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公开(公告)号：CN114088760A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111360304.5
申请日：2021-11-17
Applicant: 新疆农业大学 , 中国农业科学院农业信息研究所 , 新疆林业科学院
Abstract: 本发明公开了一种基于苹果糖度检测用调控苹果生长的方法，该方法为：将当前时刻的苹果糖度参数、同类苹果在同一生长期的同一时刻最佳水肥状态下的糖度参数进行差值分析；若差值为负值，则判别为存在水肥缺失状况；将苹果糖度参数差值、当前果园的环境参数输入作为LSTM苹果生长调控器神经网络，通过网络预测出水肥调控参数，对果园进行水肥灌溉，直到达到水肥调控参数中的灌溉量，停止水肥灌溉；所述LSTM苹果生长调控器神经网络通过果园历史数据训练得到的。本发明的方法将苹果的糖度参数与调控苹果生长的水肥灌溉结合，调控苹果超最佳品质的方法生长，自动化控制程度高，可节约人工，调控苹果生长更科学、更精准。
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公开(公告)号：CN113141941B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202110491861.4
申请日：2021-05-06
Applicant: 新疆农业大学 , 中国农业科学院农业信息研究所 , 新疆林业科学院现代林业研究所
Abstract: 本发明提供了一种果实霜冻预防方法，包括以下步骤：获取生长状况参数数据，识别当前果实的生长状态，获取果实生长环境温度参数数据，判断不同时段对霜冻伤害承受的温度阈值，决策预防霜冻目标方案，对霜冻预防方式进行调控，对霜冻预防控制指令结束时间进行选择。本发明还提供了基于上述方法的预防装置，包括果实的生长状态参数获取模块、生长环境温度获取模块以及环境温度调控模块。本发明能实时了解果实对霜冻预防的温度需求，辅助进行环境温度优化调控，提高了霜冻预防的高效性，解决现在果实霜冻预防方法果农难以把握的问题，提高果树结果率，节约了人力。
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公开(公告)号：CN112015803A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010890636.3
申请日：2020-08-29
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 新疆农业大学 , 新疆林业科学院
Abstract: 本发明提供了一种基于组件式GIS的WaSSI-C模型可视化系统，包括以下步骤：S1、选择WaSSI-C模型模拟数据类型，输入模拟系统；S2、通过蒸散模块、水循环模块、碳循环模块进行模拟运算；S3、根据不同的输入数据类型，实现不同数据类型的可视化输出。本发明通过本发明通过结合混合编程技术和组件式GIS技术的方法，一方面实现生态水文模型数值复杂的运算处理功能，极大提高了模型的运算效率；另一方面实现模型数据的可视化、图像渲染、属性查询等功能，使得空间可视化模拟能够更加直观显示、快速有效查询信息，实现了模型在空间数据下的模拟。
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公开(公告)号：CN113141941A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110491861.4
申请日：2021-05-06
Applicant: 新疆农业大学 , 中国农业科学院农业信息研究所 , 新疆林业科学院现代林业研究所
Abstract: 本发明提供了一种果实霜冻预防方法，包括以下步骤：获取生长状况参数数据，识别当前果实的生长状态，获取果实生长环境温度参数数据，判断不同时段对霜冻伤害承受的温度阈值，决策预防霜冻目标方案，对霜冻预防方式进行调控，对霜冻预防控制指令结束时间进行选择。本发明还提供了基于上述方法的预防装置，包括果实的生长状态参数获取模块、生长环境温度获取模块以及环境温度调控模块。本发明能实时了解果实对霜冻预防的温度需求，辅助进行环境温度优化调控，提高了霜冻预防的高效性，解决现在果实霜冻预防方法果农难以把握的问题，提高果树结果率，节约了人力。
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公开(公告)号：CN119537512A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411590583.8
申请日：2024-11-08
Applicant: 新疆农业大学 , 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F16/332 , G06F16/3331 , G06F16/35 , G06F40/253
Abstract: 本发明公开了一种高效存储和检索跨语言的文字数据的方法、系统及存储介质，涉及数据管理技术领域，包括：将不同的句子按照句子的结构进行划分，构建结构树；按照文字所属语法结构分类不同词性文字，形成语法线性链表；将相同词性文字存储在同维线性链表中，以词性依次类推形成以词性类别为维度的多维词性线性链表；以汉语为检索基准建立N维线性链表，将同一文字的不同语种表示放入同维语种线性链表；基于建立的语法线性链表、词性线性链表和语种线性链表，获取待检索文字的位置并将位置信息输出，完成检索操作。本发明可以实现高效存储和检索的效果，克服因表达者情感意图变化引起的文本数据量大、占用存储空间多、可扩展和改进性较低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118330139A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410430960.5
申请日：2024-04-10
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 新疆农业大学
Abstract: 本发明公开了一种测量个体牛只甲烷排放量的穿戴设备，涉及甲烷排放测量领域，包括呼吸面罩、气体收集袋、气体流通管、后肠道排气收集罩、气体电磁阀、吸气泵、气体容积计和甲烷浓度传感器，呼吸面罩安装在牛只的鼻子上，罩住牛的鼻子和嘴巴，后肠道排气收集罩设置在牛只的肛门处，气体收集袋设置在牛只腰部的两侧，气体电磁阀设置在牛只的背部，气体电磁阀的进气口分别与呼吸面罩、后肠道排气收集罩相连通，气体电磁阀的出气口通过吸气泵与气体收集袋相连通，气体容积计设置在气体收集袋的进气口，甲烷浓度传感器安装在气体收集袋中。本发明结构简单，安装方便，能够在不影响个体牛只正常活动的情况下对牛只的甲烷排放量进行测量。
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公开(公告)号：CN118135611A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410299076.2
申请日：2024-03-15
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 新疆农业大学
Abstract: 本发明公开了一种融合计算机视觉与UWB的牛只多目标身份动态识别方法，涉及目标识别技术领域。包括以下步骤：在待测圈舍畜栏中选取任一位置为原点，选取地面为XOY坐标平面，以垂直于地面向上设为Z轴，建立空间直角坐标系；在空间直角坐标系中布设覆盖待测圈舍畜栏的监控摄像机阵列并对监控摄像机进行预处理；监控摄像机获取视频图像并预处理得到正俯视图像；对正俯视图像中所有牛只进行目标检测与定位；对目标畜群所有牛只进行标签佩戴与身份信息绑定；构建UWB定位系统并获取牛只位置坐标；牛只个体身份自动识别与标识。本发明有助于进一步提升现代牧场/养殖场数字化、信息化管理水平；节约人力资源成本，提高生产效率。
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公开(公告)号：CN119314047A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411376071.1
申请日：2024-09-30
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 新疆农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/096 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的森林地上生物量估测方法，涉及机器学习技术领域。包括：S1.数据采集；S2.数据预处理；S3.植被指数计算；S4.基学习器训练；S5.模型构建；S6.森林AGB估测。本发明采用的迁移学习能够将源域任务中的知识迁移到目标域任务中，让目标域学习到源域中的知识，解决数据不同分布问题，从而实现一定精度范围内，森林生物量估测模型的地域迁移，增强已有生物量模型的泛化能力，进而实现少样本情况下森林生物量的准确预测，提高森林AGB估测模型的普适性。
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公开(公告)号：CN111738165B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010587476.5
申请日：2020-06-24
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 新疆农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种从高分辨率无人机可见光遥感影像中提取单株植物冠层的方法，其包括以下内容：一、对获取的无人机遥感数据进行预处理，裁剪、清洗、标注数据集；二、利用深度卷积神经网络U‑Net得到冠层初步分割结果，使用标注好的数据集对U‑Net模型进行训练，用训练好的U‑Net模型对图像进行分割，得到概率灰度图；三、基于标记控制分水岭算法对概率灰度图进行优化，得到最终单株植物冠层分割结果。本发明利用U‑Net算法可以在一定程度上避免自然条件下原始图像背景复杂，光照强度不均对冠层分割的干扰，得到冠层的初始轮廓，标记控制分水岭算法能够较好的分割单株植物冠层，用于对U‑Net提取的冠层结果进行优化，提取单株植物冠层信息、郁闭度精度更高、速度更快。
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公开(公告)号：CN118447326A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410617582.1
申请日：2024-05-17
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 新疆农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06T7/73 , G06V10/82 , G06V20/50 , G06Q50/02 , G06T5/73 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于非接触式测量的牲畜在栏判断方法及系统，涉及牲畜管理技术领域，首先获取放牧时牧群的深度图像和可见光图像，依次进行图像融合和图像分割，得到若干个分割区域；将分割区域的图像输入牲畜识别模型中，判断分割区域中的目标是否为牲畜，将判断结果为牲畜的分割区域作为牲畜所在区域；对每个牲畜所在区域依次进行中点测量、距离计算、三角测量，得到每个牲畜所在区域中点的地理坐标；基于每个牲畜所在区域中点的地理坐标以及虚拟电子围栏的位置，通过点线关系判断牲畜是否在虚拟电子围栏范围内。本发明采用非接触式测量技术，提高了牲畜的自由活动性，而且有效降低了牧场管理的成本和劳动强度，能够准确判断牲畜的在栏状态。
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