采集健康羊和患病羊的新鲜血液，提取血清，得血清样本；(2)对血清样本采用傅里叶变换红外光谱(FT‑IR)仪进行检测，得FT‑IR光谱数据；(3)对FT‑IR光谱数据进行基线校正和归一化等处理，得处理后的光谱数据；(4)对处理后的光谱数据进行主成分分析方法(PCA)降维后，建立线性判别分析(LDA)或支持向量机(SVM)分类模型，得羊细粒棘球蚴病和羊布氏杆菌病的分类模型。本发明基于机器学习算法、FT‑IR光谱，建立的分类模型，在用于快速筛查细粒棘球蚴病羊、布氏杆菌病羊具有潜力。
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