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公开(公告)号：CN117095440A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311011409.9
申请日：2023-08-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种基于隐私计算的风险识别方法、装置及电子设备。该方法首先获取待查询的目标人脸特征和目标人脸特征对应的目标证件信息，基于混淆电路对目标人脸特征进行隐私保护处理、同态加密处理，得到同态加密后的目标人脸特征；其次基于同态加密后的目标人脸特征生成查询请求，并将查询请求发送给服务器；然后接收服务器发送的匹配结果和每个人脸特征对应的基于shamir秘密共享算法加密和同态加密后的用户证件信息，并基于该用户证件信息分别确定第一人脸特征及其对应的同态加密后的用户证件信息；最后判断目标人脸特征对应的目标证件信息与第一人脸特征对应的同态加密后的用户证件信息是否一致。
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公开(公告)号：CN116778273A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310701505.X
申请日：2023-06-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 罗曼
IPC: G06V10/774 , G06V40/20
Abstract: 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，其中，该方法包括：获取用于生成合成视频的目标图像以及第一视频，第一视频为非合成视频，获取第一视频中第一图像帧之前的预设数量的连续图像帧，并基于预设关键点在连续图像帧中的位置变化信息，确定预设关键点的第一预测变化信息，通过预先训练的图像生成模型，基于目标图像、预设关键点在第一图像帧中的第一位姿信息，以及预设关键点的第一预测变化信息，生成与目标图像对应的第一预测图像，基于目标图像以及第一预测图像，生成与目标图像对应的合成视频，生成的合成视频用于训练生物检测模型。
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公开(公告)号：CN114547589A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210147517.8
申请日：2022-02-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了保护隐私的用户注册、用户认证方法及装置。在用户注册阶段，可以支持用户在使用目标账户成功登陆目标应用后，在目标应用中提供该用户自定义的身份编码，而且可以将身份编码和该用户处于同态加密状态的密文生物特征模板注册到目标应用对应的服务器中，以使得身份编码用于用户认证阶段中的身份核验，以及使得密文生物特征模板用于用户认证阶段中同态加密状态下的比对识别。
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公开(公告)号：CN116681834A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310675221.8
申请日：2023-06-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种对抗点云的构建方法、装置及设备，该方法包括：获取应用于预设业务的第一点云数据和扰动信息，基于第一扰动信息和预设的目标函数对扰动信息进行更新，并基于更新后的扰动信息对第一点云数据进行扰动处理，得到第一对抗点云数据，从扰动信息和更新后的扰动信息中选取一个或多个扰动信息作为目标扰动信息，将每个目标扰动信息分解为第一子扰动信息和第二子扰动信息，基于第一子扰动信息和第二子扰动信息分别对第一点云数据进行扰动处理，得到第三对抗点云数据和第四对抗点云数据，并基于第一点云数据、第三对抗点云数据和第四对抗点云数据合成第五对抗点云数据，进而构建针对预设业务的对抗点云数据。
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公开(公告)号：CN118675192A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410702471.0
申请日：2024-05-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 罗曼
IPC: G06V30/42 , G06V30/19 , G06V30/413
Abstract: 本说明书公开了一种卡证识别模型训练的方法、装置、存储介质、设备，获取样本卡证图像以及样本卡证图像的真伪性作为标注，提取样本卡证图像中的图像特征，将图像特征输入卡证识别模块以及卡种分类模块，得到卡证识别模块输出的判别结果，以及卡种分类模块输出的分类结果，以判别结果与标注差异最小，且分类结果为错误结果为目标，对卡证识别模块以及特征提取模块中的至少一个进行训练，利用对抗性训练的思想将卡证图像中的特征进行解耦，可以训练出具备提取卡证图像的材质特征，并利用该材质特征进行真伪性识别的卡证识别模型，应用该卡证识别模型可更准确地区分彩打卡证图片与真实的卡证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117576748A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311555157.6
申请日：2023-11-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 罗曼
Abstract: 本说明书实施例公开了一种伪造检测模型训练方法、装置、存储介质及电子设备，包括：获取样本人脸图像，然后对样本人脸图像进行预处理，生成包含人脸轮廓区域的轮廓注意力图像，在将轮廓注意力图像和样本人脸图像一起输入至伪造检测模型中，得到样本人脸图像对应的预测标签，最后以预测标签和样本人脸图像对应的真实标签的差异最小化为优化目标，调整伪造检测模型的模型参数。
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公开(公告)号：CN116758643A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310608618.5
申请日：2023-05-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 罗曼
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/10
Abstract: 本说明书实施例公开了一种深度伪造人脸图像检测方法，包括：响应于人脸图像检测请求，获取待检测的人脸图像；将所述人脸图像进行分割，得到人脸局部图像；针对每一幅所述人脸局部图像，将该人脸局部图像输入对应的真实度评价子模型，得到针对该人脸局部图像的真实度评价分数；基于每幅人脸局部图像的真实度评价分数，得到所述人脸图像的检测结果，所述检测结果用于表征所述人脸图像是否经过伪造。相应地，本发明公开了深度伪造人脸图像检测装置。
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公开(公告)号：CN120030391A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510220196.3
申请日：2025-02-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 罗曼
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据处理方法、装置及设备，该方法包括：获取待打标的数据集，并将所述数据集划分为多个不同的数据子集；基于目标模型分别对多个不同的数据子集中的数据进行标签预测处理，得到每个数据子集对应的第一预测标签子集；基于每个数据子集和每个数据子集对应的第一预测标签子集分别对所述目标模型进行微调，得到每个数据子集对应的微调目标模型；基于每个数据子集对应的微调目标模型分别对其它数据子集中的数据进行标签预测处理，得到每个数据子集对应的第二预测标签子集；基于每个数据子集对应的第一预测标签子集和每个数据子集对应的第二预测标签子集，确定所述数据集中的数据的标签信息。
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公开(公告)号：CN119206830A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411328868.4
申请日：2024-09-23
Applicant: 中国信息通信研究院 , 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种生物特征提取方法及装置。其中，该方法可以包括：对用户的生物图像进行特征提取，得到用于表征所述用户的生物特征的浮点数特征向量；对所述浮点数特征向量中的元素进行数值调整，以使取值趋近于第一数值的元素的取值更趋近于所述第一数值、取值趋近于第二数值的元素的取值更趋近于所述第二数值；基于所述第一数值和所述第二数值对数值调整后的浮点数特征向量进行二值量化，得到与所述生物图像对应的二值化特征向量。
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公开(公告)号：CN117095439A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311007229.3
申请日：2023-08-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 罗曼
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种伪造检测模型训练的方法、装置及设备。所述方法包括：获取用于检测伪造数据的目标伪造检测模型和对所述目标伪造检测模型进行训练的原始训练数据集；在对所述目标伪造检测模型进行模型训练的过程中，基于所述原始训练数据集中包含的原始训练数据对应的数据类型，确定与所述原始训练数据对应的至少一个数据伪造策略，所述数据伪造策略中至少包括对所述原始训练数据中的局部数据进行数据伪造处理的策略；基于所述数据伪造策略，对所述原始训练数据集中与所述数据伪造策略对应的所述原始训练数据进行数据伪造处理，得到伪造训练数据；根据所述伪造训练数据对所述目标伪造检测模型进行训练。
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